谁能帮俺看下下面的代码有什么问题啊超极本win8应用开发如何判断浏览器是否支持所需特性

huaqmffpy 2014-12-10 10:09:09

是关于超极本win8应用开发方面的，不起作用啊
<script type="text/JavaScript">
If (navigator.userAgent.indexOf(“IExplorer”)>0)
{
// Run custom code for Internet Explorer.
}
</script>

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zwuxsxxuterw 2014-12-10

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本项目是基于Java-ssm623框架开发的一家运动鞋店的产品推广网站，旨在为用户提供便捷的在线购物体验。项目采用jsp技术实现前端页面展示，结合MySQL数据库进行数据存储与管理。主要功能包括用户注册登录、商品浏览、购物车管理、订单生成与支付等模块，同时支持商品分类展示和搜索功能。通过ssm框架的整合，实现了前后端的数据交互与业务逻辑处理，确保系统的高效性和稳定性。开发此项目的目的是为了提升运动鞋店的线上推广能力，通过互联网平台扩大品牌影响力，同时为消费者提供更加直观和便捷的购物渠道。毕设项目源码常年开发定制更新，希望对需要的同学有帮助。

# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm

内容概要：本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 平台上利用Sentinel-1卫星数据进行土地覆盖分类的完整流程。首先，通过设定研究区域（roi），筛选出特定时间段内的Sentinel-1影像数据，并根据轨道方向（升轨/降轨）进一步细分数据集。接着，构建多极化合成图像，并基于此图像与预定义的土地覆盖类型点位数据集进行样本抽取。随后，将样本按照75%训练集和25%测试集的比例分割，并使用随机森林算法对模型进行训练。最后，应用训练好的模型对整个研究区域进行分类，并评估模型精度，同时将分类结果导出到Google Drive。适合人群：遥感科学、地理信息系统及相关领域的研究人员和技术人员，尤其是那些对基于卫星数据的土地覆盖分类感兴趣或有需求的人士。使用场景及目标：①学习如何在GEE平台上获取和处理Sentinel-1卫星数据；②掌握基于随机森林算法的土地覆盖分类方法；③了解如何评估分类模型的准确性以及如何将分类结果导出为图像文件。阅读建议：由于本文涉及较多的专业术语和技术细节，建议读者具备一定的遥感基础知识和编程经验，特别是熟悉JavaScript语法，以便更好地理解和实践文中提供的代码示例。此外，实际操作时需登录GEE平台并根据自身研究需求调整参数设置。

该课题为基于Matlab的条形码识别系统。带有人机交互界面以及详细的预处理。最后可以跟快递单上的快递单进行结合识别出包裹来自于哪个城市。(1).zip

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