这个任务调度算法到底是怎么实现的，求助~~

[NginxL]

问题描述

　　有若干个任务需要在一台机器上运行。它们之间没有依赖关系,因此 可以被按照任意顺序执行。
　　该机器有两个 CPU 和一个 GPU。对于每个任务,你可以为它分配不 同的硬件资源:
　　1. 在单个 CPU 上运行。
　　2. 在两个 CPU 上同时运行。
　　3. 在单个 CPU 和 GPU 上同时运行。
　　4. 在两个 CPU 和 GPU 上同时运行。
　　一个任务开始执行以后,将会独占它所用到的所有硬件资源,不得中 断,直到执行结束为止。第 i 个任务用单个 CPU,两个 CPU,单个 CPU 加 GPU,两个 CPU 加 GPU 运行所消耗的时间分别为 ai,bi,ci 和 di。
　　现在需要你计算出至少需要花多少时间可以把所有给定的任务完成。

输入格式

　　输入的第一行只有一个正整数 n(1 ≤ n ≤ 40), 是总共需要执行的任 务个数。
　　接下来的 n 行每行有四个正整数 ai, bi, ci, di(ai, bi, ci, di 均不超过 10), 以空格隔开。

输出格式

　　输出只有一个整数,即完成给定的所有任务所需的最少时间。

样例输入

3
4 4 2 2
7 4 7 4
3 3 3 3

样例输出

7

[FancyMouse]

DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

[NginxL]

引用 1 楼 FancyMouse 的回复:

DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

大神，详细说明下啊。。

[小小蜗牛爬码山]

引用 1 楼 FancyMouse 的回复:

DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

400^3*40。。。2,560,000,000，还掐1秒。。10秒都不见得跑的完

[小小蜗牛爬码山]

引用 1 楼 FancyMouse 的回复:

DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

不过我也只想到这个办法。。。

[bear234]

垃圾题目 没意义 这种题目就不能问至少 因为这种题目要得出最优解时间复杂度太高了，是n的阶乘 应该是用遗传算法来实现 可以得到一个较优的解

[FancyMouse]

引用 4 楼 qq644758884 的回复:

[quote=引用 1 楼 FancyMouse 的回复:] DP，2个cpu和1个gpu弄成3维状态，状态数至多400^3，然后再乘个n，差不多正好掐1秒

400^3*40。。。2,560,000,000，还掐1秒。。10秒都不见得跑的完[/quote] 你真的要算常数的话，做到第i个的时候有效状态只有到(10i)^3，这就能有一个1/4常数 然后再压缩位存储，批量处理一串bit。常数优化的办法有的是。 不过原来dp的那个存取模式已经比较cache friendly了，本身应该也不慢的。