用 CDHtmlDialog 创建的对话框,如何读取加载网页中的数据

lei660135 2015-01-08 08:15:10
用 CDHtmlDialog 创建了一个显示网页的对话框,如何读取网页表中的数据?如:
|-----------------------------|
| 数据1:| 1000 | 2000 |
------------------------------
|数据2:| 1200 | 2000 |
------------------------------

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oyljerry 2015-01-09
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GetDHtmlDocument获取到页面的DOM接口,然后就可以遍历树形结构查找数据了
encoderlee 版主 2015-01-09
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用CDHtmlDialog::GetDHtmlDocument获取文档接口,然后用MSHTML遍历DOM树取出你想要的节点。 如果元素有ID当然可以直接获取,没有ID的情况下Javascript是怎么操作HTML中的元素的,JS怎么做,MSHTML也可以做到。
lei660135 2015-01-09
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我加载的这个页面是表格形式的,没有 <p id="p2">test1</p> 部分页面文件 <HTML><HEAD><TITLE></TITLE> <META content="text/html; charset=gb2312" http-equiv=Content-Type> <META content=30 http-equiv=refresh><LINK rel=stylesheet type=text/css href="ATM_status_list_files/style.htm"> <META name=GENERATOR content="MSHTML 8.00.6001.23569"></HEAD> <BODY> <P> </P> <TABLE border=0 width=570 align=center> <TBODY> <TR> <TD width=234>设备代码: <B>37320073 </B></TD> <TD>设备状态: <FONT color=red><B>故障 </B></FONT></TD></TR> <TR> <TD colSpan=3><B>设备详细信息 </B></TD></TR> <TR> <TD colSpan=3> <TABLE border=0 cellSpacing=1 cellPadding=1 width="100%" bgColor=#000000><TBODY> <TR> <TD bgColor=#9fd1c3 width="13%">设备终端号 </TD> <TD bgColor=#fbfbea width="21%">31320013 </TD> <TD bgColor=#9fd1c3 width="13%">IP地址 </TD> <TD bgColor=#fbfbea width="20%">10.246.135.220 </TD> <TD bgColor=#9fd1c3 width="13%">版本号 </TD> <TD bgColor=#fbfbea width="20%">1203 </TD></TR> <TR>
野男孩 2015-01-09
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对于网页内容: <TR WIDTH=100% HEIGHT=75> <TD ALIGN=CENTER VALIGN=BOTTOM> <p id="p2">test1</p> <a href="http://www.sina.com.cn" target=_blank id="test">news</a> </TD> </TR> 当网页更新完成后,在OnDocumentComplete事件时读取内容 CComPtr<IHTMLElement> spP1; HRESULT hr = S_OK; hr = GetElementInterface(L"p2", &spP1); if(S_OK == hr) { /*TEST 获得内部HTML*/ BSTR bStr; spP1->get_innerHTML(&bStr); CString szTemp; szTemp = bStr; AfxMessageBox(szTemp); /*TEST 获得内部文本*/ BSTR bStr1; spP1->get_innerText(&bStr1); CString szTemp1; szTemp1 = bStr1; AfxMessageBox(szTemp1); }
内容概要:本文围绕基于蜣螂优化算法(DBO)的无线传感器网络(WSN)覆盖优化问题展开研究,提出了一种创新性的智能优化解决方案,并提供了完整的Matlab代码实现。研究首先分析了传统WSN覆盖优化存在的覆盖率低、能耗不均等问题,随后引入蜣螂优化算法这一新型群体智能算法,通过模拟蜣螂的生物行为机制,构建了适用于传感器节点部署优化的数学模型。文详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及其在提高网络覆盖率、延长网络生命周期方面的有效性,同时通过仿真实验与其他主流优化算法进行了对比,验证了所提方法的优越性。; 适合人群:具备一定优化算法基础和Matlab编程能力,从事通信工程、物联网、智能优化等相关领域的研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①解决无线传感器网络节点部署不合理导致的覆盖盲区问题;②提升网络整体覆盖性能与资源利用效率;③为智能优化算法在实际工程的应用提供可复现的研究案例和技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法参数设置、适应度函数设计及仿真结果分析部分,同时可尝试将该算法迁移至路径规划、资源调度等其他优化场景进行拓展研究。

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