求助,不太理解mapreduce中的map函数的参数

其他技术论坛 > 分布式计算/Hadoop [问题点数:20分,结帖人CMWang319]
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深入理解与应用HadoopMapReduce

戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦!作者:安静的技术控来源:CSDN原文:https://blog.csdn.net/a2011480169/article/det...

MapReduce-深度剖析

MapReduce-深度剖析 1.概述  在接触了第一代MapReduce和第二代MapReduce之后,或许会有这样的疑惑,我们从一些书籍和博客当中获取MapReduce的一些原理和算法,在第一代当中会有JobTrack,TaskTrack之类的...

[Hadoop]-从数据去重认识MapReduce

】,嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的。其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~  然后被要求去做个WordCount和数据去重的...

谈谈MATLAB大数据处理

摘要: 今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理,如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去,对很多企业的大数据部署也提出了挑战。CSDN专访MathWorks中国资深技术专家...

Hadoop介绍

求助编辑百科名片   Hadoop示意图 一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个...

全栈Python 编程必备

人生苦短,Python 编程;语法数据,类与继承;包与模块,规范命名; 描述装饰,迭代生成;Lambda GC, 并发线程;调试优化,类库无穷。。。

Why I am here--细谈如何Hadoop重写分块函数,改变分块规则

2015-03-26 11:29 论文需要用到这一部分技术,但苦于一直没有深入的学习,所以还请您赐教,谢谢!...关于 你的问题 "细谈如何Hadoop重写分块函数,改变分块规则"是否而已详细说一下你的需求,看看我是否...

求助KMeans算法关于转换矩阵Vectors问题

spark Machine-LearningKMeans算法,转成矩阵时处理方式不同结果一样,为什么

Hadoop简介(分布式系统基础架构)

求助编辑百科名片   Hadoop示意图 一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个...

Hadoop简介

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Yarn在Shuffle阶段内存不足问题(error in shuffle in fetcher)

在Hadoop集群(CDH4.4, Mv2即Yarn框架)使用过程,发现处理...13/12/02 20:02:06 INFO mapreduce.Job: map 100% reduce 2% 13/12/02 20:02:18 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1385983958793_0001_r_000000_1

A Comparision of Approaches to Large-Scale Data Analysis(译)

作者:Andrew Pavlo &Erik Paulson etc. 2009-6 原文:http://db.csail.mit.edu/pubs/benchmarks-sigmod09.pdf 译者:phylips@bmy 2011-10-4 译文:...

HIVE问答, 某天的hadoop群聊天记录

某天晚上在hadoop群里一时兴起, 回答了一些hive相关的问题, hive的初学者可以看看 :)http://newitfarmer.com/bbs/simple/?t18745.html 梁建: hive 主要用于 结构化数据 吗? 我: 结构化数据 梁建: hadoop 0.19.1...

hadoop-Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#4错误(InMemoryMapOutput)

任务到reduce时,90%多时,...Error: org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle$ShuffleError: error in shuffle in fetcher#4 at org.apache.hadoop.mapreduce.task.reduce.Shuffle.run(Shuffle.java:121) at

hive 数组_Hive问题排查与调优思路

将介绍Hive整体的调优过程,以及个人对于Hive调优过程的一些思考,包括编码和调优的原则、Hive SQL的相关开发规范等,能够对Hive调优过程和调优工具有一个整体的感知。在介绍Hive整体调优过程之前,先介绍两种截然...

云计算实验报告---Hadoop

MapReduce ----------------------个人作业,如果有后辈的作业习题一致,可以参考学习,一起交流,请勿直接copy,搭建环境有问题的同学可以评论或者私信一起讨论 ------------------同类型的实验参考...

终于有一本可以让初学者全面了解分布式系统设计的书啦

今天,对于在IT行业从事技术工作的人,无论是工程师、架构师还是管理者,也无论从事的工作是否与分布式相关,都应该了解分布式技术,因为总有一天,你会遇到它、接触它、使用它、理解它、完善它。 然而,分布式技术...

mst2

extern声明变量或者函数时,它告诉编译器去其他文件寻找定义或者实现。 extern “C”的作用:为了实现C++、C的混合编程,使C++能够调用C写的函数。它告诉C++编译器按照C的编译、链接规范来编译。因为C++编译器...

2018 大数据面试

Hive是类SQL引擎,其查询都需要遍历整张表,跑MapReduce自然很慢,但HBase是一种NoSQL的列式数据库,基于Key/Value的存储格式,需要像Hive一样遍历,自然在速度上,乃至写的性能上是相当之快的。 相关参考文献 ...

Hadoop

求助编辑百科名片 Hadoop示意图 一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个...

MathorCup历届优秀论文集

MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集,MathorCup大学生数学建模挑战赛历届优秀论文集,附带数据、代码。

MATLAB下料问题原创程序

绝对原创,效果非常好,所需种类55种,板子数799

垃圾分类数据集及代码

资源说明: 数据集主要包括6类图片:硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾 代码运行说明: 1、 安装运行项目所需的python模块,包括tensorflow | numpy | keras | cv2 2、 train.py用于训练垃圾分类模型,由于训练的数据量过于庞大,因此不一并上传 3、 predict.py用于预测垃圾的类别,首先运行predict.py,然后输入需要预测的文件路径,即可得到结果。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛,软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。(20页)

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面 两个

利用遗传算法解决矩形排样问题,具有可视化的界面,输入数据为含有矩形的长和宽的文本文件,输出的结果以可视化的形式显示出来

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

JAVA WEB开发实战

走进JSP、掌握JSP语法、JSP内置对象、Servlet技术、综合实验(一)——JSP使用Model2实现登录模块、EL表达式语言、JSTL核心标签库、综合实验(二)——结合JSTL与EL技术开发通讯录模块、JSP操作XML、JavaScript脚本语言、综合实验(三)——Ajax实现用户注册模块——可以轻松领会Java Web程序开发的精髓,提高开发技能。 快速提高自己的java web项目开发能力

软考中级网络工程师复习资料.rar

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首先学习Python的基础知识,然后使用Python来控制Excel,做数据处理。 Excel使用者、Python爱好者、数据处理人员、办公人员等 第1章 python基础 1.1 什么是python? 1.2 为什么要学习用Python处理Excel表格? 1.3 手把手教你安装python程序 1.3.1 下载python 1.3.2 安装python 1.3.3 验证是否安装成功 1.4 安装Python集成开发工具PyCharm 1.4.1 下载 1.4.2 安装 1.5 Python的输入与输出

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