[root@iZ25ngimygcZ redis-2.8.17]# redis-cli
127.0.0.1:6379> 127.0.0.1:6379> p127.0.0.1:6379> pu127.0.0.1:6379> put127.0.0.1:6379> put 127.0.0.1:6379> put
(error) ERR unknown command 'put'
127.0.0.1:6379>
Redis提供了丰富的命令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。 在编程时，比如使用Redis 的Java语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的命令做一总结。 官网...
[Redis] redis-cli 命令总结 Redis提供了丰富的命令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。 在编程时，比如使用Redis 的Java语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis...
1. 安装Redis3.0 yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernheaders glibc-common glibc-devel gcc make gcc-c++ libstdc++-devel tcl mkdir -p /usr/local/src/Redis cd /usr/local/src/redis wget http:/
Redis的主从复制模式下， 一旦主节点由于故障不能提供服务...提供了Redis Sentinel（哨兵） 架构来解决这个问题。 总结： Redis主从复制的缺点：没有办法对master进行动态选举，需要使用Sentinel机制完成动态选举 1....
这些命令都具有一个共同点，即所有的操作都是针对与Key关联的Value的。而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令。学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础，也是能够充分挖掘Redis潜力的利器。 在该篇
1.安装Redis3.0 yum -y install cpp binutils glibc glibc-kernheaders glibc-common glibc-devel gcc make gcc-c++ libstdc++-devel tcl mkdir -p /usr/local/src/redis cd /usr/local/src/redis wget ...
主从 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会...为了避免单点故障，通常的做法是将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，这样即使有一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。为
一. 操作实例 1. keys/rename/del/exists/move/renamenx: #在Shell命令行下启动Redis客户端工具。 /> redis-cli ... redis 127.0.0.1:6379> flushdb OK #添加String类型的模拟数据。
关于redis主从、哨兵、集群的介绍网上很多，这里就不赘述了。 一、主从 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会损失（或少量损失）数据，因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上，重启会从硬盘上...
这些命令都具有一个共同点，即所有的操作都是针对与Key关联的Value的。而该篇博客将主要讲述与Key相关的Redis命令。学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础，也是能够充分挖掘Redis潜力的利器。 在该篇
狂神说 Redis 一、Nosql概述 为什么使用Nosql 1、单机Mysql时代 90年代,一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用。随着用户增多，网站出现以下问题 数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了 数据...
本地redis黑窗口连接远程Redis： 命令行登录redis： ...redis-cli -h 192.168.254.129 -p 6379 ============================命令行赋值取值================================== ==============...
一、概述： 在该系列的前几篇博客中，主要讲述的是与Redis数据类型相关的命令，如String、List、Set、Hashes和Sorted-...这些命令都具有一个共同点，即所有的操作都是针对与Key关联的Value的。而该篇博客将主要讲...
一、概述： 该部分主要讲述与Key相关的Redis命令。学习这些命令对于学习Redis是非常重要的基础，也是能够充分挖掘Redis潜力的有用工具。 二、相关命令列表： 命令原型 时间复杂度 命令描述 ...
Redis是开源NoSQL中Key-Value数据库的代表,采用C语言开发，遵循BSD License。支持内存、磁盘持久化存储，同时它具有非常丰富的数据类型，包括字符串、链表、有序集合等。高可用性方面自带主从架构，集群功能正在开发...
string类型是Redis最基本的数据类型，一个键最大能存储512MB。存的是二进制的存储，所以可以包含任何数据，比如JPG图片或者序列化的对象。其他类型只是组织字符串的形式不同。例如，list类型是以列表的形式组织字符...
[Redis] redis-cli 命令总结 Redis提供了丰富的命令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。 在编程时，比如使用Redis 的Java语言包，这些命令都有对应的方法。...
详解redis配置文件，有图有真相，为什么redis默认持久优化是rdb？aof又是什么？
现实项目中通常需要若干台Redis服务器的支持： 结构上，单个 Redis 服务器会发生单点故障，而且一台服务器需要承受所有的请求负载。... 同时拥有多个 Redis 服务器后就会面临如何管理集群的问题，包括如
redis sentinel 哨兵原理介绍，安装配置，使用说明，sentinel整合spring配置和使用；以及redis sentinel 常用命令解析和配置文件详解
NoSQL数据库(非关系型数据库)一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词，与之相应...redis是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。 redis的官网地址 redis.io。
Redis提供了丰富的命令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。...下面将Redis提供的命令做一总结。 连接操作相关的命令 ? quit：关闭连接（connection） ? aut
Redis作为应用最广泛的K-V数据库，包含了丰富的数据类型。这里所说的数据类型，其实是指V的数据类型。 Redis的数据类型大致分为以下几类：String、Hash、List、Set、Sorted Set、HyperLogLog、Geo。 本篇主要讲解前...
先了解几个比较基础的命令作为热身，打开redis-cli，跟着样例输入命令来体验下： 1.获取符合规范的健名列表 keys pattern pattern支持glob风格通配符格式，具体规则如下： 符号 含义 ？ 匹配一个字符 * ...
SDB是一个开源的高性能数据库服务器, 使用Google LevelDB作为存储引擎, 支持T级别的数据, 同时支持类似Redis中的zset和hash等数据结构, 在同时需求高性能和大数据的条件下, 作为Redis的替代方案. 因为SSDB的最初...
稿：junjie 这篇文章主要介绍了Redis教程(七)：Key操作命令详解,本文讲解了Key操作命令概述、相关命令列表、命令使用示例等内容,需要的朋友可以参考下 ...这些命令都具有一个共同点，即所有的操作都是
文章目录说明四、Redis的其他功能（一）慢查询（二）pipeline（三）发布订阅（四）Bitmap（五）HyperLogLog（六）GEO五、Redis持久化的取舍和选择（一）RDB（二）AOF（三）RDB和AOF的选择 说明 唉，写得太长了，CSDN...
redis-cli 命令总结 Redis提供了丰富的命令（command）对数据库和各种数据类型进行操作，这些command可以在Linux终端使用。 在编程时，比如使用Redis 的Java语言包，这些命令都有对应的方法。下面将Redis提供的...
SSDB 是一个 C/C++ 语言开发的高性能 NoSQL 数据库, 支支持 Key-value, Key-hashmap, Key-zset(sorted set) 等数据结构, 十分适合存储数亿条级别的列表, 排序表等集合数据, 是 Redis 的替代和增强方案。 SSDB 具有...
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
