看了眼可用分,都10000+了,散点吧

Oracle > 非技术区 [问题点数:300分,结帖人bw555]
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眼可用分都10000+了,散点

R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)

绘制散点图和折线图 理解相关图 学习马赛克图和关联图 本章用到的函数有: plot hexbin ablines iplot scatterplot scatterplot3d pairs plot3d ....

BAT机器学习面试1000题系列(第1~305题)

BAT机器学习面试1000题系列 整理:July、元超、立娜、德伟、贾茹、王剑、AntZ、孟莹等众人。本系列大部分题目来源于公开网络,取之分享,用之分享,且在撰写答案过程中若引用他人解析则必注明原作者及来源链接...

R in action读书笔记(14)第十一章 中级绘图 之一:散点图(高能预警)

绘制散点图和折线图 理解相关图 学习马赛克图和关联图 本章用到的函数有: plot hexbin ablines iplot scatterplot scatterplot3d pairs plot3d ....

BAT机器学习面试1000题系列

几点声明: 1、本文的内容全部来源于七月在线发布的BAT机器学习面试1000题系列; 2、文章中带斜体的文字代表是本人自己增加的内容,如有错误还请批评指正; 3、原文中有部分链接已经失效,故而本人重新加上了新的...

【深度之Python基础+数据科学入门训练营】第十三章 Matplotlib库

第十三章 Matplotlib库 数据可视化是数据分析的一个重要工具,掌声有请...ipython中可用魔术方法 %matplotlib inline pycharm 中必须使用plt.show() %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt...

R语言学习笔记︱Echarts与R的可视化包——地区地图

笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师、曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法。通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一些代码,可读性很强。

ArcGIS水文分析实战教程(6)河流提取与河网分级

GIS和测绘专业人员无法理解,用作水文分析连DEM数据能拿到了(精度较高的DEM数据在我国属于涉密数据),难道就没法拿到精度较低的线状河流数据?利用DEM数据来生成河流网络,除了一定的工作量之外,结果还可能...

《机器学习实战》学习笔记(二):k-近邻算法

专栏【机器学习】 【机器学习】《机器学习实战》读书笔记及代码 总目录 ... —————————————————————————————————————————————————————— 目录专栏【机器学习】本...

R语言基础练习与入门实践

练习: 熟练使用R软件 实践1:最初几步 x=1:100#把1,2,...,100个整数向量赋值到x (x=1:100) #同上, 只不过显示出来 sample(x,20) #从1,...,100中...#从1,...,200000中随机不放回地抽取10000个值作为样本: z=sa...

《An Industrial-Strength Audio Search Algorithm》译文

目前来,像音乐雷达和微信摇一摇采用了经典的shazam算法,为了使大家对shazam算法更加了解,我将其经典论文进行了翻译,希望对大家学习shazam算法有所帮助。 一个企业级的音频搜索算法 摘要  我们设计实现并...

数据科学 IPython 笔记本 9.9 花式索引

9.9 花式索引 本节是《Python 数据科学手册》(Python Data Science Handbook)的摘录。 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在前面的章节中,我们看到了如何使用简单的索引(例如,arr [0]),切片(例如,arr [:...

PyTorch之—可视化(Visdom/TensorboardX)

文章目录一、Visdom安装与使用小案例二、TensorBoardX 一、Visdom Visdom是Facebook在2017年发布的一款针对PyTorch的可视化工具。visdom由于其功能简单,一般会被定义为服务器端的matplot,也就是说我们可以直接...

visdom TensorboardX进行可视化-包括对高维特征可视化(T-SNE PCA等)

文章目录 一、Visdom 安装与使用 小案例 二、TensorBoardX 案例一 案例二 使用PROJECTOR对高维...visdom由于其功能简单,一般会被定义为服务器端的matplot,也就是说我们可以直接使用python的控制台...

JavaScript数据可视化编程学习(一)Flotr2,包含简单的,柱状图,折线图,饼图,散点图...

四、基础的散点图 一、基础柱状图 如果你还没有想好你的数据用什么类型的图表来展示你的数据,你应该首先考虑是否可以做成柱状图。柱状图可以表示数据的变化过程或者表示多个数据之间的差异。 1、引入...

QIIME 2教程. 25可用和开发中插件AvailableFuturePlugins (2020.2)

文章目录前情提要可用插件alignment对齐:[用于生成和处理序列对齐](https://docs.qiime2.org/2020.2/plugins/available/alignment/)composition:[用于组成型数据分析]...[用于从序列数据中除去接头,引物和其他不...

matlab-plot,bar,hist,Axes3D,scatter,pier

一,plt.plot画线画点 a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print(a[:, 0]) plt.plot(a[:, 0], a[:, 1]) plt.show() plt.plot(a[:, 0], a[:, 1], 'o',color='red') plt.s...

定量/高光谱遥感之——混合像元分解

当具有不同波谱属性的物质出现在同一个像素内时,就会出现混合像元。混合像元不完全属于某一种地物,为了能让分类更加精确,同时使遥感定量化更加深入,需要将混合像元分解成一种地物占像元的百分含量(丰度),即...

ubuntu16.04+python+anaconda+tensorflow的深度学习3

目录 1卷积神经网络 2、卷积 2.1 输入和卷积核 拓展知识1 tf.nn.conv2d 2.2跨度strides 2.3 边界填充 2.4数据格式 2.5 深入探讨卷积核 3 常见层 3.1 卷积层 3.2 激活函数 ...3.5 高级...

一文读懂深度学习中的损失函数(Loss Function):回归损失、二分类损失和多分类损失

机器学习中的所有算法依赖于最小化或最大化一个函数,我们称之为损失函数(loss function),或“目标函数”、“代价函数”。损失函数是衡量预测模型在预测预期结果方面做得有多好。求函数最小点最常用的方法是...

Julia机器学习核心编程:人人可用的高性能科学计算

8.1 基本图表

R语言绘图篇(二)

1.散点

Excel+VBA+之快速上手

第一章 VBA语言基础 第一节 标识符 一.定义 标识符是一种标识变量、常量、过程、函数、类等语言构成单位的符号,利用它可以完成对变量、常 量、过程、函数、类等的引用。 二.命名规则 1) 字母打头,由字母...

bilibili爬虫+数据分析

Python爬虫+数据分析+数据可视化实战 Python爬虫+数据分析+数据可视化实战 1. 背景介绍 2. 需求目标 3. 基于urllib的bangumi和bilibili一键爬虫脚本的编写 3.1 bangumi网站分析及爬虫脚本的编写 ...

Excel+VBA+之快速上手(2)

三....对不清楚的图的类型名礀, 格式参数,我们可以通过录制宏来了解学习。时刻记住,录制宏来分析代码,是最好的学习方法。 四.散点图增加一个系列和增加文字标签 1)用图表的系列集合对...

《机器学习实战》chap2. k-近邻算法+约会网站项目python详细注释

主要介绍了k-近邻算法的基本理论,以及使用Python实现k-近邻算法以改进约会网站和手写数字识别系统的实践代码。

[置顶]R语言 ggplot2包

R语言 ggplot2包的学习   分析数据要做的第一件事情,就是观察它。对于每个变量,哪些值是最常见的?值域是大是小?是否有异常观测? ggplot2图形之基本语法: ggplot2的核心理念是将绘图与数据分离,数据相关的...

Excel+VBA+之快速上手(1)

第一章 VBA语言基础 第一节 标识符 一.... 标识符是一种标识变量、常量、过程、函数、类等语言构成单位的符号,利用它可以完成对变量、常 量、过程、函数、类等的引用。 二....1) 字母打头,由字母、数字和下划线...

《机器学习实战》2.K-近邻算法分析与源码实现(文末附官方勘误表)

结合源码分析第二章中实现的Demo 本人安装的是Anaconda,程序在Jupyter Notebook上运行的。 第一次实战,注解比较多。另外我将一些函数做了总结与对比,见我的这篇文章前言k近邻是一种基本分类与回归方法。...

学习Matplotlib这一份笔记就够了!

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