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性能测试学习入门,感觉要学的东西很多,求给建议
solinger
2014-12-08 03:02:43
1 有些问题,先求解决
场景和事务的区别和联系
2 帮忙以csdn为例,设计一个测试计划
3 Jmeter项目实例
非常感谢
...全文
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性能测试学习入门,感觉要学的东西很多,求给建议
1 有些问题,先求解决 场景和事务的区别和联系 2 帮忙以csdn为例,设计一个测试计划 3 Jmeter项目实例 非常感谢
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性能测试
核心知识解惑
性能测试
是一个很有前途但又很没前途的职业,很有前途是因为做的好能带来高收益,能解决项目和系统的
很多
疑难问题,甚至是大问题(现实中有多少系统崩溃的悲惨案例,造成的损失
很多
时候让人承受不起),而优秀的
性能测试
工程师实在太稀缺了;但
性能测试
又很没前途,懂点软件测试的,都想拿着压力工具来试一把(然后说自己做过
性能测试
),实际又有多少公司常年有做不完的
性能测试
项目?市场需
求
量真有那么大吗?可以说,
性能测试
没前途,原因是因为我们当中
很多
人是半桶水,甚至连
入门
都不算,这样的人来做
性能测试
, 这项工作能有前途吗?所以,我们要改变,要让这个有价值的工作真正变成有前途(+钱途),要让
性能测试
不再是走过场,实打实的能解决问题,能给整个团队带来效益。讲师介绍:郑光华,网名smooth(CSDN上能看到我的博客),从事软件开发和测试工作15年,有多年的技术管理经验,现当任高级
性能测试
工程师 / 软件测试架构师,热爱
性能测试
和自动化测试工作,喜欢研究新技术,勤于总结,热于分享,希望通过培训课程输出自己的知识。课程内容:听完这个课程,你将会用不一样的视角,全面而系统的看待
性能测试
,从基础概念,到性能需
求
与设计,到
性能测试
工具原理,到性能监控及工具,到性能定位分析的掌握,都将会有完整而全新的认识,课程虽然不多,总共10节课(每节课25到40多分钟),但浓缩了
很多
性能测试
知识的精华。课程重点是强调方法论和扩展思维视角(我们从思维的高度去理解和掌握
性能测试
,而不是从工具细节上去狭隘的了解
性能测试
工作),这个课程让初入
性能测试
的新人或是多年野蛮生长的老人,都能在思维和方法上更前进一步,为日后的项目工作提供有益帮助,在思想上向中、高级
性能测试
工程师看齐。现在就欢迎大家来接受洗脑吧,通过这个课程我们来完成一次
性能测试
知识的全面答疑和解惑。 本课程的整体知识结构如下图所示:
性能测试
入门
,其实很简单,看看这篇,好好
学习
注:
性能测试
,
入门
简单,深入难。经常有同学问,
建议
看看这篇 。 为了帮助大家快速的
入门
性能测试
,接下来文章将从以下几个方面进行展开: 一、赶鸭子上架要我搞
性能测试
,怎么办?二、想搞
性能测试
,
要学
什么
东西
?三、搞
性能测试
,并不只是搞搞工具四、搞
性能测试
,如何
入门
一、赶鸭子上架要我搞
性能测试
,怎么办? 我第一次真正意义上搞
性能测试
是在2014年。项目组要
求
搞
性能测试
,我之前也没搞过,对服务端也不熟悉。就那么一脸懵逼地开始搞性能。当时我连linux上有哪些能看系统资源的命令都不知道。稀里糊涂地进行了
测试必备知识,
性能测试
入门
学习
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智能的不断发展,机器
学习
这门技术也越来越重要,
很多
人都开启了
学习
机器
学习
,本文就介绍了机器
学习
的基础内容。 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、pandas是什么? 示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。 二、使用步骤 1.引入库 代.
软件测试需
要学
什么?测试小白
入门
必看!
很多
新手,不知道软件测试
学习
该如何开始,软件测试需要掌握哪些知识。下面是根据本人的理解,粗略整理的一个
学习
大纲,基本上涵盖了软件测试工程师需要掌握的全部技能,希望对刚入行或者准备
学习
测试的朋友提供一点指引。 1.测试基础理论 不管有没有计算机基础,测试理论的
学习
都是首要的,不管你的目标是功能测试、
性能测试
、测试开发,这些基础知识必须优先掌握。 主要包括常见的软件开发流程及模型,尤其是解敏捷开发相关知识。然后,要
学习
软件测试的定义、分类、测试的流程、测试用例编写方法以及缺陷(bug)的管理及生命周期。其次,要
性能测试
实战(一):
性能测试
入门
一、
性能测试
入门
知识 1、先抛出个问题:需
求
文档中,有一个
性能测试
需
求
,你怎么入手? (1)怀疑需
求
,通常提需
求
的人是产品经理,假设他不懂
性能测试
,那么这个需
求
很可能就是拍脑袋; (2)确认需
求
,通常需要根据实际数据来分析,这些数据通常是运维的数据,得找他们拿,来判断产品需
求
的准确性; (3)掌握概念,通常需要根据实际数据分析出具体要测试的对象,当然,前提是掌握
性能测试
概念,并通过概念去明确测试点; (4)脚本设计,通常需要先分析用户的行为,并设计一个符合用户使用的场景,这些信息都是通过运维数据展
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