看了眼可用分，都10000+了，散点吧

bw555 2014-11-26 12:48:50

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闷闷孩儿 2014-12-22

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求包养

悬崖跳舞被人砍 2014-12-09

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还有没有分，发点给我~

肚皮向上的鱼 2014-11-28

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我要分！！！

不写代码的钦 2014-11-27

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引用 8 楼 bw555 的回复:

[quote=引用 6 楼 arlen1990 的回复:] 好人啊

换头像了？刚发现[/quote] 额。是换了。都现在一堆杂事，都没时间登陆了。

kktcby123 2014-11-27

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多谢散分，福利贴不能不回复啊

bw555 2014-11-27

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引用 6 楼 arlen1990 的回复:

好人啊

换头像了？刚发现

Mr_sqw 2014-11-27

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我就是来接分的

xinpingf 2014-11-27

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哈哈哈，俺也来收点分~

大明湖畔_帅锅 2014-11-27

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年把没来看了俺素来摆造型围观大神滴

tracy敬 2014-11-27

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牛人过来接分

不写代码的钦 2014-11-26

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好人啊

pobaby 2014-11-26

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这个贴不回是没有道理的！支持下

华而不实 2014-11-26

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不捧场，都对不起这标题。

ytt9898 2014-11-26

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坐等！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

ray_suen 2014-11-26

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接收啊！！！！！

Crisitaaano 2014-11-26

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mark

我不久前写了一些代码，使用高斯kde来绘制简单的密度散点图。然而，对于大于100000点的数据集，它只是“永远”运行（几天后我就把它杀死了）。一个朋友在R中给了我一些代码，可以在几秒钟内创建这样一个密度图（plot_fun.R），看起来matplotlib应该也能做同样的事情。在我认为正确的地方是2d直方图，但我正在努力使密度“正确”。我修改了我在this question找到的代码来实现这一点，...

R语言可视化：散点图、散点图和折线图、3D散点图、旋转3D散点图、气泡图、corrgram包可视化相关性矩阵、马赛克图（ Mosaic plots）、hexbin、密度图

本文全面解析了Python数据可视化库Matplotlib中标记符号（marker）的应用。详细介绍了如何通过字符代码和数字编号调用多种标记符号，并深入讲解了如何调整其大小、颜色和边框以优化图表。文章结合折线图与散点图等实战场景，展示了如何利用标记符号有效区分数据类别、突出关键节点，从而提升图表的可读性与表现力，是掌握Matplotlib绘图细节的实用指南。

文章目录marker 标记 marker 标记代码： fig.update_traces(marker=dict(…), selector=dict(type=‘scatter’)) 类型：包含下面列出的一个或多个键的字典。 autocolorscale 自动色标代码： fig.update_traces(marker_autocolorscale=, selector=dict(type=‘scatter’)) 类型： boolean 默认值： True 确定色阶是默认调色板（autocolors

ECharts作为广泛使用的开源可视化库，在复杂图表支持和跨平台兼容性方面表现卓越。然而，随着数据规模增长与交互需求升级，其单体架构导致初始化性能下降、模块耦合度高、主题定制困难等问题日益凸显。尤其在移动端和低功耗设备上，频繁重绘引发帧率波动，影响用户体验。

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