memcached缓存一致性问题

[For_Ning]

有个用户日志应用，按每页20条日志获取用户数据列表，用户日志增删改操作频繁
如何用memcached做缓存，并且报纸数据一致性

[瘦不下来的IT胖纸]

顶3楼，频繁增删改操作，用缓存不是以个明智的选择

[_浪子]

引用 5 楼 proteinboy007 的回复:

这个功能，memcached是不合适的，memcached适合读操作是写操作的100倍

如果是redis适合吗

[shrimpma]

这种情况下，不适合缓存，比较时候数据库读写分离

[骚年编程去]

memcached要保证读取和写入大于2:1才能发挥缓存系统的优势。

[瘦不下来的IT胖纸]

加个版本号来控制乐观锁，这样可以保证脏数据的问题。个人觉得，频繁增删改查不太适合用缓存，频繁的删除会导致缓存命中率过低。

[最勇敢的鸟]

引用 3 楼 weixiaomao0801 的回复:

写操作频繁适合使用memcached吗？

不适合，MEMCACHED适合读操作多的地方

[liangtu]

引用 3 楼 weixiaomao0801 的回复:

写操作频繁适合使用memcached吗？

确实，频繁写操作，必然导致频繁更新memcached。

[xinjian555]

频繁写操作 就不适合用缓存，

[NeoLing]

memcache 没有落地，不适合频繁增删改的情景，可以考虑使用redis，使用起来和memcache差不多，但可以落地。 如果用户日志数据不是特别敏感重要，也可以直接在memcache上进行增删改操作，然后定时对memcache进行离线的落地归档操作

[glamey]

你的场景非常不适合缓存系统。可以着手DB的优化。

[时尚程序员]

<cache usage="read-write"/>

[芥子风]

数据操作频繁，缓存不能解决问题。 比如说，一个用户登录，用户登录token放到memcache缓存里，其他webapp都可以从memcache里取登录信息，就不用重复登录了，这个才是memcache解决的问题吧。不知道说的对不对。 日志更新，你想我刚存了日志到缓存里，下一秒日志更新了，再从缓存里读还是旧数据啊。 14楼说的在redis里保存所有操作记录，再数据归档，这种方案可行吗？ 我觉得lz的问题应该是大家同时操作一条记录存在的并发操作问题吧，加个乐观锁呢，数据是不是就可以保持一致性呢

[芥子风]

百度了下，memache可以做持久。sina研发的memcachedb，将cache的数据保存到Berkerly DB

[高高哈哈]

经常改动数据一般是不建议缓存的，设计不大好

[weishaolin13x]

写数据库的同时写缓存， 缓存和数据库同时写，就能保持一致了， 但这样的话，必须把整个数据库的数据都给缓存起来， 一般可以设个时间限制，比如只缓存一个月的数据， 查一个月的可以从缓存里要，查一个月前的从数据库要，

[weishaolin13x]

做个时间栈，自动将一个月前的缓存数据给丢掉

[weishaolin13x]

好像还没有支持时间栈的缓存软件， 而且还有其它很多栈，比如归档栈，自动将归档的记录从缓存里删掉， 或者按其它任意条件进行设置，只要满足条件就删掉， 这个缓存的设计非常讲究。。。。

[乔不思]

鉴于楼上说的频繁操作不建议用memcache，说法是对的，但是楼主项目已经这么用了，说明查询相比较写更加频繁不是吗？ ------------------------- 缓存无异于是降低数据库的查询压力。按照 "最近最频繁使用" 的思想为例子： 1.数据你可以考虑过期设置 2.缓存要做主动更新：具体更新思路： 查：先到缓存查，查不到去查数据库，数据库中有则放进缓存，然后在返回 增加：先写进数据库，写入成功在写进缓存,记得设置过期时间 更新： 先更新数据库，如果更新成功再 操作缓存 可以直接删除缓存,(查询的时候在load一次数据库，再放一次缓存)也可以更新缓存 删除：先删除缓存，删除成功了再删除数据库。 在此期间一定要做好的是 操作数据库和缓存过程的异常处理，保持一个目的：缓存中不可以多存（漏存也可以）就行，因为查询每次会重新王缓存中写。。所以这个不用怕 记得我们项目中的一些对外查询接口数据就是这么缓存的。

[Kanepan]

LZ的场景并不是十分适合做缓存。如果需求的时效性不是很高，用memcache缓存非常适合。 硬要做，用spring 的注解去做 ： 读的时候 @Cacheable 写的时候 @CacheEvict 也可以自己写代码。 缓存可以是多种： 内存中的cucurrentMap 、ehcache memcached redis

[学无止境-逆流而上]

首先你得评估你读写性能要求，如果读写都很频繁，你用mecache一定程度上，你要为了数据一致 损耗写性能，这个要充分测试读写是否达到你得要求。当然时间、条件充裕的话，也可以考虑类似mongodb这种方式。