matlab 效率优化，减少for的使用方法，求大神

FW 2014-12-08 10:33:39

A为一个距离矩阵，B为正要进行聚类的样本点。
如果要从A取出B中每个样本点间的距离，
在我的实验中很多需要类似的操作，我都采用了两重的for循环，导致效率很低，有些1W的数据集既然能跑到20多分钟。
我自己也尝试了多种方式优化，也问过知临等同学，但还是未能解决这个问题。
想问一下，有什么方式能优化一下效率呢？

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公告：为响应国家净网行动，部分内容已经删除，感谢读者理解。话题：求大神解答一个matlab中的for循环嵌套if选择语句回答：1、最后缺少一个end;2、这句输出没什么意义：disp A(i)=A(j);3、这句完全多余：else continue给你写了一段码供参考：% 生成测试数据A = [randperm(19) randperm(19)+1]c = 0； % 计数器for i=1:19f...

http://www.cnblogs.com/vistb/archive/2010/01/19/1651155.html 因为学习和工作的原因，最近又开始使用已经许久没有接触的Matlab。在没有什么特殊考虑的情况下，信手写下了下面的m代码片段： 1 for i=1:1:(imgHeight-tmpHeight+1) 2 for j=1:1:(imgWidth-t

最近在网上查了一些资料，并结合自己的经验，就如何提高matlab计算效率，总结一下几个原则： 1. 提前给数组分配大小。 2. 尽量用矢量计算，减少 for 循环。 3. 尽量调用 maltab自带的函数来实现一些功能。 4. 少用 find 函数，用 logical 替代。 5. 大规模的循环，可以调用c语言或c++的计算。

本帖最后由 xjtuwhy 于 2014-8-12 10:38 编辑我的这个循环程序跑完得2个月，期望能加速到2天跑完，请论坛大神帮我看下程序，能不能减少for循环来大幅提速？另外，如果将程序移植到C++中运行速度是不是也会快很多？parfor i=1:ksnr_opt=zeros(mrow,mcol);noisecov=noisecov22([a(i,:)],[a(i,:)]);img_matr...

最近在网上查了一些资料，并结合自己的经验，就如何提高matlab计算效率，总结一下几个原则：1. 提前给数组分配大小。例如：在程序循环时用到数组变量 a ，若知道数组 a 的大小或者知道 a 的大小上界，则可以提前给数组a 分配大小。一般MATLAB也会给没有提前分配大小的变量数组下面标示红线，提醒修改。a=zeros(10,10)生成一个10行10列的零矩阵。a=100*ones(10,10)生...

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