数字图像处理冈萨雷斯概率密度函数公式推导

widon1104 2015-01-24 09:13:31

s=T(r)
p(s)和p(r)是概率密度函数
书中公式3.3-3
p(s) = p(r) |dr/ds|
这个公式是如何得来的啊

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微风~~~ 2016-12-30

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楼上两位的回答纯属胡扯，很不负责任，如果你知道就好好回答，给人答疑解惑，要是不知道就不要乱讲，而且说个半头话是什么意思？其实这个公式从概率论中的分布函数的导数就是概率密度这个角度入手，可以推出来。

PandasRan 2015-04-29

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p(r)*dr积分等于p(s)*ds，在给定条件与平均意义下，p(r)*dr = p(s)*ds。好好翻翻高数微积分中dx 的意义

风雨也无晴 2015-04-28

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直接定义的。。。

第1章绪论什么是数字图像处理 一副图像可以定义为一个二维函数f(x,y)f(x,y)f(x,y)，x和y是平面空间坐标，在任何一对空间坐标(x,y)(x,y)(x,y)处的幅值fff称为图像在该点的强度或灰度。当x，y和灰度值f为有限的离散数值时，称该图像为数字图像 数字图像处理界定为其输入和输出都是图像的处理、从图像中提取特征的处理、各个目标的识别三种典型的计算处理低级处理：输入输出...

关于邻域坐标中心进行采样，w 1 = h ( − 1 , − 1 ) , w 2 = h ( − 1 , 0 ) , . . . , w 9 = h ( 1 , 1 ) w_{1}=h(-1,-1),w_{2}=h(-1,0),...,w_{9}=h(1,1)w。如果从取样函数的傅里叶变换中包含的这个函数的拷贝的周期序列中分离出F ( μ ) F(\mu)F(μ)的一个拷贝，且拷贝间的间距足够，则从取样函数的傅里叶变换中提取一个单周期使其等于F ( μ ) F(\mu)F(μ)是可能的。

教材：RafaelC.Gonzalez, RichardE.Woods, StevenL.Eddins,等. 数字图像处理[M]. 电子工业出版社, 2014.第一章绪论1 数字图像处理的主要内容（基本步骤）是什么？主要内容：图像获取、图像增强、图像复原、彩色图像处理、（小波变换）、形态学处理、分割、识别、压缩编码。基本步骤：图像获取：利用电磁波不同波段的成像特点进行成像，以及利用其他方式...

数字图像处理--冈萨雷斯第4版--第三章灰度变换与空间滤波第三章灰度变换与空间滤波3.1 背景3.2 一些基本的灰度变换函数3.3 直方图处理3.4 空间滤波基础3.5 平滑（低通）空间滤波器3.6 锐化（高通）空间滤波器3.7 低通、高通、带阻和带通滤波器3.8 组合使用空间增强方法第三章灰度变换与空间滤波 3.1 背景 3.2 一些基本的灰度变换函数 3.3 直方图处理 3.4 空间滤波基础 3.5 平滑（低通）空间滤波器 3.6 锐化（高通）空间滤波器 3.7 低通、高通、带阻和带通滤波器 3

空间域处理主要分为灰度变换和空间滤波两类灰度变换在图像的单个像素上操作，主要以对比度和阈值处理为目的空间滤波设计改善性能的操作，如通过图像中每个像素的邻域处理来锐化图像背景知识邻域与预定义的操作仪器称为空间滤波器（空间掩模、核、模板或窗口），在邻域中执行的操作类型决定了滤波处理的特性增强处理是对图像进行加工，使其结果对于特定的应用比原始图像更合适的一种处理。面向问题灰度变换函数。

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