请大家帮忙看看FastMM报的内存漏洞

hapland 2015-01-23 02:37:55
下面的代码执行后,FastMM报内存漏洞.

对象的属性中Altns和Strips都是动态数组,
但是我在结束的时候也逐次用SetLength释放了

我不知道原因在哪里和怎么修改
请各位大侠提出建议
谢谢!

-----------------------------------------

//定义部分
//SStrips声明
type SStrip = record
JobType : Integer;
UpDst, DnDst : Double;
MchnID : Integer;
BlksVol : SVolAndSpls;
end;
type TStrips = Array of SStrip;
//SAltern声明
type SAltern = record
BlkObjID : Integer;
MchnGrpID : Integer;
Strips : TStrips;
Tried : ShortInt;
MachEquiped : Boolean;
ValidNow : Boolean;
Wght : Double;
end;
TAlterns = array of SAltern;
//SMatch的声明
type SMatch = record
SN : Integer;
Altns : TAlterns;
AltnsStr : TLongUnicodeString;
SaveTime : TDateTime;
Modified : Boolean;
ObjID, SvdSN : Integer;
end;
PSMatch = ^SMatch;

//相关执行部分
function EquipMchn4Prep(AMtchIdx : Integer; ACurTime : TDateTime) : Integer;
var
ArrCnt, ArrIdx, AvailCnt : Integer;
MchnCnt, MchnIdx : Integer;
IdxArr : TArrInt;
AItem : PSCable;
AMtch : PSMatch;
begin
Result := -1;
AMtch := PrepMtchs.Items[AMtchIdx]; //Items和SavedItems是TList类型,保存着指针.

ArrCnt := Length(AMtch^.Altns); AvailCnt := 0;
for ArrIdx := 0 to ArrCnt - 1 do
if (AMtch^.Altns[ArrIdx].Tried = 0) then
begin
AMtch^.Altns[ArrIdx].MachEquiped := False;

if AMtch^.Altns[ArrIdx].ValidNow then
begin
MchnCnt := CblCrns.Items.Count;
for MchnIdx := 0 to MchnCnt - 1 do
begin
AItem := CblCrns.Items[MchnIdx];
if AItem^.Active
and (not AItem^.B_Using)
and (CblCrns.CanActInBrk(AItem.BrkInfo, 0))
then begin
SetLength(AMtch^.Altns[ArrIdx].Strips, 1);
//FastMM报上面这句造成了内存漏洞(A memory block has been leaked. The size is: 436)

AMtch^.Altns[ArrIdx].Strips[0].MchnID := AItem^.ObjID;
AMtch^.Altns[ArrIdx].MachEquiped := True;
AvailCnt := AvailCnt + 1;
Break;
end;
end;
end;
end;

Result := AvailCnt;
SetLength(IdxArr, 0);
end;

//内存释放部分
procedure CPrepMatches.FreeCmplxVar(ItmIdx : Integer; ItmOrBak : Boolean = True); //复杂对象的内存释放
var
AMtch : PSMatch;
Idx : Integer;
begin
if ItmOrBak then AMtch := Items[ItmIdx]
else AMtch := SavedItems[ItmIdx];

for Idx := 0 to High(AMtch^.Altns) do
SetLength(AMtch^.Altns[Idx].Strips, 0);

SetLength(AMtch^.Altns, 0);
end;
...全文
164 1 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
1 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
hapland 2015-01-24
  • 打赏
  • 举报
回复
我已经找到原因: 是因为上面的结构体中动态数组 复制的时候造成的内存漏洞 利用Move函数复制内存,会将动态数组的指针复制, 而不是创建动态数组的副本
内容概要:本文研究了基于Q-Learning自适应强化学习的PID控制器在自主水下航行器(AUV)运动控制中的应用,旨在提升其在复杂海洋环境下的控制性能。通过建立AUV的动力学模型,将Q-Learning算法与传统PID控制相结合,实现控制器参数的在线自适应优化,有效增强了系统的响应速度、稳定性和抗干扰能力。研究采用Matlab进行仿真验证,结果表明该方法在轨迹跟踪与姿态控制方面具有优越表现,为水下机器人智能控制提供了可行的技术路径与理论支持。; 适合人群:具备自动控制理论、强化学习或水下机器人建模背景,从事相关科研工作的研究人员、高校研究生及工程技术开发者。; 使用场景及目标:①应用于高精度、强鲁棒性的水下机器人运动控制系统设计;②开展智能PID控制器在非线性、时变系统中的参数自整定研究;③作为强化学习在复杂工业控制场景中落地的典型案例参考,推动算法与工程实践融合。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行仿真实验,重点剖析Q-Learning与PID融合的架构设计、奖励函数设定及参数收敛过程,可进一步拓展至与其他智能优化算法(如DQN、Actor-Critic)的对比研究,深化对自适应控制机制的理解。
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 Matlab 被视为一种功能卓越的编程平台,特别是在数值运算和数据分析方面展现出广泛的应用价值。在应对多元非线性回归的挑战时,Matlab 拥备多种工具和函数,支持用户对复杂的数据进行构建模型和适配。本指南将重点阐释在 Matlab 环境下如何执行多元非线性回归分析。 我们需要掌握三种关键的回归指令: 1. `polyfit(x,y,n)`:此函数适用于拟合一元幂函数,能够导出一个多项式模型。例如,若知晓数据呈现二次函数形态,可选择`n=2`来适配一个二次曲线。 2. `regress(y,x)`:这是一个多元线性回归指令,能够处理多个自变量对因变量的影响。即便数据并非完全呈现线性特征,该函数也能提供一个线性近似。 3. `nlinfit(x,y,’fun’,beta0)`:这是最为通用的非线性回归指令,适用于适配任何类型的函数,无论是一元或多元,前提是用户能够定义函数形式(`fun`参数)。 回归分析的核心在于寻找一组最优的系数,使得模型能够最恰当地描述数据。这通常涉及选择一个合适的函数形态,随后通过最小化误差平方和来估算系数。在Matlab中,`regress`指令主要用于处理线性模型,而`nlinfit`则处理更为复杂的非线性模型。 对于多元线性回归模型,我们可以用如下形式进行表述: \[ y = \beta_0 + \beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \cdots + \beta_px_p + \epsilon \] 其中,\( y \)是因变量,\( x_1, x_2, \ldots, x_p \)是自变量,\( \beta_0, \beta_1, ...

16,741

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Delphi 语言基础/算法/系统设计
社区管理员
  • 语言基础/算法/系统设计社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧