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离散傅里叶变换(DFT)后的频率值怎么理解啊?
做枚温婉的妹纸吧哈哈
2015-01-05 04:38:20
最近研究一篇论文在频域上提取图像特征,向量 H 经DFT变换后得到 F,有如下公式:
L是DFT长度,F(fj)是在频率fj处的值,请问这个频率fj是什么啊?
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离散傅里叶变换(DFT)后的频率值怎么理解啊?
最近研究一篇论文在频域上提取图像特征,向量 H 经DFT变换后得到 F,有如下公式: L是DFT长度,F(fj)是在频率fj处的值,请问这个频率fj是什么啊?
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赵4老师
2015-01-05
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孤影品茗
2015-01-05
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不懂帮顶,要看信号系统或者随机信号分析吧
python 图像的离散傅立叶变换实例
图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去,空间域中用x,y来表示空间坐标,频域由u,v来表示
频率
,二维离散傅立叶变换的公式如下: 在python中,numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数,函数是fft2,输入一张灰度图,输出经过二维离散傅立叶变换后的结果,但是具体实现并不是直接用上述公式,而是用快速傅立叶变换。结果需要通过使用abs求绝对
值
才可以进行可视化,但是视觉效果并不理想,因为傅立叶频谱范围很大,所以要用log对数变换来改善视觉效果。 在使用log函数的时候,要写成log(1 + x) 而不是直接用log(x),这是为了避开对0做对数处理。
matlab实现
DFT
傅里叶变换
频率
域滤波
dft
2d函数为对灰度图进行
离散傅里叶变换
和反变换 filter2d_freq为对灰度图进行
频率
域滤波 修改Runner函数中的图片路径然后运行即可
matlab傅里叶变换及逆变换和快速傅里叶变换
matlab傅里叶变换及逆变换和快速傅里叶变换,通过编程实战掌握具体应用。包括matlab傅里叶变换、matlab傅里叶逆变换、matlab快速傅里叶变换。
matlab开发-离散傅立叶变换图形用户界面
matlab开发-离散傅立叶变换图形用户界面。这个脚本旨在通过
dft
将地震加速度图从时间域更改为
频率
域。
DFT
的matlab源代码-transforms:离散傅立叶变换(
DFT
)实现与信号生成和绘图
DFT
的matlab源代码变身 具有信号生成和绘图功能的离散傅立叶变换(
DFT
)实现。
DFT
结果是根据实部和虚部生成并绘制的。
DFT
的幅
值
和相位分量也会被计算和绘制。 信号生成产生具有指定参数的指定信号类型。 产生的信号也被标绘。 使用PLplot C库进行绘图。 信号生成功能: 正弦波产生 方波产生 斜波产生 脉冲信号产生 绘图助手功能 信号产生参数:
频率
(赫兹) 相(度) 振幅 移位(对于非正弦曲线) 离散傅立叶变换(
DFT
)功能:
DFT
/ I
DFT
计算 实部和虚部绘图 幅度和相位分量图 离散傅立叶变换(
DFT
)参数: 模式选择(
DFT
或I
DFT
) 输入数据点数(N) 输入信号数据(N点)
DFT
实部结果
DFT
虚部结果 用法:./ main sigtype
频率
相位/偏移幅度sigtype:信号类型(0 =正弦波,1 =正方形,2 =斜坡,3 =脉冲)
频率
:信号
频率
(Hz) 相位:正弦信号的相位(度) shift:非正弦信号的偏移幅度:信号幅度
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