A为一个距离矩阵，B为正要进行聚类的样本点。
如果要从A取出B中每个样本点间的距离，
在我的实验中很多需要类似的操作，我都采用了两重的for循环，导致效率很低，有些1W的数据集既然能跑到20多分钟。
我自己也尝试了多种方式优化，也问过知临等同学，但还是未能解决这个问题。
想问一下，有什么方式能优化一下效率呢？
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