准备安装mediaInfo、QTAtomViewer.exe、MP4info.exe等软件视频一些参数封装格式：我也不太清楚编码格式：我也不太清楚分辨率：图像的长和宽。帧率：一秒播放的图片数，如15fps、30fps，体现在画面的流畅度。码率：...
Android、ios开发过程中遇到视频播放拖动进度时间定位不准问题，定位问题为视频本身缺少关键帧，做如下处理解决此问题。 FFmpeg工具相关命令行语句： ffmpeg.exe -i "D:\in.mp4" -c:v libx264 -preset superfast ...
封装格式：我也不太清楚 编码格式：我也不太清楚 分辨率：图像的长和宽。 帧率：一秒播放的图片数，如15fps、30fps，体现在画面的流畅度。 码率：压缩后每秒显示的图片数据量，通俗地说，就是流量。如...
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http://blog.csdn.net/chenshengfa/article/details/50512616 ...版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...安装mediaInfo、QTAtomViewer.exe、MP4info.exe等软件 ...封装格式：我也不太清楚 编
我们在详解各种主流的视频格式之前，先抛开各种视频格式的定义，来讨论这样一件事情：你觉得目前的视频格式编码混乱吗？相信这个问题问出来，许多、、不同知识层次的人有不同的思考，但是答案却都有一个共同点就是：...
常见音频编码格式解析 常见音频编码格式解析 MP3编码格式 1MP3概述 2MPEG音频压缩基础 3MPEG Layer3编解码的...
此在很多情况下很真彩视频区别不是很大，不支持音频信号，现在看来这种格式已经毫无用 处，但在没有真彩显卡没有声卡的 DOS 时代确实是最好的也是唯一的选择。最重要的是， Autodesk 的全系列的动画制作软件都提供了...
常见音频文件格式的特点。 http://www.360doc.com/content/11/1125/18/8050095_167351161.shtml 要在计算机内播放或是处理音频文件，也就是要对声音文件进行数、模转换，这个过程同样由采样...
AVPlayer 既可以播放音乐又可以播放视频；使用 AVPlayer 不能直接显示视频，必须要加入 AVPlayerLayer 中，并添加到其他能显示的 layer 中，AVPlayer 播放界面中不带播放控件。本文是swift 开发的. 使用...
它运用世界最新的技术，为用户提供实时更新的海量曲库、一点即播的速度、完美的音画质量和一流的MV、K歌服务，是最贴合中国用户使用习惯、功能最全面、应用最强大的正版化网络音乐平台。 酷我音乐盒V5.2.1版本...
转自:http://lypkyrz.blog.sohu.com/95834276.html音频、视频格式大全视频文件 acl Windows动画光标 ani Windows动画光标 anm IFF format for CEL animations anim IFF format for CEL animations at Apple 公司的跨...
以下是常见音频文件格式的特点。 要在计算机内播放或是处理音频文件，也就是要对声音文件进行数、模转换，这个过程同样由采样和量化构成，人耳所能听到的声音，最低的频率是从20Hz起一直到最高频率20KHZ，20KHz...
1. html5中的 音频/视频标签 1.1 audio 如何定义声音 ? ... 1.2 source 如何规定 可替换 的 视频/音频 文件 ? ...1.2.1 source 资源标签的属性 有哪些 ?...1.3 track 如何为媒体资源 规定 外部文本 轨道 ?...1.4.2 支持不同浏
http://xpatrick.spaces.live.com/简述：DivX和Xvid的历史与未来，基于MPEG-4的两种影音压缩技术简述：DivX和Xvid的历史与未来，基于MPEG-4的两种影音压缩技术如今的电影是越来越好看，拍摄、制作的特技效果越来越...
ffmpeg命令操作 合并视频 取图片帧数 ...ffmpeg -i input.mp4 -r 15 -q:v 2 -f image2 img_%04d.jpeg -r 是获取每秒视频帧数 -q:v是图片质量 2 2.图像合并为视频 ffmpeg -threads 2 -y -r 15 -i ...
MPMoviePlayerController 在iOS中播放视频可以使用MediaPlayer.framework种的MPMoviePlayerController类来完成，它支持本地视频和网络视频播放。这个类实现了MPMediaPlayback协议，因此具备一般的播放器控制功能，...
ffmpeg常用命令行功能大全，总有你需要的！
最近学习声音处理类的知识，翻阅资料时候偶然发现的。现在将其转载。 java对音频文件的频谱分析 ...MP3音频录音机是一款运行于个人计算机上的功能强大的录音、播放软件。使用它，您可将计算机内部或外部声音（如...
用法: vlc [选项] [流] ...您可以在命令行中指定多个流。它们将被加入播放列表队列。指定的首个项目将被首先播放。选项风格: --选项 用于设置程序执行期间的全局选项。 -选项 单字母版本的全局 --选项。...
mobileHack这里收集了许多移动端上遇到的各种坑与相对解决方案工具类网站HTML5 与 CSS3 技术应用评估各种奇妙的hack几乎所有设备的屏幕尺寸与像素密度表移动设备参数表ios端移动设备参数速查浏览器兼容表移动设备...
mobileTech A useful tools or tips list for mobile web application developing 这个项目收集移动端开发所需要的一些资源与小技巧 移动端统计 (from BiosSun) 可基于下方所列出的统计数据来决...
我不生产代码，只是代码的搬运工！无意间看到一篇博客里面全是第三方，简直“丧心病狂”，能看到怀疑人生。总有一款适合你. ————————————————> 在掘金上又看到一篇（这篇做了整理 有一些很...
图像及视频基础知识 一、光和颜色 1 光和颜色 可见光是波长在380 nm～780 nm 之间的电磁波，我们看到的大多数光不是 一种波长的光，而是由许多不同波长的光组合成的。如果光源由单波长组成，就 ...
现在绝大多数人都会遇到歌曲或电影太大或者是格式不支持，而需要进行格式转换，有的也叫音频转换或视频转换；现在，绝大多数转换器都会使用术语。对不了解这些的用户而言，往往会造成极大困扰，在这里，我就将针对音...
从GPS产业链动荡看便携式导航技术的发展 GPS便携式导航装置的产业链，上中下游的购并案例不断上演。以蓝牙基带为基础的集成软件GPS、GPS纯软件运算、应用处理器结合GPS或GPS强化多媒体能力、整合无缝通信及GPS功能...
本篇首先对数据对象进行概要，并介绍了is判别函数和as转换函数；介绍常用的几个时间变量转换函数；详细介绍了向量的创建，向量化操作，常用序列的创建和向量子集提取；并介绍因子、矩阵和数组、列表和数据框的创建方法，每个小知识点通过小案例的详解讲解加深大家对不同数据对象的了解。 掌握常用的数据类型判断方法，常用的数据对象的创建、不同对象的基本操作，数据子集的提取等。
【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。
2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包，不包含民间数据集，民间数据集在博客中给出大佬github地址。
本视频是智捷课堂推出的一套“Java语言学习立体教程”的视频第二部分，读者以及观看群是初级小白，通过本视频的学习能够成为Java大牛。本主要内容包括：面向对象基础、什么是对象、继承与多态、抽象类与接口、枚举类、Java常用类、内部类、Java 8函数式编程基础——Lambda表达式等技术。 掌握JavaSE
