Opencv canny算子边缘检测可否分区域让参数值分别不同?

ChaosStudyC 2015-01-22 05:30:27

Opencv有canny算子的库函数，但是我需要在一张图片上面分2片或多片不同的区域，每片区域的参数值都是不一样的，有没有这种办法？求解

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设置图片的ROI，处理哪一区域则设置哪一区域。

目录一、边缘简介 1.1 何为边缘 1.2 产生原因二、边缘检测方法 2.1 一阶微分算子计算原理 2.2 噪声对一阶微分算子的影响及解决方案 2.3 常见的一阶微分算子 2.3.1 Roberts算子 2.3.2 Prewitt算子 2.3.3 Sobel算子 2.4 二阶微分算子计算原理 2.5 常见的二阶微分算子 2.5.1 拉普拉斯(Laplace)算子 2...

图像边缘检测 图像梯度，图像边界等相关函数：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian() 边缘检测 边缘检测是检测图像中的一些像素点，它们周围的像素点的灰度发生了急剧的变化，在此过程中，图像中的物体不同导致了这一变化，因此可以将这些像素点作为一个集合，可以用来标注图像中不同物体的边界。边缘区域的灰度剖面可以看作是一个阶跃，即图像的灰度在一个很小的区域内变化到另一个相差十分明显的区域。边缘是图像中的重要的结构性特征，边缘往往存在于目标和背景之间，不同的区

在1986年，Canny边缘检测算子首次在论文《A Computational Approach to Edge Detection》中提出，目前，Canny边缘检测算子已广泛应用于各种图像处理视觉系统。由于它是从不同视觉对象中提取有用的结构信息，所以了要处理的数据量大大减少。JOHN CANNY总结出，不同视觉系统对边缘检测具有较为类似的要求，所以，发现可以采用一种应用意义广泛的边缘检测技术。 JOHN CANNY采用了如下步骤设计实现了canny算子。 (1)消除噪声。边缘检测的算法的主要思想采用了图像

Canny边缘检测 Canny 边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。1986 年，John F. Canny 发表了著名的论文 A Computational Approach to Edge Detection，在该论文中详述了如何进行边缘检测。 Canny()边缘检测步骤 Canny 边缘检测分为如下几个步骤：步骤 1：去噪。噪声会影响边缘检测的准确性，因此首先要将噪声过滤掉。步骤 2：计算梯度的幅度与方向。步骤 3：非极大值抑制，即适当地让边缘“变瘦”。步骤 4：确定边缘。使

python+OpenCv笔记（十六）：边缘检测原理（Sobel算子原理、Laplacian算子原理、Canny边缘检测原理）

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