几个面试题，求解释

[独往丶]

1、一个进程，里面有一个线程，进程结束 ，线程还存活吗？
2、一个进程，里面有一个线程，线程sleep 50000秒，进程结束，这个线程还会存活吗？
3、jvm是如何实现的sync和lock的
4、5000W条数据的表，不可拆分，如何优化查询，可以考虑从任何角度的优化
5、ActiveMQ设置手动ACK的模式下，Consumer消费message长期不执行ACK，队列会有什么变化
6、简述innodb和myisam存储原理，MySQL里如果光是查询情况下，存储引擎innodb和myisam哪个性能更高，为什么

[独往丶]

有没有思路比较清晰的回答下

[冰思雨]

都是可以百度出来的，问度娘基本就可以了。 1. 进程结束，线程当然不会存在。 2. 同1。 进程结束，进程中的线程同样被销毁。 这个是进线程之间的关系问题。进程是操作系统分配资源的最小单位，线程在某种层面上可以看做是允许CPU的一种资源， 所以，线程可以理解成是进程资源的一种（当然，我这种说法很非主流，仅供参考），进程不存在了， 进程的资源当然也就都释放了。 3. 这个问题，直接百度吧，解释起来太麻烦了。可以参考这个链接，如果你能看懂的话。 4. 5KW数据的表，通常都是分表再查询的，如果不分表，优化可以考虑以下几种方式： 一、应用程序级的优化，在应用程序端，建立查询结果的缓存，减少数据库查询负载。 二、应用程序级的优化，人工根据经验和工具软件对查询按照查询成本进行排序，将查询成本高的查询过程， 改成异步任务的形式，通过任务队列逐次进行查询操作，降低数据库负载， 并针对查询结果的使用频繁程度创建缓存。（融合一的思想） 三、数据库级的优化，根据查询成本和频繁程度综合考虑，为相应的表建立索引。 每个表的索引一般在3个左右，不超过5个。 四、数据库级的优化，更换数据库。 1）. 大型数据库对于大数据表的支持都会有优化，或者使用分布式数据库，会自动并行查询。 2）. 采用NoSQL的分布式数据库进行处理，这个性能更优。 四、通过SQL代理进行优化，很多SQL代理程序，都有缓存机制，可以考虑这方面的优化。 五、硬件增强（不推荐）。 考虑更大内存，更快的CPU，更快的存储设备（固态盘）等等，或者采用MySQL的读写分离技术。 5. 没用用消息中间件，不好回答，貌似应该是消息被丢弃了。楼主百度一下，了解一下消息中间的转发机制，应该就明白了。 6. 这个问题百度一下两者的区别，就一目了然了。一个带数据库事务一个不带事务，都是数据存储引擎。 单考虑查询性能的话，MyIsam要快很多，插入也快很多。并且底层还保存了当前表的记录数量。 很适用于论坛型的站点项目。读操作远远大于写操作。