请教关于同张数据表字段太多与性能有没有关系？

willto126 2014-12-22 11:48:09

有一张表A有28个字段，其中有10个字段是其他表的ID。
我最多一次插入其他表的ID有4个字段。
我的问题是：将这些ID重新放入一个新表好？还是就放在A表？
如果分开，A表的字段就减少，但新表就增多了，请问大神，哪种方式好些？

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發糞塗牆 2014-12-22

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1、列多会导致聚集索引的规模很大，所需的叶子和中间结点多很多，简单来说就是I/O会多很多。 2、如果你的表有大量外键，那增删改的性能都会相对降低。 3、是否拆表需要看你怎么用这些数据，如果每次都要频繁关联大量的表，那何在一个表会比较高效，但是如果你仅把ID分开，但是最终还是需要关联，那不拆也行，建立对应的非聚集索引

一个表，1.5w条数据，字段: id,name,content,last_update_timeid，自定义主键name，varchar类型content是longtext类型，last_update_time为datetime类型，不为空content当中是文本和代码等，平均长度在20k+。case1：select id, name from t order by last_update_tim...

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从结构，查询（字段、key）、事务、存储(磁盘、内存)，聚合操作（avg,sum,max,min）关系型数据库：主流有mysql、Oracl、sqlServer。以列和行的结构方式存储数据，可以简单理解为二维表格模型，表中的数据可以和其他表的列进行关联；采用DQL结构语句进行数据查询，根据表字段查询；支持事务操作，事务支持4大特性，分别是原子性，一致性，隔离性，持久性；数据保存具有强一致性，将数据保存在磁盘中。