这个任务调度算法到底是怎么实现的，求助~~

NginxL 2014-12-11 08:17:57

问题描述

　　有若干个任务需要在一台机器上运行。它们之间没有依赖关系,因此可以被按照任意顺序执行。
　　该机器有两个 CPU 和一个 GPU。对于每个任务,你可以为它分配不同的硬件资源:
　　1. 在单个 CPU 上运行。
　　2. 在两个 CPU 上同时运行。
　　3. 在单个 CPU 和 GPU 上同时运行。
　　4. 在两个 CPU 和 GPU 上同时运行。
　　一个任务开始执行以后,将会独占它所用到的所有硬件资源,不得中断,直到执行结束为止。第 i 个任务用单个 CPU,两个 CPU,单个 CPU 加 GPU,两个 CPU 加 GPU 运行所消耗的时间分别为 ai,bi,ci 和 di。
　　现在需要你计算出至少需要花多少时间可以把所有给定的任务完成。

输入格式

　　输入的第一行只有一个正整数 n(1 ≤ n ≤ 40), 是总共需要执行的任务个数。
　　接下来的 n 行每行有四个正整数 ai, bi, ci, di(ai, bi, ci, di 均不超过 10), 以空格隔开。

输出格式

　　输出只有一个整数,即完成给定的所有任务所需的最少时间。

样例输入

3
4 4 2 2
7 4 7 4
3 3 3 3

样例输出

7

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FancyMouse 2014-12-14

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引用 4 楼 qq644758884 的回复:

[quote=引用 1 楼 FancyMouse 的回复:] DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

400^3*40。。。2,560,000,000，还掐1秒。。10秒都不见得跑的完[/quote] 你真的要算常数的话，做到第i个的时候有效状态只有到(10i)^3，这就能有一个1/4常数然后再压缩位存储，批量处理一串bit。常数优化的办法有的是。不过原来dp的那个存取模式已经比较cache friendly了，本身应该也不慢的。

bear234 2014-12-13

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垃圾题目没意义这种题目就不能问至少因为这种题目要得出最优解时间复杂度太高了，是n的阶乘应该是用遗传算法来实现可以得到一个较优的解

小小蜗牛爬码山 2014-12-13

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引用 1 楼 FancyMouse 的回复:

DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

不过我也只想到这个办法。。。

小小蜗牛爬码山 2014-12-13

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引用 1 楼 FancyMouse 的回复:

DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

400^3*40。。。2,560,000,000，还掐1秒。。10秒都不见得跑的完

NginxL 2014-12-12

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引用 1 楼 FancyMouse 的回复:

DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

大神，详细说明下啊。。

FancyMouse 2014-12-12

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DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

代码下载：完整代码，可直接运行；运行版本：2014a或2019b；若运行有问题，可私信博主； **仿真咨询 1 各类智能优化算法改进及应用** 生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化 **2 机器学习和深度学习方面** 卷积神经网络（CNN）、LSTM、支持向量机（SVM）、最小二乘支持向量机（LSSVM）、极限学习机（ELM）、核极限学习机（KELM）、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断 **3 图像处理方面** 图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知 **4 路径规划方面** 旅行商问题（TSP）、车辆路径问题（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化 **5 无人机应用方面** 无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配 **6 无线传感器定位及布局方面** 传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化 **7 信号处理方面** 信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化 **8 电力系统方面** 微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置 **9 元胞自动机方面** 交通流人群疏散病毒扩散晶体生长 **10 雷达方面** 卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合博主优势：精通Matlab各领域，且各项目代码较全，可供指导交流。座右铭：行百里者，半于九十。 1 第一步：海神之光博主主页https://blog.csdn.net/TIQCmatlab?type=blog 2 第二步：搜索相关内容，回车或者点击；然后就出现您需要的文章： 3 Matlab软件下载与善其事，必先利其器。学习matlab，必须要先下载好matlab软件。下载链接：Matlab R2020a版安装下载详细操作步骤【Matlab 140期】 4 Matlab基础教程我们在学习matlab时，如果前面所学知识有部分遗忘，可以及时翻阅课本加深记忆。因此，虽然现在互联网已经非常的发达，但是有一本纸质版的图书也是非常有必要的。 5 学会使用互联网查找知识现在的互联网非常强大，只靠一本纸质书籍是远远不够的。我们还要学会在网上找一些matlab相关的基础知识进行学习。 6及时进行练习，以免眼高手低 matlab软件要及时的使用起来。我们在学习基础知识时，肯定会遇到很多的小的例子。即使我们对这些例子都能理解也要多使用matlab软件进行验证，看看我们敲出来代码是否也能正常运行。 7 遇到问题及时向博主求助作为初学者，遇见不会的问题是非常正常的事情。海神之光擅长领域擅长路径规划、优化求解、神经网络预测、图像处理、语音处理等多种领域Matlab仿真，具体代码仿真私信博主。

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