用JS获取别的网站页面html源代码的问题

bug810 2015-01-28 02:32:54
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hzsxcn 2015-01-29
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这是偷窥,没道德
bug810 2015-01-29
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引用 5 楼 hzsxcn 的回复:
这是偷窥,没道德
企业营销QQ里就自带这个功能,只不过需要交钱,
bug810 2015-01-28
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引用 3 楼 light86 的回复:
这就涉及到js跨域的问题了,是不行的,我之前也尝试过。PHP是可以获取到另一个网址的内容,但这不是你需要的,因为js是从客户端执行的,所以你获取的其它是客户浏览器上的内容(不要说你是获取url上的,因为这个url上的内容是客户浏览器上浏览的结果)。 关于你说的获取客户qq的方式,是可以获取到的,但不是你这样的方法。原理是:当客户访问某一网页的时候在这个网页上加载一个框架,或者像这样<img src="http://user.qzone.qq.com/12345">就是让他同时去访问一个qq空间,qq空间上不是有最近来访者记录的吗,然后再用服务器语言去获取这个qq空间上内容,再提取对应的qq号码,这样就获取到了。但不是100%获取的,前提是用户登陆了qq空间,或者邮箱什么的,这样去访问别人qq空间才有记录。 这有篇文章是讲这个原理的:http://www.shwzzz.cn/news/xuetang/288.html 如果js可以跨域提取内容的话,根本都不用你这样麻烦的方法,直接提取到这个上面内容:http://kf.qq.com/cgi-bin/loginTitle?rand 就可以了 这就是当前登陆qq的qq网名,qq号码,而且是xml格式的,都不用你去用正则提取,呵呵。
我这么做是有原因的,这个是从别人已经实现的页面上分析出来的地址,有好几家专卖客户端抓取QQ技术的网站他们就是通过JS获取快捷登陆页面来实现的,但是他们的代码我看不懂,因为我对JS不是太精通,如果你感兴趣我可以把他们页面里使用的js文件发给你研究一下
light86 2015-01-28
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这就涉及到js跨域的问题了,是不行的,我之前也尝试过。PHP是可以获取到另一个网址的内容,但这不是你需要的,因为js是从客户端执行的,所以你获取的其它是客户浏览器上的内容(不要说你是获取url上的,因为这个url上的内容是客户浏览器上浏览的结果)。 关于你说的获取客户qq的方式,是可以获取到的,但不是你这样的方法。原理是:当客户访问某一网页的时候在这个网页上加载一个框架,或者像这样<img src="http://user.qzone.qq.com/12345">就是让他同时去访问一个qq空间,qq空间上不是有最近来访者记录的吗,然后再用服务器语言去获取这个qq空间上内容,再提取对应的qq号码,这样就获取到了。但不是100%获取的,前提是用户登陆了qq空间,或者邮箱什么的,这样去访问别人qq空间才有记录。 这有篇文章是讲这个原理的:http://www.shwzzz.cn/news/xuetang/288.html 如果js可以跨域提取内容的话,根本都不用你这样麻烦的方法,直接提取到这个上面内容:http://kf.qq.com/cgi-bin/loginTitle?rand 就可以了 这就是当前登陆qq的qq网名,qq号码,而且是xml格式的,都不用你去用正则提取,呵呵。
bug810 2015-01-28
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有很多网站都已经实现了这个功能,就是客户访问网页就能抓取到客户端登录的QQ的号码,应该还是有办法的,我手里有几个样例,但是看不懂实现的原理哦
slwsss 2015-01-28
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代码转载自:https://pan.quark.cn/s/50df8825dc0d Tensilica Xtensa指令集架构手册是一份详尽阐述Xtensa指令集架构(ISA)的参考指南,它主要面向Tensilica公司所推出的处理器核心,尤其是LX106核,同时亦涵盖了ESP8266和ESP32等相关内容。该手册全面介绍了Xtensa处理器核心的指令集、配置选项、扩展能力以及将架构映射至硬件的详细情况。接下来将依据手册中所述的知识点进行深入解读。 ### Xtensa指令集架构(ISA) Xtensa指令集架构是Tensilica公司为其处理器产品设计的一套指令集,该指令集具备高度的可配置性和可扩展性。这一特性使得Xtensa ISA能够在不同的应用领域和硬件需求中进行个性化定制,以满足特定的功能与性能要求。 #### 可配置性(Configurability) Xtensa ISA的可配置性体现在用户可以根据实际需求对处理器的多个方面进行定制。这包括但不限于: - **指令集扩展**:用户可以根据特定的应用需求添加新的指令,从而提升处理特定任务的效率。 - **寄存器文件扩展**:根据应用需求,可以增加或优化处理器的寄存器数量和类型。 - **协处理器扩展**:通过集成特定的协处理器,可以将专门的计算任务卸载到协处理器上,从而提升整体性能。 #### 可扩展性(Extensibility) Xtensa ISA不仅可配置,还拥有卓越的可扩展性,它支持多种扩展,包括: - **状态扩展(State Extensions)**:允许处理器添加新的状态寄存器,以支持新的功能或增强现有功能。 - **指令扩展(Instruction Extensions)**:...
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/8779ceeac982 YOLOv5被认为是一种功能卓越且精确度高的目标检测系统,它在即时处理场景中展现出优越的性能。"基于YOLOv5的火灾检测"计划致力于运用这项尖端的计算机视觉方法,以达成对火焰和烟雾的有效辨识,进而起到防止及降低火灾事故的作用。在这个压缩文件里,用户能够获取到预先训练完成的模型,这表示使用者能够直接执行推理检测,无需从头开始训练模型。 我们现在将详细探讨YOLO(You Only Look Once)系统。YOLO是一种单阶段的目标检测方法,它将目标检测任务转化成回归问题,通过直接预测边界框和类别可能性来迅速识别图像中的物体。YOLOv5是这一系列的最新迭代,由Ultralytics团队研发,它在前几代的基础上进行了改进,包括更迅速的训练速率、更精准的检测以及更强的适应性。 YOLOv5的关键优化包含: 1. **数据增强**:应用了Mosaic数据增强技术,这是一种融合了随机缩放、翻转、裁剪及色彩调节的技巧,增强了模型的普遍适用性。 2. **更高效的架构**:运用了SPP-Block(Spatial Pyramid Pooling)和Path Aggregation Network (PANet)设计,提升了特征提取的效能和精确度。 3. **权重初始化**:采用了更优化的权重初始化策略,使模型在初始训练阶段就能更快地达到收敛。 4. **联合训练**:YOLOv5支持多尺度训练,即同步训练不同尺度的网络,以改善对小目标的检测效果。 5. **优化的损失函数**:使用了GIOU(Generalized IoU)损失函数,改进了边界框的定位。 针对火灾检测的应用,YOLOv...

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