基于OpenCV的指尖跟踪

放假不打架 2015-01-19 01:04:25

如今我已经得到手掌的各个准确指尖点，也已经弄清楚粒子滤波算法。现在我想跟踪这5个指尖点，换句话说就是做不同手势时我能知道其中包含了哪个指尖，应该怎么做？

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使用Python基于OpenCV+MediaPipe追踪手势并控制音量以及使用pyautogui实现自动化控制

前言在先前的博客中已经实现过了手势追踪的基本功能，由于最近项目需要，开始学习封装操作，也为了更简洁的调用手势追踪模块，所以参照了Youtube上一位大佬的教程，把之前的追踪模块整理了一下，将代码封装到了类中，然后加了一些功能。环境配置开发环境：Pycharm 所需软件包：Opencv-python,Mediapipe,math,pycaw,numpy 实现原理手势识别和追踪原理在之前的博客已经详述过了，对音量的控制是通过Mediapipe实时检测得出的拇指指尖和食指指尖的坐标，再通过坐标

基于opencv-mediapipe的手势识别，使用手指构成的角度大小来判断手指是否弯曲或伸出

【计算机视觉】基于Python—OpenCV的手势识别详解（一）

随着计算机技术与信息处理技术迅速发展，智能化电子设备逐渐进入到日常的生产和生活中，与此同时，人们对电子设备操作过程的便捷化也提出了新的要求，这也促使计算机进行图像处理的技术也得到了发展。近些年兴起的模式识别技术为操作便捷化提供了新的研究方向和发展平台，其中通过对手势的识别来向电子产品进行命令操作逐渐成为一项新的关键技术。目前，手势识别技术已经逐步应用在AR和汽车辅助驾驶等方面，同时，在人机交互过程中应用手势识别技术还可以提高体验感。所以，研究开发手势识别系统具有一定的学术意义和经济价值。

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