Opencv canny算子边缘检测可否分区域让参数值分别不同?

ChaosStudyC 2015-01-22 05:30:27

Opencv有canny算子的库函数，但是我需要在一张图片上面分2片或多片不同的区域，每片区域的参数值都是不一样的，有没有这种办法？求解

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设置图片的ROI，处理哪一区域则设置哪一区域。

《计算机视觉》课程设计报告手掌测量团队：手掌测量组姓名：周宗宇专业班级：计算机科学与技术二班指导教师：张维忠提交日期： 2019.07.01实验

OpenCV-Python Canny 边缘检测

边缘检测是图像分割的一部分，图像分割的目的是识别出图像中的区域。边缘检测是定位边缘像素的过程，而边缘增强是增加边缘和背景之间的对比度以便能够更清楚地看清边缘的过程。边缘跟踪是沿着边缘进行跟踪的过程，这个过程通常会把边缘像素采集到一个列表中，链码算法是边缘跟踪算法的一个特例。[2]最优定位准则：检测到的边缘点的位置距离实际边缘点的位置最近，或者是由于噪声影响引起检测出的边缘偏离物体的真实边缘的程度最小；[1]最优检测：算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘，漏检真实边缘的概率和误检非边缘的概率都尽可能小；

强边缘点被认为是真正的边缘点，非边缘点被排除，而弱边缘点则需要进一步判断是否是真正的边缘点。上述代码中，首先读入图像并显示，然后将图像转换为灰度图像，接着使用Matlab内置的edge函数进行Canny算子边缘检测，最后显示边缘图像。需要注意的是，Canny算子的边缘检测结果会受到参数的影响，比如阈值等，需要根据具体情况进行调整以达到最佳的边缘检测效果。6. 滞后阈值：对于一些与强边缘点相邻的弱边缘点，如果它们与强边缘点之间的连通性良好，则将其认为是真正的边缘点。

19 Canny 边缘检测 目标 • 了解 Canny 边缘检测的概念 • 学习函数 cv2.Canny() 19.1 原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法，是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法，我们接下来会逐步介绍。 19.1.1 噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声，这个前面我们已经学过了。 19.1.2 计算图像梯度对平滑后的图像使用 Sobel 算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（图像

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