多线程创建不同的文件,并写入,需要加锁吗? [问题点数:40分,结帖人henry3695]

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思考:多线程读写的时候,什么时候需要加锁
<em>多线程</em>什么时候该<em>加锁</em>? <em>加锁</em>、解锁(同步/互斥)是<em>多线程</em>中非常基本的操作,但我却看到不少的代码对它们处理的很不好。简单说来有三类问题: 一是<em>加锁</em>范围太大,虽然避免了逻辑错误,但锁了不该锁的东西,难免降低程序的效率,那岂不是和单线程一样了;   二是该锁的不锁,导致各种莫名其妙的错误;   三是<em>加锁</em>方式不合适,该用临界区的用内核对象等,也会降低程序的效率。   要正确的运用锁操作,首...
读/写锁的实现和应用(高并发状态下的map实现)
程序中涉及到对一些共享资源的读和写操作,且写操作没有读操作那么频繁。在没有写操作的时候,两个线程同时读一个资源没有任何问题,所以应该允许多个线程能在同时读取共享资源。但是如果有一个线程想去写这些共享资源,就不应该再有其它线程对该资源进行读或写(译者注:也就是说:读-读能共存,读-写不能共存,写-写不能共存)。这就<em>需要</em>一个读/写锁来解决这个问题。 按照上面的叙述,简单的实现出一个读/写锁 p
多线程访问同一变量是否需要加锁
对于<em>多线程</em>访问同一变量是否<em>需要</em><em>加锁</em>的问题,先前大家都讨论过。今天用代码验证了一下之前的猜想:32位CPU与内存的最小交换数据为4字节/次,这也是结构体要对齐4字节的原因。在物理上,CPU对于同一4字节的内存单元,不可能写2个字节的同时,又读了3字节。 测试环境为: XEON 2CPU*2 Windows7 采用50,50,50线程交叉读写,试验代码如下: C/C+
C++中多线程加锁机制
问题来源于某面试题: 编写一个单例模式的类。 #include #include #include using namespace std; class singleStance{ private : singleStance(); public : static singleStance* onlystance; static singleStance* getStance(
多线程文件之同步锁(synchronized)与原子量(AtomicXXX)
业务需求:将数据库表中的大数据以文本方式保存到本地磁盘,即通过线程<em>写入</em><em>文件</em>。 业务实现: 主线程开启<em>创建</em><em>文件</em>缓冲流,启动多条子线程,并将<em>文件</em>缓冲流提供给每个子线程 每个子线程调用DAO分页查询接口获取到的数据,组装拼接<em>写入</em>到<em>文件</em>缓冲流中 在这个简单的业务里面最<em>需要</em>注意的应该是每个子线程分页查询时的页码数,<em>需要</em>通过同步的方式来控制。   一、同步锁(synchronized)的方...
请教:多线程同时写socket是否需要加锁
第一种可以,因为Socket是双工的 <em>多线程</em>读写同一Socket的话基本上是会出问题的 想要不出问题的话,除非你的多个线程作用是一样的 在TCP/TP卷2中有这样的结构体 struct sockbuf{ short sb_flags; .......... }so_recv,so_snd; 其中flag 有这几种标志: SB_LOC
多线程访问变量是否要加锁
是否要<em>加锁</em>? <em>加锁</em>的代价有多大? 现在有个变量 static int g_delRecordFlag = 0;多个线程同时访问,加了互斥锁,感觉资源消耗的有点多。 这个变量即使多个线程访问冲突,也没有什么大的问题,很纠结是否<em>加锁</em>。 询问同事,arm访问int是原子型的,可以不<em>加锁</em>。 网上查询了下, 1.int变量读写是否是原子操作,是平台相关的,可以看内核相应平台的atomic.h中对
Socket套接字在多线程发送数据时要加锁
Socket套接字在<em>多线程</em>发送数据时要<em>加锁</em>吗 1)对于 UDP,<em>多线程</em>读写同一个 socket 不用<em>加锁</em>,不过更好的做法是每个线程有自己的 socket,避免 contention,可以用 SO_REUSEPORT 来实现这一点; 2)对于 TCP,通常<em>多线程</em>读写同一个 socket 是错误的设计,因为有 short write 的可能。假如你<em>加锁</em>,而又发生 short write,你是不是要一直...
《现代操作系统》阅读笔记——竞争与加锁
竞争发生在当<em>多线程</em>同时访问同一个内存,各个线程执行的顺序有交叉时。 一般来说,局部变量和参数由于对每个线程是独立的,不会发生竞争。竞争通常发生在全局变量,堆变量等上。 解决竞争最简单的方法就是进入临界区(开始读写公共内存)时屏蔽掉中断,但是这种方法对于多CPU无效,因为该内存可能会被别的CPU中的程序访问。现在更好的方法是屏蔽那片内存的访问(以前是通过锁住总线解决的)。但是还是会有问题,因为这样...
对于多线程访问同一变量是否需要加锁的问题
对于<em>多线程</em>访问同一变量是否<em>需要</em><em>加锁</em>的问题,先前大家都讨论过。今天用代码验证了一下之前的猜想:32位CPU与内存的最小交换数据为4字节/次,这也是结构体要对齐4字节的原因。在物理上,CPU对于同一4字节的内存单元,不可能写2个字节的同时,又读了3字节。 测试环境为: XEON 2CPU*2 Windows7 采用50,50,50线程交叉读写,试验代码如下: C/C+
Python 多线程与锁
<em>多线程</em>类似于同时执行多个<em>不同</em>程序,<em>多线程</em>运行有如下优点:(1)使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。 (2)用户界面可以更加吸引人,这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理,可以弹出一个进度条来显示处理的进度 (3)程序的运行速度可能加快 (4)在一些等待的任务实现上如用户输入、<em>文件</em>读写和网络收发数据等,线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。
PHP文件加锁确保多线程写入安全
原文地址:  function write_file($filename, $content) { $lock = $filename . '.lck'; $write_length = 0; while(true) { if( file_exists($lock) ) { usleep(100); } else {
多线程程序写日志时遇到加锁的问题
前段时间在做项目时,系统是个<em>多线程</em>程序,几个线程都<em>需要</em>写日志,主线程和通讯线程经常在写日志时打架,为了解决这个问题,考虑在写日志的方法中<em>加锁</em>。代码如下:      ///         /// 写日志时<em>加锁</em>         ///         private s
Java多个线程同时访问操作单例对象,需不需要加锁的问题
1、多个线程处理单例对象的共有属性         如果两个线程同时访问同一个方法的时候,如果这个方法操作了单例对象中共有的属性,则<em>需要</em><em>加锁</em>。 2、多个线程不是处理单例对象的共有属性(可能调用的是某个方法,该方法没有操作对象中的全局属性)         多个线程如果不是同时处理一个对象的共有属性,则不会出现线程问题,即使是方法中的属性。         如果两个线程同时访问同一个方法的时...
多进程文件读写之加锁
多进程<em>加锁</em>问题 前言 在嵌入式系统开发的过程中,配置<em>文件</em>用来存放系统或者一些重要进程的一些配置信息,这些配置<em>文件</em>有可能会被多个用户态程序进行访问,因此,防止<em>多线程</em>(或多进程)同时设置相同配置<em>文件</em>,造成低概率配置<em>文件</em>内容丢失,对配置<em>文件</em><em>加锁</em>很有必要。 实例 #include&amp;amp;amp;lt;sys/file.h&amp;amp;amp;gt; #define CONFIG_LOCK_PATH “/tmp/file.loc...
多个线程调用同一个处理函数的互斥问题
问题背景:在工作中遇到过一个问题,就是在两个线程同时调用同一个函数的时候,到底是应该在这个函数的内部什么处理上加上互斥。原因又是什么? 为了调查这个问题,我决定从以下三方面调查 1.线程中函数的调用 2.同一个进程中的两个线程调用同一个处理函数 3.两个<em>不同</em>进程中的两个线程调用同一个处理函数 1.线程中函数的调用 每个进程都会有自己的虚拟地址空间,同一个进程中的每个线程都会在这
多进程如何不加锁读写文件队列
注:以a+方式open一个<em>文件</em>的时候,write<em>文件</em>是个原子操作,多进程之间不会出现交叉写的情况,并且write大小没有限制的,不受4k大小限制。 write一个<em>文件</em>内核是<em>加锁</em>的,会保证原子执行。   ssize_t write(int fd, const void *buf, size_t count); 返回值代表写了多少字节,ret 一次write调用相当于原子
多线程对订单更新竞争的锁机制的实现-初构
做支付宝支付接入时遇到一个问题,对同一个订单,可能同时存在”支付宝服务器异步通知支付结果更新状态“和“用户主动要求发起查询支付结果更新状态"两个过程。因为在查询要用户已支付订单完成后要向其它系统发起交易请求,所以要求对同一订单,两个过程线程必须在更新时是同步执行的。但如果不区分的对整个更新方法<em>加锁</em>,则并发量又上不去。综合考虑,我决定自行实现一个锁机制,要求<em>加锁</em>后的更新方法做到以下要求:1、对<em>不同</em>的
STL容器是线程不安全的----以及加锁实现多线程访问安全
STL的线程安全. 说一些关于stl容器的线程安全相关的话题。一般说来,stl对于<em>多线程</em>的支持仅限于下列两点:(貌似Effective STL中有描述)1.多个读取者是安全的。即多个线程可以同时读取一个容器中的内容。 即此时多个线程调用 容器的不涉及到写的接口都可以 eg find, begin, end 等.2.对<em>不同</em>容器的多个<em>写入</em>者是安全的。即多个线程对<em>不同</em>容器的同时<em>写入</em>合法。 但是对于同一容...
多线程程序何时需要加锁
简单的说三条: 多人读,不<em>需要</em> 一读一写要加 多人写要加 常见错误 1读1写没事,读写的内存约多,越容易出事,因为不是原子操作 对int/int64/char型是原子操作, 可不<em>加锁</em>,   其实没人保证这一点的, 要不c++1x还出个原子模板类干什么 常用实例 vector的[]操作是安全的, 如一个线程里 buf[0]++, 另一个buf[1]--是安全的, 因为
file_put_contents 高并发与独占锁定
发现高并发访问时使用 file_put_contents <em>写入</em><em>文件</em>造成数据置空。 查看官方文档: int file_put_contents ( string $filename , string $data [, int $flags [, resource $context ]] ) 参数: filename 要被<em>写入</em>数据的<em>文件</em>名。 data 要<em>写入</em>的数据。类型可以是
linux中多线程操作,互斥锁,条件锁
背景 Linux 平台上的<em>多线程</em>程序开发相对应其他平台(比如 Windows)的<em>多线程</em> API 有一些细微和隐晦的差别。不注意这些 Linux 上的一些开发陷阱,常常会导致程序问题不穷,死锁不断。本文中我们从 5 个方面总结出 Linux <em>多线程</em>编程上的问题,并分别引出相关改善的开发经验,用以避免这些的陷阱。我们希望这些经验可以帮助读者们能更好更快的熟悉 Linux 平台的<em>多线程</em>编程。
利用读写锁实现sqlite多线程写的问题
之前项目中利用sqlite存储解析后的数据,网上的资料并没有找到sqlite本身机制对于<em>多线程</em>如何支持,所以就利用每个线程一个库,最后在合并,今天看到读写锁SRWLOCK时,决定尝一下解决<em>多线程</em>写sqlite的问题如愿解决:    测试代码    main函数中:sqlite3_open_v2(&quot;test.db&quot;,&amp;amp;m_db,SQLITE_OPEN_CREATE|SQLITE_OPEN_R...
多线程与并发----读写锁
锁    1、锁分为读锁和写锁    2、多个读锁不互斥    3、读锁和写锁互斥    4、写锁与写锁互斥    总之,这是由JVM自己控制的,如果你的代码只读取数据,可以多人同时读,但不能同时写,那就上读锁;若歌你的代码修改数据,只能有一个人在写,且不能同时读取,那就上写锁。三个线程读数据,三个线程写数据示例:        功能:可以同时读,读的时候不能写,不能同时写,写的时候不能读,读的时...
C++开发:为什么多线程读写shared_ptr要加锁的详细介绍
我在《Linux <em>多线程</em>服务端编程:使用 muduo C++ 网络库》第 1.9 节“再论 shared_ptr 的线程安全”中写道: (shared_ptr)的引用计数本身是安全且无锁的,但对象的读写则不是,因为 shared_ptr 有两个数据成员,读写操作不能原子化。根据文档(http://www.boost.org/doc/libs/release/libs/smart_ptr/shar
使用RandomAccessFile和多线程来实现开启三个线程去复制一个文件
题目:使用RandomAccessFile和<em>多线程</em>来实现开启三个线程去复制一个<em>文件</em> 代码: package Down;import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.RandomAccessFile;public class DownL
socket套接字在多线程发送数据时要加锁吗?
转自知乎问题:一条报文在1000字节到4000字节之间,数据量在每秒5000左右,<em>多线程</em>写套接字,要<em>加锁</em>吗?没有<em>加锁</em>会导致报文错乱吗?在网络编程的时候,报文不超过MTU是否就无需对套接字<em>加锁</em>?解答①:你连 UDP 还是 TCP 都没说。对于 UDP,<em>多线程</em>读写同一个 socket 不用<em>加锁</em>,不过更好的做法是每个线程有自己的 socket,避免 contention,可以用 SO_REUSEPORT...
Java文件锁以及并发读写中的应用
引言​ 在项目中,如果遇到<em>需要</em>并发读写<em>文件</em>的问题,那么对<em>文件</em>上锁分开访问是十分有必要的。因此这篇博文主要介绍<em>文件</em>锁的相关知识。有误之处,希望指出。什么是<em>文件</em>锁​ <em>文件</em>锁就如同编程概念中其他锁的意义一样。通过对<em>文件</em>上锁,只有拥有锁的进程才能拥有对应锁权限的操作权限。而没有锁的进程只能挂起或者处理其他的事务直到拥有锁。从而在并发的场景下,我们才能对<em>文件</em>的读写进行控制。分类 共享锁:获取到共享锁,
多线程编程(1):共享内存与锁
1、什么是共享内存 共享内存就是允许两个不相关的进程访问同一个逻辑内存。共享内存是在两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。<em>不同</em>进程之间共享的内存通常安排为同一段物理内存。进程可以将同一段共享内存连接到它们自己的地址空间中,所有进程都可以访问共享内存中的地址,就好像它们是由用C语言函数malloc分配的内存一样。而如果某个进程向共享内存<em>写入</em>数据,所做的改动将立即影响到可以访问同
Python多线程编程(一):多线程和锁
以后但凡标题中出现数字括号的,就表示为一个短篇系列(大概3~5篇博文的样子,最多不超过10篇);对于较长的连载博文我将略去标题处的数字记号(如《汇编语言入门》系列) 进程和线程 什么是进程?什么又是线程?这个(被问烂掉的)问题的标准答案是什么并不重要。 理解二者的区别的联系才是关键:进程是一个执行中的程序(如打开任务管理器看到的系统进程),而线程的概念依托于进程,是在进程下执...
多线程读一个全局变量要不要加锁?还是说只是当修改全局变量的时候才要加锁?...
如果所有线程都只读取该变量的话不必<em>加锁</em>,因为仅读取不存在破坏数据的风险,如果有线程写该变量的话不管读取还是<em>写入</em>都要<em>加锁</em>的。
python 多线程,详细教程,线程同步,线程加锁,ThreadPoolExecutor
python <em>多线程</em>的使用<em>多线程</em>主要用于大量的IO操作时的并发执行,以此来提高效率!多进程主要用于大量的计算,进而充分发挥CPU的性能!这里主要讲述两种<em>多线程</em>的使用:threading.Threadconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor使用第二种方式<em>需要</em>先安装(对于python2.x)pip install futures基本使用第一种方式的简单使用:(注意:空...
多线程、分布式任务如何向HDFS加载数据
大数据计算时,<em>多线程</em>与分布式的并行能够很好的加速数据的处理速度。而在大数据存储时,分布式的<em>文件</em>存储系统对并发的写请求支持存在天然的缺陷。这是一对天然的矛盾,暂时无法解决,只能缓和。 要想缓和,可通过加层的方法实现。大数据计算与大数据存储对中间层的要求主要有两点:第一,支持并发访问,以此弥补分布式存储层的不足;第二,支持缓存,起到缓冲池作用,并支持按照一定调度策略实现对缓冲的访问。一般的关系型数据
分析很透彻的C/C++ 基本类型及是否需要多线程
学了C然后C++,然后MFC/Windows,然后是C#,其中数据类型很多,由基本类型衍生的typedef类型也N多。熟知基本数据类型是我们正确表达实际问题中各种数据的前提,因此我分类总结了一下C/C++/Windows /C#基本数据类型,以便日后查阅。          ANSI C/C++基本数据类型32位机器上: Type Size
java多线程读写文件文件
<em>文件</em>修改始终是一件很麻烦也很出错d
go语言允许线程锁的嵌套,必须是不同的锁,同一个锁必须解锁后才可以加锁
package main import ( &quot;fmt&quot; &quot;sync&quot; &quot;time&quot; ) var mu1 sync.Mutex var mu2 sync.Mutex func main() { Go1() for ; ; { time.Sleep(10 * time.Second) } } func Go1() { mu1.Lock()...
多线程,高并发的情况下操作redis当中的数据,如何加锁
多个线程同时去操作Redis当中的数据,假如不<em>加锁</em>的情况下,会出现数据重复的问题。假如<em>需要</em>每次都只有一条线程去操作Redis当中的数据,<em>需要</em>给操作加上锁。     但是去网上一搜,网上给Redis<em>加锁</em>的机制都是利用Redis的setnx自身的方法去<em>加锁</em>,但是这样<em>加锁</em>首先麻烦,得手动防止死锁等问题,速度还不快。     下面是我自己测试通过的如何给redis<em>加锁</em>的代码,仅供自己参考和有<em>需要</em>的人参
文件锁和Python多进程的使用
1.<em>文件</em>锁 问题:进程P1中有一个线程T1,T1执行的函数为f1;进程P2中有一个线程T2,T2执行的函数为f2。 当f1和f2都<em>需要</em>对同一个资源进行操作时,比如同时对<em>文件</em>file1进行操作。为了线程安全,则当f1在操作(读或写<em>文件</em>file1)时,不允许f2操作(读或写<em>文件</em>file1)。反之,当f2在操作file1时,不允许f1操作file1。即f1和f2不能同时操作file1。 解决方法:
多线程 变量 加锁问题
对于x86来说如果其地址是4字节对齐的,那访问是就原子操作。这也是最常见的情况,注意访问是读或写,不是自增等。 如果你有个这样的结构体,还禁用了对齐的话那就不是了。 struct S { char a; int b; }; http://www.xuebuyuan.com/2214900.html 对于<em>多线程</em>编程,很多人概念不清,写代码的时候要么是处处<em>加锁</em>,影响性能不说,还容易莫名
多线程程序在多核和单核上运行的不同
1、锁 在单核上,多个线程执行锁或者临界区时,实际上只有一个线程在执行临界区代码,而核心也只支持一个线程执行,因此不存在冲突。如果某个线程持有锁,那只有其他线程不会被调度到CPU上执行,影响的只是持有和释放锁的时间,处理器时刻在运行着。但是在多核上运行时,锁或临界区会导致其余处理器空闲而只允许一个处理器执行持有锁的那个线程,这是一个串行的过程,会影响性能。 2、负载均衡 单核上不用考虑负载均
golang 中map并发读写操作
go中map并发使用是不安全的,当你使用goroutine同时对一个map进行读写操作时,不确定会发生什么(由于读写执行顺序不确定造成的).针对这种情况,我们要添加读写锁对sync.RWMutex其进行同步. var counter = struct{ sync.RWMutex m map[string]int }{m: make(map[string]int)} 从count
四条线程同时往四个不同文件添加内容
package net.jxatei.jsj.test;import java.io.BufferedOutputStream;import java.io.File;import java.io.FileOutputStream;public class IOAndThread implements Runnable{ public static void main ( String[] arg...
linux C++多线程操作文件&输出加锁
下述demo将指定目录下<em>文件</em>存入vector,然后一分为二交给两个线程(threadTask1,threadTask2)去分别处理,对输出函数printDirent<em>加锁</em>防止紊乱。#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #include #
PHP 文件并发操作(文件锁)
默认的:PHP的<em>文件</em>操作函数,不是阻塞状态,而是自由操作状态。 条件: 当<em>需要</em>一个脚本操作而<em>需要</em>阻塞另外的脚本操作时,<em>需要</em>用到<em>文件</em>锁。 锁操作流程: 先<em>加锁</em>,检测锁是否加成功,如果成功再使用! 锁定类型: 读锁: s-Lock(share-lock)共享锁,读操作前,期望增加的锁定。导致,允许并发读,阻塞额外的写操作。 写锁: x-lock(exclusive-l...
i++和++i在多线程中的表现,volatile和加锁
只有<em>加锁</em>够得出争取的结果: 控制台输出: i++的结果: 1000012113 ++i的结果: 1000003505 volatile i++的结果: 1018584689 volatile ++i的结果: 995483979 <em>加锁</em> i++的结果: 2000000000 <em>加锁</em>  ++i的结果: 2000000000 测试代码如下: / public c
多线程中采用锁控制并发
在<em>多线程</em>编程当中对于共享变量的控制非常重要,平常的程序当中由于是单线程去处理的,因此不会出现变量资源同时被多个线程同时访问修改,程序的运行是顺序的。然而<em>多线程</em>的环境中就会出现资源同时被多个线程获取,同时去做修改的状况。本文主要讲了ReentrantLock 和 Sychronized这两种方式对锁进行控制。
C/C++ Windows API——多线程加锁与临界区域
// MutexDemo.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include //createMutex #include //预先声明类 class NormalArgs; //定义类的成员变量要加名空间(且只能在全局范围定义,不能在类中定义) typedef void (NormalArgs::*o
多线程与并发-----Lock锁技术
Lock    java.util.concurrent.locks 为锁和等待条件提供一个框架的接口和类,    接口摘要ConditionCondition 将 Object 监视器方法(wait、notify 和 notifyAll)分解成截然<em>不同</em>的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set(wait-set)。LockLock 实现提供了比使...
并发无锁队列学习(数据结构)
提到并行计算通常都会想到<em>加锁</em>,事实却并非如此,大多数并发是不<em>需要</em><em>加锁</em>的。比如在<em>不同</em>电脑上运行的代码编辑器,两者并发运行不<em>需要</em><em>加锁</em>。在一台电脑上同时运行的媒体播放放器和代码编辑器,两者并发运行不<em>需要</em><em>加锁</em>(当然系统调用和进程调度是要<em>加锁</em>的)。在同一个进程中运行多个线程,如果各自处理独立的事情也不<em>需要</em><em>加锁</em>(当然系统调用、进程调度和内存分配是要<em>加锁</em>的)。在以上这些情况里,各个并发实体之间没有共享数据,所以虽
【讨论】:多线程访问某资源,所有操作为“只读操作”,无写入操作。是否需要加锁
rt。
基于多线程和gdal类库的影像读写
基于gdal的影像读写,读写采用分块读写的方式,添加了进度条来显示运行进度,可以支持海量数据的tif影像,程序采用了<em>多线程</em>的方式来提高速度,运行过程中可以随意拖动对话框。
多线程(三)--线程安全与锁
 一、引言:         JAVA 是一个<em>多线程</em>并发的语言,现在只要有点经验的JAVA程序员,对于<em>多线程</em>、并发等词汇相信并不陌生,但是对于具体的运行原理,很多也都没深入,这里我也分享一部分自己的经验,主要对于线程安全以及锁的一些机制原理,进行介绍。关于线程的基本知识点,前面也说过了,可以了解一下。   1.1 什么是线程安全?       这里我借“JAVA 并发实践”里面的话:当多...
C 语言 int 读写是否需要加锁
C语言中, <em>多线程</em>对同一 int 型变量进行读写是否<em>需要</em><em>加锁</em> ? CPU 同内存交换数据的最小内存单位为4字节, 因此小于 4 字节的无需<em>加锁</em>, 如 int, char , 而大于4 字节的, 如 double, 64位的 long <em>需要</em><em>加锁</em>. 以上只是对其读写不需<em>加锁</em>, 对 i++ 这类组合操作,仍需<em>加锁</em>.
C++多线程共享资源加锁
线程同步是<em>多线程</em>程序设计的核心内容,它的目的是正确处理<em>多线程</em>并发时的各种问题,例如线程的等待、多个线程访问同一数据时的互斥,防死锁等。Win32提供多种内核对象和手段用于线程同步,如互斥量、信号量、事件、临界区等。所<em>不同</em>的是,互斥量、信号量、事件都是 Windows的内核对象,当程序对这些对象进行控制时会自动转换到核心态,而临界区本身不是内核对象,它是工作在用户态的。我们知道从用户态转换到核心态是
多线程锁使用的原则
规则10.1 <em>多线程</em>、进程并行访问共享资源时,一定要<em>加锁</em>保护  说明:共享资源包括全局变量,静态变量,共享内存,<em>文件</em>等。 建议封装像智能指针一样的对象对锁进行管理,比如我们就封装了一个auto_lock,在构造时申请 锁,析构中释放锁,保证不会忘记“解锁”。如果锁的作用范围有限,则可以这样: do {    auto_lock lock(&lock);    //.... }while(0)
建立一个程序,写2个线程,同时对一个文件里面写入字符串,另外一个程序读取输出在控制台,保证读取的实时性。
第一个程序2个线程<em>写入</em>: package com.ly.IO; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.FileReader; imp
java中文件加锁机制
当同时对一个<em>文件</em>进行操作的时候,很可能出现错误甚至锁坏<em>文件</em>。 在某些情况下,有一个应用的两个实例同事操作一个<em>文件</em>,第一个实例应该锁定这个<em>文件</em>,第二个实例发现这个<em>文件</em>被锁定,是等待它解锁还是跳过<em>文件</em>操作呢。 锁定一个<em>文件</em>,可以使用FileChannel的lock()或teylock()方法: FileOutputStream f = new FileOutputStream("asdadasd
php对文件锁进行加锁、解锁
在项目中,一般都用到日志,如数据库查询日志、访问日志、对外接口请求返回参数日志,在处理日志时简单的写法如下
C#使用读写锁三行代码简单解决多线程并发写入文件时线程同步的问题
(补充:初始化FileStream时使用包含<em>文件</em>共享属性(System.IO.FileShare)的构造函数比使用自定义线程锁更为安全和高效,更多内容可点击参阅)   在开发程序的过程中,难免少不了<em>写入</em>错误日志这个关键功能。实现这个功能,可以选择使用第三方日志插件,也可以选择使用数据库,还可以自己写个简单的方法把错误信息记录到日志<em>文件</em>。 选择最后一种方法实现的时候,若对<em>文件</em>操作与
Linux 多进程读写文件 文件
目前遇到一个问题:多个进程对同一个<em>文件</em>进行写操作,如何避免冲突。研究了一下,做个小结。   对于多进程写<em>文件</em>,主要有以下两种处理方式: 1.类似于Linux日志<em>文件</em>服务 启动一个logger进程,其他进程向logger发消息,即把数据发送给logger,由logger来写<em>文件</em>,这种方法最安全,但是实现上相对复杂 2.采用<em>文件</em>锁 对当前读写<em>文件</em>进行<em>加锁</em>处理,简单说
C# 多线程编程之锁的使用【互斥锁(lock)和读写锁(ReaderWriterLock )】
今天主要介绍下C#的两种锁:互斥锁(lock)和读写锁(ReadWriteLock) 互斥锁(lock) lock 关键字将语句块标记为临界区,方法是获取给定对象的互斥锁,执行语句,然后释放该锁。当任何一个线程获取到锁后,其他线程如果<em>需要</em>使用该临界区内代码,则必须等待前一个线程使用完毕后释放锁。 代码示例: Object thisLock = new Object(); lock
golang多个routine操作map或者slice需要上锁
最近写服务器代码,运行期间突然panic,最后找到原因是因为map不是线程安全的,那这就简单啦,来一把读写锁。以下附上代码:type QueryExchangerFlowBySomeTime struct {    com.HandlerDemo}func (self *QueryExchangerFlowBySomeTime) FuckBody(body interface{}) (result...
多线程 list没有锁好导致的 不安全宕机问题
问题:因为代码中执行m_LoggerList.size()语句没有<em>加锁</em>,导致内存中出现了空指针,以下为状态推送线程的堆栈信息: (gdb) thread 20 [Switching to thread 20 (Thread 4884)]#0  std::_List_const_iterator::operator++() (this=0x20c6b498)     at /opt/freew
java多线程编程之读写锁设计高性能缓存器
解决<em>多线程</em>线程安全问题的主要方法是通过<em>加锁</em>的方式来实现,当多个线程对某个变量进行读取或<em>写入</em>的时候通过<em>加锁</em>来限定只有当前获取锁权限的线程才可以对数据进行读写,当该线程访问完毕释放锁之后其他阻塞线程才拥有访问权限,当下一个线程得到执行权限的时候同样进行上述操作步骤。而实现<em>加锁</em>的方式最简单的有两种,一个是通过关键字synchronized来对整个方法或部分代码块进行<em>加锁</em>,另外一种是用Lock对象来实现线程互斥,保证线程安全。对于一般系统来讲,<em>加锁</em>的方式在很大程度上已经满足了系统<em>需要</em>,但是当系统面临高并发请求的时候
C#多线程中锁的使用
最近的项目中涉及到实时数据的处理,经常会使用<em>多线程</em>访问共享资源。如果处理不当,资源未能正确在各个线程中同步的话,计算结果将会出现错误。 这里提到是一个比较简单的锁 -- lock。 lock是对monitor中的两个函数enter和exit的封装。 当时项目的模式是这样的:有一个类中有个共享的资源(List),这个类会开辟两个线程分别对它进行读和写操作,而且这个类会有多个实例,
几个线程安全的集合,使用其无需加锁
 BlockingCollection&amp;lt;string&amp;gt; bc = new BlockingCollection&amp;lt;string&amp;gt;();//为实现 System.Collections.Concurrent.IProducerConsumerCollection`1 的线程安全集合提供阻塞和限制功能。             ConcurrentBag&amp;lt;int&amp;gt; c...
mysql 100个线程并发修改数据库某行记录,加锁加锁结果分析
最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑。为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用。在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动<em>加锁</em>呢后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,<em>需要</em>应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”。瞬间,世界观都崩塌了。非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下。数据库...
BufferedWriter使用注意点
在使用BufferedWriter的write方法往<em>文件</em>中写数据时,方法只是将给定数组 的字符存入缓冲区中,并没有<em>写入</em>到<em>文件</em>中,<em>需要</em>调用BufferedWriter的flush()方法 刷新缓存,将数据<em>写入</em>到<em>文件</em>中。 ...
序列化、加密与多线程
默认序列化不是安全的class Student implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = -6878188780054330073L; private String name; private int age; private int weight; public
.net各种锁和通知
1.锁的种类和用途 a. 简单锁 b.互锁 c.读写锁 多个线程同时访问同一项资源,可能导致死锁和饥饿等问题。 2. 简单锁(互斥锁) 锁最简单的方式是使用lock语句,最适合保护不超过一个方法的小型代码块。 <em>不同</em>锁定公有类型(lock(typeof(PublicType))或类型实例(lock(this)) private int counter; private static readonly...
多线程 加锁的三种方式
<em>加锁</em>的第一种方式: public class RootBeanDefinition{ final Object constructorArgumentLock = new Object(); final Object postProcessingLock = new Object(); public void registerExternallyManagedCon
线程间通信:生产者消费者(都要加锁,且为同一把锁)
线程间通信:生产者消费者(都要<em>加锁</em>,且为同一把锁)
多线程锁机制
线程安全分析     多个线程并发执行会带来安全问题,就好比搬家这项工作,虽然人多了干活会比较快,但是人多很容易损坏物件。在线程安全问题中,非常有名的问题就是银行取钱问题。   银行的取钱流程是这样的:   1.验证用户名和密码   2. 用户输入取款金额   3.系统判断余额是否大于取款金额,如果大于则取款成功;否则,取款失败。   4. 系统
多线程的几种加锁方式详解
NSLock NSLock是Cocoa提供给我们最基本的锁对象,这也是我们经常使用的,除lock和unlock外,NSLock还提供了tryLock和lockBeforeDate:两个方法,前一个方法会尝试<em>加锁</em>,如果锁不可用(已经被锁住),并不会阻塞线程,直接返回NO。后一个方法则会在指定的Date之前尝试<em>加锁</em>,如果在指定的时间内都不能<em>加锁</em>,则返回NO  synchronized(互斥
std::map只修改不用加锁
std::map<em>创建</em>并初始化之后,不会再有任何的insert和delete键值对的操作。仅有的操作就是<em>不同</em>的线程会访问<em>不同</em>的key,对key对应的value进行修改,请问这种情况下,是否<em>需要</em><em>加锁</em>?不<em>需要</em><em>加锁</em>...
多线程写图像文件的一点小测试
在处理遥感图像中,发现往往比较耗时的是在数据的IO中,尤其是在O(<em>写入</em>)的时候更加耗时。GDAL可以支持图像的<em>多线程</em><em>写入</em>,下面结合实例进行简单的测试,看看实际效果会不会提高。        在这里我使用的是boost库的thread库来进行<em>多线程</em><em>创建</em>。下面先使用计算PI来对boost的thread有个简单的说明。这里的计时使用的是boost的progress_timer。下面是使用<em>多线程</em>计算PI
多线程共享全局变量和加锁机制
  import threading VALUE = 0 def add_value(): #引用全局变量,并保证全局变量不被清零,使用global global VALUE for x in range(1000): VALUE += 1 print('value:%d' % VALUE) def main(): for x in ...
如何解决多线程创建单例对象的问题?
方案一:使用锁机制 public static DbInfo instance(){ synchronized(DbInfo.class){ if(dbinfo == null){ dbinfo = new DbInfo(); //系统保证只New一次 dbinfo.setDriver(&quot;com.o...
C# 在两个不同的方法里面Lock同一个锁对象,是否需要线程等待?
前述: C#中支持<em>多线程</em>,而<em>多线程</em>引发的一个比较突出的问题就是在同一个时间里,可能会有多个线程访问同一个资源,引起资源的竞争 导致数据损坏。 lock 关键字可以用来确保代码块完成运行,而不会被其他线程中断。这是通过在代码块运行期间为给定对象获取互斥锁来实现的。 很多时候,我们在使用Lock关键字,其锁住的不是多个线程里真正要竞争的资源,而是通过<em>创建</em>一个与竞争资源“随行”的锁对象,对它
C++ 多线程同步,访问同一变量,加锁
一、临界区 临界区又称关键代码段,指的是一小段代码在代码执行前,他<em>需要</em>独占一些资源。程序中通常将<em>多线程</em>同时访问的某个资源作为临界区,<em>需要</em>定义一个CRITICAL_SECTION类型的变量,然后调用InitializeCriticalSection函数对变量进行初始化; 函数声明: VOID InitializeCriticalSection(LPCRITICAL_SECTION lpCriti...
HDFS多线程追加写数据踩坑
上一个同事使用strom框架,在Bolt的prepare中执行定时任务,将缓存数据利用HDFS原生API定时<em>写入</em>HDFS。 最近将缓存系统改成了Redis,改写代码过程中,发现<em>多线程</em>调用HDFS的API进行追加写的代码各种报错。 下面将踩坑总结如下: Hadoop的官方说明书明确指明,HDFS不可以<em>多线程</em>写,可以<em>多线程</em>读。 通过测试,使用redis公平锁的方式,可以将数据<em>多线程</em><em>写入</em>HDFS中。 具...
NodeJS研究笔记,利用目录来实现跨平台文件
<em>文件</em><em>加锁</em>是<em>多线程</em>或多进程开发时,确保<em>文件</em>资源不被并发读写所污染的有效措施,NodeJS提供了一些办法确保在竞争性环境下,<em>文件</em>数据的一致性。NodeJS保证<em>文件</em>读取一致性的办法有两种,一是读取<em>文件</em>时设置隔离标志,隔离标志是指,当使用fs模块打开<em>文件</em>时,在打开模式中,添加一个x标记。例如下面的代码将以独占的方式去读写一个<em>文件</em>:fs.open('config.loc', 'wx', function(er
多线程访问资源不加锁易出错的证明以及解决方法
<em>多线程</em>访问资源<em>不同</em>步易出错的证明以及解决方法 线程同步简单的说就是当多个线程共享相同的内存时,当某个线程可以修改变量,而其他线程也可以读取或修改这个变量的时候,就<em>需要</em>对这些线程进行同步,以确保他们在访问变量的存储内容时不会访问到无效的数值。 我们来看一个对于<em>多线程</em>访问共享变量造成竞争的一个例子,假设增量操作分为以下三个步骤: (1)从内存单元读入寄存器 (2)在寄存器中进行变量值的增加
缓存中ConcurrentHashMap的加锁怎么做给个例子?
ConcurrentHashMap的<em>加锁</em>操作 记 不记得,我们在讲java的线程部分安全知识时,举了一个例子【例:1.8.2-(补充)】。卖书卖到最后,卖出了个负数。这里还用那个例子,可是完全用 ConcurrentHashMap。那个例子当中有个bookNum--操作。本例中就想说明ConcurrentHashMap的这个操作 (bookNum--)如何做。 例 2.2.2.2 import j...
C++多线程有必要加volatile么?
1volatile的作用是: 作为指令关键字,确保本条指令不会因编译器的优化而省略, 且要求每次直接读值.简单地说就是防止编译器对代码进行优化.比如如下程序: XBYTE[2] = 0x55; XBYTE[2] = 0x56; XBYTE[2] = 0x57; XBYTE[2] = 0x58; 对外部硬件而言,上述四条语句分别表示<em>不同</em>的操作,会产生四种<em>不同</em>的动作,
Qt多线程基础(一)线程同步之互斥锁同步
一、直接使用QMutex进行同步 <em>创建</em>线程方法:继承自QThread,重写void run()函数,调用成员start()启动线程,start()中可加入优先级参数。 互斥锁同步方法:void run()函数中使用QMutex来实现同步,当多个线程访问共享变量时,应使用lock/trylock和unlock将对共享变量的操作代码包裹,以保证同步访问共享变量。(C++中引起线程安全的共享资源只有
Redis修改数据多线程并发—Redis并发锁
https://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html
vc++ 线程和线程锁 (一)
无线程锁代码 火车票第100张重复两次 利用互斥对象实现同步 互斥对象mutex 包含一个使用数量,一个线程id 一个计数器.其中id用于标识系统中哪个对象拥有当前对象,计数器指明线程拥有该计数器的次数 HANDLE WINAPI CreateMutex( _In_opt_ LPSECURITY_ATTRIBUTES lpMutexAttributes,//安全性
C# 并发容器之ConcurrentDictionary与普通Dictionary带锁的性能对比
结果已经写在注释中 static void Main(string[] args) { var concurrentDictionary = new ConcurrentDictionary(); var dictionary = new Dictionary(); var sw = new Stopwatch(); sw.Start(); for (
关于C++多线程程序中简单类型(int/bool)的安全性
关于这个问题,很少有听到权威的解答。偶这里也只是收集各处资料,以尝试对今后写出高质量的代码做一定的保证。 通常会联想到这个问题应该跟CPU架构相关。CSDN上也有人做了实验。根据其结论,在x86上,对1字节byte/2字节word/4字节int类型的读写操作都是原子性的。(类似java中的immutable objects的概念)亦即,1个int不会有中间状态,若它原始值是0,往其<em>写入</em>0x123
单核、多核上锁、同步操作、原子操作
(1)      所有的同步操作最基础的理论就是原子操作,内存屏障、锁都是为了保证在<em>不同</em>平台或者cpu下的原子操作。 内存屏障作用: A:在编译时,拒绝编译器优化之后的指令 B:在运行时,告诉内存地址总线,共享数据地址必须同步   锁是内存中一种整型数据,只有两种状态:空闲和上锁。 <em>加锁</em>过程 1、  read lock 2、  判断lock状态 3、  如果已经<em>加锁</em>,返回失败
python 线程锁的使用
python<em>多线程</em>中,哪些公共资源<em>需要</em><em>加锁</em>,哪些不<em>需要</em><em>加锁</em>
订单系统中并发问题和锁机制的探讨
订单系统中并发问题和锁机制的探讨 问题由来 假设在一个订单系统中(以火车票订单系统为例),用户A,用户B都要预定从成都到北京的火车票,A、B在<em>不同</em>的售票窗口均同时查询到了某车厢卧铺中、下铺位有空位。用户A正在犹豫订中铺还是下铺,这时用户B果断订购了下铺。当用户A决定订下铺时,系统提示下铺已经被预订,请重新选择铺位。在这个系统场景中,我们来探讨一下,火车票系统是怎样处理并
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的)
jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近<em>需要</em>网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={     stamp:0,     tid:1,     stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳     ...
学习、科研与写作文章下载
比较不错的关于介绍学习、科研与写作的文章,是本校老师写的,外面是找不到的,非常不错的资源 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/waif1989/2066571?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/waif1989/2066571?utm_source=bbsseo[/url]
经典教材《C和指针》下载
《C和指针 POINTERS ON C》提供与C语言编程相关的全面资源和深入讨论。《C和指针 POINTERS ON C》通过对指针的基础知识和高级特性的探讨,帮助程序员把指针的强大功能融入到自己的程序中去。全书共18章,覆盖了数据、语句、操作符和表达式、指针、函数、数组、字符串、结构和联合等几乎所有重要的C编程话题。书中给出了很多编程技巧和提示,每章后面有针对性很强的练习,附录部分则给出了部分练习的解答。《C和指针 POINTERS ON C》适合C语言初学者和初级C程序员阅读,也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zendyppoo/2196671?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zendyppoo/2196671?utm_source=bbsseo[/url]
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