FUNCTION SDMS_LY.MY_SPLIT 编译错误 错误:PLS-00103: 出现符号 "("在需要下列之一时: := . ) ,

墨雪子竹 2015-01-09 04:55:44
create or replace function my_split(str in varchar(1000))
return varchar
as
i integer := 0;
str1 varchar;
begin
i := instr(str,',',1);
str1 := substr(str,0,i);
return str1;
end;

报下面的错:

FUNCTION SDMS_LY.MY_SPLIT 编译错误

错误:PLS-00103: 出现符号 "("在需要下列之一时:
:= . ) , @ % default
character
符号 ":=" 被替换为 "(" 后继续。
行:1
文本:create or replace function my_split(str in varchar(1000))

在网上搜说是可能有全角的错,然后我把代码重新敲了一遍,还是这个错,让同事帮忙敲了一遍,编译之后还是这个错。
请问各位大神,这玩意儿应该怎么弄啊!!!
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墨雪子竹 2015-01-09
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引用 4 楼 wildwave 的回复:
[quote=引用 3 楼 u011225585 的回复:] [quote=引用 2 楼 wildwave 的回复:] 同时,as后面的str1 varchar; 改成str1 varchar(1000);
按照您说的,都改了,运行之后还是报这个错[/quote] SQL> create or replace function my_split(str in varchar) 2 return varchar 3 as 4 i integer := 0; 5 str1 varchar(1000); 6 begin 7 i := instr(str,',',1); 8 str1 := substr(str,0,i); 9 return str1; 10 end; 11 / Function created SQL> select my_split('ok,test') from dual; MY_SPLIT('OK,TEST') -------------------------------------------------------------------------------- ok, SQL> [/quote] 分都给您了
墨雪子竹 2015-01-09
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谢谢谢谢,好了 困扰了我一下午 原来错在变量的声明了
小灰狼W 2015-01-09
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引用 3 楼 u011225585 的回复:
[quote=引用 2 楼 wildwave 的回复:] 同时,as后面的str1 varchar; 改成str1 varchar(1000);
按照您说的,都改了,运行之后还是报这个错[/quote] SQL> create or replace function my_split(str in varchar) 2 return varchar 3 as 4 i integer := 0; 5 str1 varchar(1000); 6 begin 7 i := instr(str,',',1); 8 str1 := substr(str,0,i); 9 return str1; 10 end; 11 / Function created SQL> select my_split('ok,test') from dual; MY_SPLIT('OK,TEST') -------------------------------------------------------------------------------- ok, SQL>
墨雪子竹 2015-01-09
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引用 2 楼 wildwave 的回复:
同时,as后面的str1 varchar; 改成str1 varchar(1000);
按照您说的,都改了,运行之后还是报这个错
小灰狼W 2015-01-09
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同时,as后面的str1 varchar; 改成str1 varchar(1000);
小灰狼W 2015-01-09
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str in varchar(1000) => str in varchar
内容概要:本文详细介绍了Anaconda的下载、安装与配置方法(2025最新版)。Anaconda是一个开源的Python/R数据科学集成开发平台,预装了1500多个科学计算库,并提供conda包管理和环境管理功能。文章首先列出了系统要求,接着分别讲述了适用于不同操作系统的下载方式,包括官方下载和国内镜像下载。然后,具体讲解了Windows、macOS和Linux三种操作系统的安装步骤,以及环境变量的手动配置方法。此外,还提供了验证安装是否成功的命令和配置国内镜像源的方法,以提高下载速度。最后,列出了一些常用conda命令和常见问题的解决方案。 适合人群:从事数据科学、机器学习领域的研究人员和开发者,特别是需要频繁使用Python科学计算库的用户。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建Python开发环境,尤其是需要多个Python版本共存或隔离环境的情况下;②解决因网络原因导致的下载速度慢的问题;③提供详细的安装指南,确保安装过程顺利进行;④指导用户正确配置环境变量,避免常见的安装后无法使用的错误。 阅读建议:由于Anaconda涉及多平台安装和配置,建议读者根据自己的操作系统选择相应的章节重点阅读,并严格按照步骤操作。对于初次使用者,建议先从简单的安装入手,再逐步学习环境管理和包管理的相关命令。

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