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某个地址限制流量怎么做?
xiaotao5
2015-01-23 04:15:37
我公司项目,主要通过微信分享,有些客户的作品质量高,分享出去之后,同时在线访问人数过大,开CDN加速可以访问,但烧钱,不开CDN,整个站无法访问,有没有办法分别控制所有作品的同时在线人数上限,也就是某个作品达到一定人数后,就让它无法访问好了,不影响别的地址的正常访问!
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某个地址限制流量怎么做?
我公司项目,主要通过微信分享,有些客户的作品质量高,分享出去之后,同时在线访问人数过大,开CDN加速可以访问,但烧钱,不开CDN,整个站无法访问,有没有办法分别控制所有作品的同时在线人数上限,也就是某个作品达到一定人数后,就让它无法访问好了,不影响别的地址的正常访问!
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conqweal
2015-05-06
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除了限速,改插件也支持限制访问数,
conqweal
2015-05-06
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apache服务器吗,安装限速插件 mod_bandwidth
Scrapy 爬虫框架实战和项目管理
首先一定要知道 Scrapy爬虫框架 对新手非常的不友好,或者从某些视频网站上跟着视频学或者说从培训机构里学几天技能掌握的,主要原因有以下两个方面。框架模块内容太多,虽然只是实现了一个简单的爬虫工作,但是实际上完成一个页面的抓取在框架里最少要走8个以上的步骤,但是这些步骤都是基本都是依靠配置文件完成的,没有丰富的爬虫经验,这些模块很多都不知道是
做
什么的,也不知道怎么配置。基于框架内进行数据抓取仅限于那些通用的网站抓取,你就简单理解为一个完成重复工作的机器人就行了。但是如果是那种反爬比较厉害的网站那就是另外一种情况了,完全是爬虫工程师和网站开发者的一个博弈了,所以这种情况不适合任何一种爬虫框架。对于那些想在工作中摸鱼的Python工程师来说就一定要使用爬虫框架,你会发现省不少力气而且效率真心非常高,不过一切都是在对框架熟练掌握的基础上、和对业务的深刻理解来说来说。但凡说 Scrapy 无用的基本上没有认真阅读过 Scrapy 的源码,对于 Scrapy框架 中的众多功能在搭建爬虫系统的时候能想到用几个?而且是基本是没有
做
过大型的爬虫系统项目的。咱们倒着推这个事,你就知道为什么要用Scrapy框架了。我之前的单位是国家互联网的新闻中心,
做
的项目中的有一项是复现863课题舆情监控系统中的内容,使用的方法是 Scrapy爬虫框架 结合 Django Web 搭建的数据采集系统,抓取的目标对象包括新闻、博客、论坛等等,其中每天目标检测网站成千上万,如果不用框架去
做
这种数据采集得累死。1.抓取的数据存哪里?单纯Scrapy爬虫脚本写好了执行抓取任务时数据保存到哪里?ES、Mongodb、MySQL?如果
做
过开发的人都知道存 Mongodb 中,那些说把数据存到 MySQL 的人基本上99%是从培训机构里出来的,因为大多数培训机构爬虫是不讲 Mongodb 的。通过业务计算逻辑把数据传输到生产 ES 环境中。2.几千、几万个爬虫脚本应该怎么管理?很多刚入行的人都觉得爬虫脚本难写,其实并不是这样。最难的是如何管理密密麻麻数不清的爬虫脚本,这里介绍Python如何处理这个事情。管理方式无非集中,Web管理环境、GUI管理环境、手动管理环境,不管是哪一种都需要一定的开发基础和管理思路。比较省事的用别人写好的Scrapy管理框架,比如Gerapy爬虫管理框架。如同这样web直接一键管理爬虫脚本,更多内容看上面的文章,这里就不重复了。3.Scrapy如何面对反爬的?跟大多数单线抓取某个网站解决其反爬一样,只要把反爬的逻辑设置好,比如最简单的更换代理IP,更换header,解析JS生成cookie访问等等,都可以在框架中设置配置文件。4.如何提高代码编写效率以及数据爬取效率?一定要阅读源码,一定要阅读源码,一定要阅读源码你才能知道这个框架里到底有什么内容可以用。5.基于Python各种框架开发的爬虫定制化项目。
在 Linux 中
限制
网络带宽使用(
限制
指定程序和指定网卡的
流量
)
在本文中,我将为你描述两种在 Linux 中
限制
网络
流量
速率的不同方法。 在 Linux 中
限制
一个应用的速率
限制
网络
流量
速率的一种方法是通过一个名为trickle的命令行工具。通过在程序运行时,预先加载一个速率
限制
socket 库 的方法,trickle 命令允许你改变任意一个特定程序的
流量
。 trickle 命令有一个很好的特性是它仅在用户空间中运行,这意味着,你不必需要 root
分布式高可靠:
流量
控制
分布式高可靠:
流量
控制前言什么是
流量
控制?分布式系统
流量
控制策略漏桶策略令牌桶策略两种策略对比Sentinel
流量
控制工作原理知识扩展:什么是拥塞控制?它与
流量
控制的区别是什么?总结 前言 分布式高可靠中的负载均衡的核心在于,将用户请求均匀分配到多个处理服务器处理,以解决单个服务器的单点瓶颈问题。但如果用户请 求数非常多的话,即便实现了负载均衡,服务器能力达到上限,还是无法处理所有的用户请求。 比如,类似双十一、双十二的秒杀场景,用户
流量
突增时,即使
做
了负载均衡,仍然会感受到点击抢购时,需要等待较长的
tc
流量
控制原理和实现
备注:部分内容和图片来源于网络,侵删~ 一、概念 TC (traffic control), linux基于ip的
流量
限制
二、原理 2.1 原理图 三、规则 3.1
流量
控制方式
流量
控制包括以下几种方式: SHAPING(
限制
): 当
流量
被
限制
,它的传输速率就被控制在某个值以下。
限制
值可以大大小于有效带宽,这样可以平滑突发数据
流量
,使网络更为稳定。shaping(
限制
)只适用于向外的
流量
。 SCHEDULING(调度): 通过调度数据包的传输,可以在带宽范围内,按优先级分.
WINDOWS下利用QOS实现
流量
控制
摘要:
限制
网络
流量
的方法包括路由器端
限制
和本地
限制
,一般企业采用的是路由器
限制
的方法,但是并不是所有的路由器都支持
流量
限制
功能。本文尝试解决如下问题:局域网内的机器上都安装一客户端软件,并连接到一内网服务器;客户端软件控制客户机网络
流量
,服务器负责制定并分发控制规则。本文采用
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