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求一个树形菜单,数据超过2000 ,高分奉献。
lonaerd
2014-12-18 11:19:52
很多年没来这里了,希望多多关照。
求一个树型菜单,要求不高,但是需要加载速度快且调用简单。论坛里梅花雪菜单设置太过复杂,我的要求是:
2002年(50人)
2003年(100人)
......
2014(150人)
点年份,展开每个人的姓名,点姓名显示每个人的链接信息。
很显然,这些数据都是从数据库里提取,但是试了好几个菜单,速度都很慢,在谷歌浏览器下还可以,在IE里等半天。
各位手上有好用的JS菜单不妨推荐一下,重分奖励。
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求一个树形菜单,数据超过2000 ,高分奉献。
很多年没来这里了,希望多多关照。 求一个树型菜单,要求不高,但是需要加载速度快且调用简单。论坛里梅花雪菜单设置太过复杂,我的要求是: 2002年(50人) 2003年(100人) ...... 2014(150人) 点年份,展开每个人的姓名,点姓名显示每个人的链接信息。 很显然,这些数据都是从数据库里提取,但是试了好几个菜单,速度都很慢,在谷歌浏览器下还可以,在IE里等半天。 各位手上有好用的JS菜单不妨推荐一下,重分奖励。
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qzyf1992
2014-12-25
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主要2000数据加载到页面上不慢才怪。。
skyhitnow
2014-12-25
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可以适当预加载,比如点到这一级的时候加载下一级
Hello World,
2014-12-25
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ztree的异步加载挺快的
lonaerd
2014-12-24
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最后,谁有异步加载的菜单?有用得好且比较好调用的,推荐一下。
lonaerd
2014-12-24
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试了好几个,总是不理想,最后还是在DTREE上动脑筋。 dtree在IE下一次加载超过1200个节点,IE就提示报警了,反复点确定后可以显示,但显然拿不出手。后来我在想IE之所以加载JS慢,关键在于最后一步document.write (d) ,如果生成多个DTREE树,每次生成完后就document.write(d) ,那不是解决问题了?实验后果然成功,现在一次加载2000多个节点也不会报警,且速度可以接受。 把多个DTREE树合并成一颗数,显然需要隐藏根节点,否则很难看,稍修改js文件,即可解决问题。 即将送分了,大家都过来回复一下,回复都有份,呵呵。
挨踢直男
2014-12-24
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http://chhblog.com/Web/DemoView.aspx?DemoID=48
a756375788
2014-12-24
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楼主可以试试这个,估计能够满足你的需求
http://bootstrap.ourjs.com/#tree
KK3K2005
2014-12-19
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自己在菜单外面在加个分页 你自己会看一个2000行的表格吗
弘毅致远
2014-12-19
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如果一次生成,肯定快不了。用点开节点的时候再去加载的异步方式来做,
whqet
2014-12-19
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http://www.jqueryrain.com/?7zg9QYD3
lonaerd
2014-12-18
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循环过程中如果采用了add方法添加item ,一般都不会快。
Braska
2014-12-18
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ztree.js
matlab treeview,treeview控件
高分
在线等:C#中如何给treeview控件上的节点前添比如有一treeview1控件,需要在其所有节点前均加一静态小图标(所有节点我也新手,正好刚用过这功能。如下: 1. 到工具箱中拖
一个
imagelist控件,然后这个控件的属性栏中有个Images属性,点击这个属性右侧的按钮,就会出来
一个
对话框,点击“添加”,加入你想要的图片。 2. 添加图片到
树形
控件的代码如下,我为了演示。如何用matla...
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021(七百三十二)
第四十二任在Unsplash上拍摄的我试着画了一张图来展示学习
数据
科学涉及的内容。这幅画没有详细描述。就当是低分辨率的照片吧。但是,你知道这意味着什么。学习
数据
科学需要时间、努力和
奉献
。请记住,你将永远需要学习让自己跟上时代。这听起来像是一次彻底的旅行,但绝对有趣。我很高兴自己转行成为了一名
数据
科学家。如果您有任何反馈,请告诉我。看了标题你可能会兴奋。“亿万富翁”——多么花哨的词,对吧?我有什么资格写这个话题呢?我是亿万富翁之一吗?—显然,不是!!。但我希望我是
一个
。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021(六百五十八)
一个
谈到机器学习,自动化是
一个
特别有趣的话题。机器学习本身在很多方面都是一种非常智能的方式,可以利用统计
数据
来自动化某些计算任务,所以每当我们谈论自动化机器学习时,我们都在谈论自动化。每当我们使用机器学习时,我们都在自动化编写软件来操纵
数据
。然而,模型总是需要接收
数据
,并且这些
数据
通常需要在命中模型之前进行处理,以使其按预期工作。为了在提供
数据
作为模型输入之前处理
数据
,通常使用管道来处理
数据
并对
数据
建模。然而,
数据
的可怕之处在于,它可能是不可预测的,而且往往是肮脏的。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2019(十)
Python 是一种通用语言,因此,它提供了大量的扩展,从科学编程到
数据
可视化,从统计工具到机器学习。了解每个可用的扩展几乎是不可能的,但是如果你的任务包括分析
数据
并在其上建立机器学习模型,那么有几个扩展是至关重要的。因此,在这篇文章中,我将详述 5 个主要的包,它们将使您的 Python 变得非常通用,它们是:所以我们开始吧!缩写 YAML 用来代表另一种标记语言。它现在代表 YAML 标记语言,以便更好地代表 YAML 目前拥有的面向
数据
的目的。YAML 是
一个
人类友好的
数据
序列化标准。
TowardsDataScience 博客中文翻译 2021(七百四十六)
在当今的就业市场中,
数据
科学不再是
一个
纯粹的分析领域,而是需要编程和工程方面的丰富实践经验。除了模型开发和
数据
分析等正常职责之外,
数据
科学家正在与工程团队合作构建基础设施管道。对编程的深刻理解加快了生产进度,减少了摩擦。Python 广泛应用于
数据
科学和软件工程社区。就是这样一种通用的编程语言,提供了各种
数据
结构和算法,包括数组集合堆栈字符串字典第一部分和第二部分)、堆二分搜索法等。在这篇博客文章中,我们将学习另一种流行的算法,称为动态编程,并了解为什么它的性能优于其他方法,如迭代和递归。
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