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Oracle > 非技术区 [问题点数:300分,结帖人bw555]
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R语言绘图篇(二)

1.散点

R语言绘图

画图例子 R Graph Cookbook例子   ... 今天突然找到一本专门教授R语言绘图的书,R Graph Cookbook,发现还不错。当初喜欢上R语言就是因为它绘图特别好看。下面把这本书的内容,经过我学习后,翻译并贴上了吧。...

ggplot绘图之基本语法

1.ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离。按图层作图,保有命令式作图的调整函数,使其更具灵活性,并将常见的统计变换融入到了绘图中。...

利用Basemap库 绘制中国 / 世界地图和可视化散点

中国地图一般按一下步骤绘制: 1. pip安装goes、pyproj、basemap三个库(尽量下载好whl文件再用pip安装:教程); 2. 下载中国大陆和台湾省行政地图信息shp文件(百度一下去官网下或者下载地址);...

使用Python进行描述性统计

目录 1 描述性统计是什么? 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析  2.1 基本概念  2.2 中心位置(均值、中位数、众数)  2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数)  2.4 偏差程度(z-分数) ... 

定量/高光谱遥感之——混合像元分解

当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时,就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物,为了能让分类更加精确,同时使遥感定量化更加深入,需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量(丰度),即...

R语言绘图篇

转载自:... 1.散点图 [plain] view plaincopy library(base)  attach(mtcars)  plot(mtcars$wt,mtcars$mpg,   main

15.MATLAB因子分析

对面来了来了一群女生,我们一就能分辨出谁美谁丑,这是判别分析;并且在我们脑海里会对这群女生聚为两类:美的一类和丑的一类,这是聚类分析;我们之所以认为某个女孩漂亮是因为她具有漂亮女孩所具有的一些共同点...

MATLAB因子分析

对面来了来了一群女生,我们一就能分辨出谁美谁丑,这是判别分析;并且在我们脑海里会对这群女生聚为两类:美的一类和丑的一类,这是聚类分析;我们之所以认为某个女孩漂亮是因为她具有漂亮女孩所具有的一些共同点...

Matplotlib画各种图

本文前,请matlplotlib使用教程https://blog.csdn.net/kun1280437633/article/details/80370622,有基础请忽略 一、简单垂直条形图 案例一:直辖市GDP水平 中国的四个直辖市分别为北京市、上海市、天津市和...

Matlab 数学建模方法(三):回归

1. 一元回归 1.1 一元线性回归 [ 例1 ] 近 10 年来,某市社会商品零售总额与职工工资总额(单位:亿元)的数据见表3-1,请建立社会商品零售总额与职工工资总额数据的回归模型。  表1 商品零售总额与职工工资...

STAMP:扩增子、宏基因组统计分析神器(中文帮助文档)

简介 软件简介 STAMP能干什么 分析实战 输入文件 多组比较——肠型 属性面板功能简介 图表类型介绍 统计表导出 其它功能 统计方法 关于样本重复 多组比较 分析两组 分析两样品 常见问题 ......

R语言学习笔记(三)

11 广义线型模型 数据分析 BY 伦大锤 阅读量 2,204 ...二值变量(是/否、通过/失败、存活/死亡)和多类别变量(优/良/可/差)显然不是正态分布;结果变量可能是计数型的(一周交通事故的数

R语言学习笔记︱Echarts与R的可视化包——地区地图

笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师、曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法。通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一些代码,可读性很强。

使用NumPy和SciPy进行数值分析

目录 1 描述性统计是什么? 2 使用NumPy和SciPy进行数值分析  2.1 基本概念  2.2 中心位置(均值、中位数、众数)  2.3 发散程度(极差,方差、标准差、变异系数)  2.4 偏差程度(z-分数) ... 

R笔记

length(x)针对向量返回长度,针对列表或者数据框返回维数 dim(x)//显示x的维度 str(x)//显示x的结构 class(x)//x的对象类型 mode(x)//对象模式 names(x)//对象中各成分的名称 ...head(x)//显示x的开始部分 ...

R语言基础练习与入门实践

提供几个R语言的入门练习,让同学们更快地了解和掌握R语言编程。 练习: 熟练使用R软件实践1:最初几步x=1:100#把1,2,...,100个整数向量赋值到x (x=1:100) #同上, 只不过显示出来 sample(x,20) #从1,...,100中随机不放...

MATLAB 绘图基础

matlab中如何在指定一点画一个填充颜色的小圆 plot(1,1,'r.','markersize',50) §4.1 二维作图 绘图命令plot绘制x-y坐标图;loglog命令绘制对数坐标图;semilogx和semilogy命令绘制半对数坐标图;...

[置顶]R语言 ggplot2包

R语言 ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它。对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的...

R中的几种统计分布及常用模型 (整理)

搜集自Little_Rookie博客园,以下部分格式和内容有所修正和补充,欢迎转载~ 李阳 15应用统计学 内蒙古...统计分布每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――位数函数,r――随机数函数

R语言与统计分析

R语言与统计分析 汤银才 主编 高等教育出版社 二○○八年五月 内容介绍 本书以数据的常用统计分析方法为基础,在简明扼要地阐述统计学...计分析中的探索性数据分析、参数的估计与假设检验,还包括的非参数统计

[转] R ggplot2包介绍学习

对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测?ggplot2图形之基本语法:ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的绘图与数据无关的绘图分离ggplot2是按图层作图ggplot2保有命令式作图的...

ArcGIS水文分析实战教程(6)河流提取与河网分级

GIS和测绘专业人员无法理解,用作水文分析连DEM数据能拿到了(精度较高的DEM数据在我国属于涉密数据),难道就没法拿到精度较低的线状河流数据?利用DEM数据来生成河流网络,除了一定的工作量之外,结果还可能...

《An Industrial-Strength Audio Search Algorithm》译文

目前来,像音乐雷达和微信摇一摇采用了经典的shazam算法,为了使大家对shazam算法更加了解,我将其经典论文进行了翻译,希望对大家学习shazam算法有所帮助。 一个企业级的音频搜索算法 摘要  我们设计实现并...

MATLAB的使用

绪 论Matlab是“Matrix Laboratory”的缩写,意为“矩阵实验室”,是当今美国很流行的科学计算软件.信息技术、计算机技术发展到今天,科学计算在各个领域得到了广泛的应用.在许多诸如控制论、时间序列分析、系统...

数学建模三剑客MSN

不管是不是巴萨的球迷,只要你喜欢足球,就一定听说过梅西(Messi)、苏亚雷斯(Suarez)和内马尔(Neymar)这个MSN组合。在众多的数学建模辅助工具中,也有一个犀利无比的MSN组合,他们就是python麾下大名鼎鼎的 ...

PHPer应该关注的服务端性能问题–听云Server试用笔记

无奈国外的服务从国内访问起来实在是太慢了,虽然New Relic已经上市了,但是这访问慢的问题却是一直没见好转,反而越来越严重。...虽说翻墙是码农们必备的技能,但是为了个报表查个故障要翻墙的话实

BAT机器学习面试1000题系列

几点声明: 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的...

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

面试干货!21个必知数据科学面试题和答案

最近KDnuggets上发的“20个问题来分辨真假数据科学家”这篇文章非常热门,获得了一月的阅读量排行首位。 但是这些问题并没有提供答案,所以KDnuggets的小编们聚在一起写出了这些问题的答案。...

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