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分享请问bp算法的误差函数是怎么得到的？
请问bp算法的误差函数是怎么得到的？
http://blog.csdn.net/zhouchengyunew/article/details/6267193
其中:
误差函数e。取期望输出和实际输出之差的平方和为误差函数，则有： (1-34)
请问
(1-34) 是怎么得到的？为什么要除以2呢？
谢谢。
http://blog.csdn.net/zhouchengyunew/article/details/6267193
其中:
误差函数e。取期望输出和实际输出之差的平方和为误差函数，则有： (1-34)
请问
(1-34) 是怎么得到的？为什么要除以2呢？谢谢。
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luxurymask 2016-09-30
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不带系数的部分在数理统计中叫残差平方和，带上1/2这个系数是为了求导以后约掉系数。
社会栋梁 2015-05-22
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up。。。。。。
vcf_reader 2015-01-24
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就是如此定义而已
FightForProgrammer 2015-01-23
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这好高深啊、
洗洗睡去 2015-01-23
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D(X)=E{[X-E(X)]2}称为方差，用来衡量一组数据的离散程度的统计量。除以2而不是除以n 我想是简化吧 具体不太懂 是BP神经网络吗
jacksonfan 2015-01-23
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只是假设误差函数为那个，除以2与不除都没关系
自己也可以另外设置误差函数，不用这个。
BP算法实质是求取误差函数的最小值问题。
信阳毛尖 2015-01-22
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BP算法不懂，曾经见过，好像是图像识别(如车牌识别)中就会用到这个算法
社会栋梁 2015-01-21
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up。。。。
shiter 2015-01-18
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关注一下啊，这个最近又开始火起来了
