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sklearn.cluster.KMeans中n_init参数是什么意思
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我也要 关注 + 加入社区n_init解释为：
Number of time the k-means algorithm will be run with different centroid seeds. The
final results will be the best output of n_init consecutive runs in terms of inertia.
设置选择质心种子次数，默认为10次。返回质心最好的一次结果（好是指计算时长短）
这个到底是嘛意思？
Number of time the k-means algorithm will be run with different centroid seeds. The
final results will be the best output of n_init consecutive runs in terms of inertia.
设置选择质心种子次数，默认为10次。返回质心最好的一次结果（好是指计算时长短）
这个到底是嘛意思？
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二、sklearn中的KMeans在sklearn中，KMeans类提供了实现KMeans算法的接口。以下是一些主要的参数和方法：1. 参数： - n_clusters：设定簇的数量K。
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