谁还在灌水呢

扩充话题 > 灌水乐园 [问题点数:200分,结帖人ice_ice_cream]
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沙子

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那些硕士或博士期间科研灌水,狂发论文的人后来怎么样了?

链接:https://www.zhihu.com/question/422615858编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删作者:匿名用户https://www.zhihu....

可怕,GPT-3论坛跟帖灌水一周无人发现!专挑热搜,秒秒钟长文

“我被绿了怎么办”、“存款3000万的我仍然感到迷茫”、“人美国,刚下飞机”…… 当你想用这些帖子论坛“水”经验的时候,有人比你不知道高到哪里去了: 用AI来回帖。 这可不是天方夜谭,是发生美国最火论坛...

[灌水]某大侠手机存储的精品短信50条 (爆笑)

[灌水]某大侠手机存储的精品短信50条 (爆笑) 1.老夫妇去拍照,摄影师问:“大爷,您是要侧光,逆光,还是全光?",大爷腼腆的说:“我是无所谓,能不能给你大妈留条裤衩?" http://ike.126.com  2.老婆语录:...

老子天天就灌水被领导批。。。分这么点,快说分都给拿了,是不是内定好了!

关于CSDN灌水问题(水区/非技术区)的个人观点

以下内容是本人的个人观点... 2 技术区灌水的相对很少,jf的虽然有,但很难拿到分。因为没有自动平均给分。 也接不了多少分。 接分远不如倒分来得快,而且因为有大量的回复,容易被举报。 对于某文提到的 http://top

发个灌水段子

揭秘残酷朱元璋:陪葬妃子被活活灌水银而死(中国人必看)

强加与人的做法现在这个方法已经不灵了。中国的皇帝们大多残忍暴戾,视百姓的生命如草木,这真是中国人的悲哀,专制统治什么时候才能瓦解,乌云散去的日子什么时候到来,中国百姓很期待。  前几年看到我的女儿...

谁在使用我的网站——用户分类

谁在使用我的网站——用户分类 用户分类 网站分析中,根据用户的基本信息和行为特征可以将用户分为许多类别,衍生出各种各样的用户指标,对于用户总体的统计可以让我们明确用户的整体变化情况,而对于用户各分类...

关于我的随笔(攒攒是个恶意刷赞刷评论灌水的平台)

我叫尚宏浩,1990年出生于中国河南省新密市的一个农村普通家庭里,现在已经30而未立,也没有阔绰的钱财,是一个正在奔波而碌碌无为的普通前端程序员,感谢这个模版的作者能让我这里写一篇博客,这个博客的体验还是...

你的第一篇SCI是怎么发的呢?

来源:https://www.zhihu.com/question/337008253编辑:深度学习与计算机视觉声明:仅做学术分享,侵删又快到毕业季,有...

史上最强灌水:奇葩的MEGA 精选 科学网薛宇老师

 做学术的人,如果不是全部,那起码99.99...%的人绝对是强烈反感灌水。...问题是世事无绝对,而且学科有差异,比如咱这个领域,灌水灌到手抽筋的也不少数。咱当年读研究生的时候,最佩服的就是

吃了一辈子大米,你还在相信水稻种水里是因为喜欢水?

今天来聊一聊我们的口粮。水稻(Oryza)是一种草,也是全世界一半人的能量来源,全世界90%的大米亚洲被吃掉。既然是水稻,而且从小到大看到的稻田似乎总是有水,很多人想当然地认为水稻是喜...

风物长宜放眼量,人间正道是沧桑 - 一位北美 IT 技术人破局

我对于本科时光的印象,停留那所普通 211 大学的建筑物之间,我坐大学的时光长廊里,满眼望去,都是经历的过的故事。可毕业后回首,却很少有人能说,自己从来没有迷茫过。迷茫,仿佛就是一团乌云,笼罩每一...

关于大富翁(delphibbs)灌水的历史~~~

提问时间是(1998-09-08 ...而大富翁第一个水贴却是呢?偶没考证过。不过看起来,大富翁里有悠久的灌水历史,以至于到才两个半月(1998-11-25 12:51)之后,贴子ID已经涨到93056。这个水贴里面的灌水角色,不妨列出来大

如何网上下载自己需要的资源

本文来自作者 曹某某  GitChat 上分享 「如何网上下载自己需要的资源」,「阅读原文」查看交流实录。「文末高能」编辑 | 哈比通过网络获取需要的软件、文档等资源是每个人必须掌握的技能。这篇文...

灌水第一等

头看了一下自己的qq space,发现很多都是所谓的“技术类文章”。其实那些东西也谈不上所谓的技术。所谓外行看热闹内行看门道,不懂的人看了就是技术,懂的人看了就知道其实没啥好看的。 写多了。...

为什么我天涯上发的帖子总是被转移到“灌水专区”?

),还是我的内容的问题(灌水?可是我看“天涯杂谈”的其他帖子也不是谈论什么有意义的问题)。... 不过我再也不想天涯上发帖子了。『灌水专区』今天你过圣诞吗?作者:goodjhz 提交日期:2004-12-25 9:55:00

【已修复】为何我在灌水乐园只能发 100分的帖子了?????积分规则该了!??????

一位北美 IT 技术人教你如何破局

我对于本科时光的印象,停留那所普通 211 大学的建筑物之间,我坐大学的时光长廊里,满眼望去,都是经历的过的故事。可毕业后回首,却很少有人能说,自己从来没有迷茫过。...

【看看程序员】灌水到底有多深

网络术语终极词典“灌水”“沙发”等等词的由来

无论是那种说法,现在论坛上这个词都已经被滥用了,而且也成为灌水的一种方式,估计今后论坛也要封掉这个词。一论坛上网友云:“用得太多简直泛滥,也间接导致帖子回复质量的急剧下降。这流俗的东西简直让我想到...

好久没有来灌水乐园了,收集一些精辟短语,供大家消遣

劝退学导论《全集》

然而,尽管我本人也算是劝退界的老油条(大佬不敢当),但这两年的时间里,我不止一次地看到各种各样的激寒言论——既包括“X小将”们过于丑恶的洗地,也包括劝退界的某些图样图森破的小同学太过于偏执的为黑而黑...

三极管什么时候工作饱和区

2楼: >>参与讨论 作者:NE5532于 2005/1/3 16:28:00 发布: ... 另外一个应该注意的问题就是:Ic增大的时候,hFE会减小,所以我们应该让三极管进入深度饱和Ib〉〉Ic(max)/hFE 当...

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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