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发几个pb版本开发工具的下载
my_aa
2014-12-27 09:16:32
pb8
http://pan.baidu.com/s/1mg3KGkw
pb9
http://pan.baidu.com/s/1bnu86uF
pb1252
http://pan.baidu.com/s/1ntJX1iD
pb126
http://pan.baidu.com/s/1o6ofWHs
...全文
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发几个pb版本开发工具的下载
pb8 http://pan.baidu.com/s/1mg3KGkw pb9 http://pan.baidu.com/s/1bnu86uF pb1252 http://pan.baidu.com/s/1ntJX1iD pb126 http://pan.baidu.com/s/1o6ofWHs
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北京大丸子
2015-03-26
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楼上是来做广告的吧,我偏不百度
litude0106
2015-03-26
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多谢楼主!之前听说finereport口碑很好,所以一直用的它,没接触过别的工具~
fengxiaohan211
2014-12-27
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感谢分享··················
Hadoop权威指南 中文版
本书从hadoop的缘起开始,由浅入深,结合理论和实践,全方位地介绍hado叩这一高性能处理海量数据集的理想工具。全书共14章,3个附录,涉及的主题包括:haddoop简介:mapreduce简介:hadoop分布式文件系统;hadoop的i/o、mapreduce应用程序开
发
;mapreduce的工作机制:mapreduce的类型和格式;mapreduce的特性:如何安装hadoop集群,如何管理hadoop;pig简介:hbase简介:zookeeper简介,最后还提供了丰富的案例分析。 本书是hadoop权威参考,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装与运行hadoop集群。 什么是谷歌帝国的基石?mapreduce算法是也!apache hadoop架构作为mapreduce算法的一种开源应用,是应对海量数据的理想工具。项目负责人tomwhite透过本书详细阐述了如何使用hadoop构建可靠、可伸缩的分布式系统,程序员可从中探索如何分析海量数据集,管理员可以从中了解如何安装和运行hadoop集群。 本书结合丰富的案例来展示如何用hadoop解决特殊问题,它将帮助您: ·使用hadoop分布式文件系统(hdfs)来存储海量数据集, 通过mapreduce对这些数据集运行分布式计算 ·熟悉hadoop的数据和ilo构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理 ·洞悉编~mapreduce实际应用时的常见陷阱和高级特性 ·设计、构建和管理一个专用的hadoop集群或在云上运行hadoop ·使用高级查询语言pig来处理大规模数据 ·利用hadoop数据库hbase来保存和处理结构化/半结构化数据 ·学会使用zookeeper来构建分布式系统 如果您拥有海量数据,无论是gb级还是
pb
级,hadoop都将是您的完美解决方案。
PB
的扩展DLL开
发
(超级篇)(四)
PB
的扩展DLL开
发
(超级篇)(四) (
PB
史上第一次开放的开
发
技术) 前面已介绍过OB_THIS和OB_DATA这两个结构。本章介绍如何获取到
PB
里传给system library DLL 的各种参数和返回值。 一、参数 第一个函数: function any GetGlobalVar(string strVarname) system library "
Pb
Json.dll" alias for "GetGlobalVar" 这个函数它有个字符串参数,这个参数在DLL里是一个指针,所以取
Facebook数据查询引擎Presto教程(含配套资料)
版本
:presto-server-0.214.tar软件
版本
presto-cli-0.214-executableCentOS71、presto的起因 hadoop ---hdfs----MR(java)-----hivehive底层原理用MR,速度比较慢,公司hadoop集群主要集中于晚上到凌晨,平日工作时间负载不是很高。但在工作时间内,公司业务人员有实时查询的需求,现在主要借助于hive提供业务人员的查询。hive是基于MR类的SQL查询工具,他会输入的查询SQL解析为MapReduce,能极大的降低使用大数据门槛,让一般的业务人员可以直接准对大数据进行查询,但是有一个利弊,它的查询基于MR,会让人等待比较着急,等待的时间可能是
几个
小时或者一天。 spark基于内存提高改良的hive,sql,现在factbook在hive上面开
发
一套利器,准对hive可以通过sql语句快速查询,presto。2、Facebook为何开
发
Presto Facebook的2011的数据仓库存储在少量大型hadoopfs集群,Hive是FaceBook在几年前专门为Hadoop打造的一款数据仓库工具,在以前,facebook的科学家和分析师一直靠hive进行数据分析.但hive使用MR作为底层计算框架,是专为批处理设计的,但是随着数据的不断增多,使用hive进行一个简单的数据查询可能要花费分钟或者
几个
小时,显然不能满足查询需求,FaceBooke也调研了其他比hive更快的工具,但是他们需要在功能有限的条件下做简单操作,以至于无法操作Facebook庞大的数据要求。2012年开始研究自己的框架--presto,每日可以超过1
pb
查询,而且速度比较快,faceBook声称Presto的性能比hive要好上10倍或者100倍,presto和hive都是facebook开
发
的 Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,适用于交互式查询,数据量支持GB到
PB
字节。Presto的设计和编写完全是为了解决Facebook这样规模的商业数据仓库交互式分析和处理速度的问题Presto可以做什么 Presto支持在线数据查询,包括Hive kafka Cassandra关系数据库以及专门数据存储,一条Presto查询可以将多个数据源进行合并,可以跨越整个组织进行分析。Presto以分析师的需求作为目标,他们期望相应速度小于1秒到几分钟,Presto要么在使用速度的快的昂贵的商业方案,提高内存,要么是消耗大量的硬件进行快速查询。(128G 64G)本套课程教给如何在企业环境中使用Presto技术。
PB
从入坑到放弃(一)第一个HelloWorld程序
不少小伙伴可能都是由于来关注公众号的,网上关于的资料确实是少之又少。来了的小伙伴可能
发
现了,博主怎么一篇相关的文章都没有,转头就走了公众号有的也只是之前自学时在某宝淘的一些资料,确实有了这些资料,应付日常开
发
需求也是够了的。为了方便,后面我们都用
pb
来代替说到这不得不来说说自己的
pb
入坑经历, 自己也不是计算机科班出生。刚到公司面试,听到
pb
也是一脸懵逼,这啥东西,从来没听过。然而,不知不觉已经干了好几年😔也是有了这些踩坑的经历,才打算写《
pb
从入坑到放弃》系列文章。这篇呢也是这系列的第一篇。
PB
加密,
PB
D加密,杜绝
PB
程序反编译,
PB
加密工具
这是新版软件运行的图示: 如下是一个
pb
d混淆加密之后用反编译打开时的效果图(混淆器已经开
发
了十年,其代码混淆保护效果一直满意,用图说话)工具自2009年开
发
,2010年
发
布测试版,经历1-2年的测试改进,至最早的客户从2012年开始使用正式版开始,已累计数万次加密并消除了写
PB
D文件的BUG从而稳定下来,从POS到ERP,从各种终端运用,到提供第三方
PB
D接口,不管是
PB
D还是DLL编译......
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