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分享storm会被spark淘汰吗
两者应用场景有啥区别 优劣几何？
spark基于内存计算 离线分析比hadoop快 流式处理又有sparkstreamming 可以说spark是大数据领域的微软吗，storm在流数据处理领域会被sparkstreamming淘汰吗 还有必要学习storm吗 是不是以后都会转到sparkstreamming？
spark基于内存计算 离线分析比hadoop快 流式处理又有sparkstreamming 可以说spark是大数据领域的微软吗，storm在流数据处理领域会被sparkstreamming淘汰吗 还有必要学习storm吗 是不是以后都会转到sparkstreamming？
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qq_17135941 2015-01-23
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不会淘汰的。。。 storm侧重点是实时计算。。 hadoop也不会淘汰。。。
我对spark不熟悉。。 不敢乱说。。
学吧。。。。。。。。。。。。。。。
前进.探索.思考 2015-01-23
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我也想学，论坛哪儿有好的资料？
jiangkun110am 2015-01-16
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他们的领域不一样所以不存在spark淘汰storm , 如何和mapreduce相比的话 也不会存在谁淘汰谁，因为内存通常比硬盘贵。所以都不会被淘汰。
jiangkun110am 2015-01-16
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从hadoop2以后:
mapreduce：是用来处理离线数据的，特点是批处理。是在磁盘上进行计算，spark是在内存中进行计算
storm：是处理实时数据，特点是实时。
spark：和mapreduce一样 不同的是他计算是通过内存。
lingco 2015-01-13
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学吧，有比较才能更深入的理解
撸大湿 2014-12-24
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这两种框架都是解决实时的分布式流计算，但spark streamming目前不是Storm的对手
术业有专攻，Sorm在流式处理上更专业
spark不是万能的，比如某些“极大”数据洗牌的场景下，mr任然有很大的优势
不要吊死在一棵树上，学吧
术业有专攻，Sorm在流式处理上更专业
spark不是万能的，比如某些“极大”数据洗牌的场景下，mr任然有很大的优势
不要吊死在一棵树上，学吧
tchqiq 2014-12-24
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一个离线 一个实时计算 不一样吧
人生偌只如初见 2014-12-20
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如果还没有学Storm的话，可以学Spark Streaming
qingyuan18 2014-12-19
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C++和Java，两个体系不一样
