文件中存储10亿个用户姓名，如何快速找到出现频率最高的前100名？-CSDN论坛

论坛帮助

CSDN论坛 > 其他技术论坛 > 分布式计算/Hadoop

文件中存储10亿个用户姓名，如何快速找到出现频率最高的前100名？ [问题点数：40分]

⋅文件中存储10亿个用户姓名，如何快速找到出现频率最高的前100名？ 更多帖子 关注空间博客 架构师卖油翁 本版专家分：0 结帖率 0%: 文件中存储10亿个用户姓名，如何快速找到出现频率最高的前100名？

0 2015-01-29 21:33:51

回复数 6 只看楼主引用举报楼主

Daly罗 本版专家分：0: Hadoop 自带示例WordCount可以计算出单词出现的次数，分析这个文件即可。

0 2015-01-30 09:41:20

只看TA 引用举报 #1 得分 0

有10亿个整数，要求选取重复次数最多的100个整数转自：http://blog.163.com/tianshuai11@126/blog/static/618945432011101611414734/ 要解答这个问题，首先要弄清楚下面几个条件。（1）有内存限制吗？（2）整数的范围是多少？有符号，无符号，32位还是64位？（3）整数集的内容大吗？（即出现的整数空间的大小大吗？）（4）如果只需要求模糊解，怎么解？

⋅HBase 0.96.0 集成 Hive .012.0 问题

⋅java反射问题

⋅问题请教高手

更多帖子

关注空间博客

人生偌只如初见

本版专家分：0

Github 绑定github第三方账户获取

红花 2014年9月高性能开发大版内专家分月排行榜第一

黄花 2014年12月高性能开发大版内专家分月排行榜第二: 可以写2个MapReduce，第一个MapReduce统计每个姓名出现的频率，第二个MapReduce利用Shuffle Sort 将姓名和出现频率当作KEYr然后取Top N

0 2015-01-30 10:02:32

只看TA 引用举报 #2 得分 0

从一亿个ip找出出现次数最多的IP(分治法) /* 1,hash散列 2,找到每个块出现次数最多的(默认出现均匀)—–&gt;可以用字典树 3,在每个块出现最多的数据中挑选出最大的为结果 */ 问题一：怎么在海量数据中找出重复次数最多的一个算法思想：方案1：先做hash，然后求模映射为小文件，求出每个小文件中重复次数最多的一个，并记录重复次数。然后找出上一步求出的数据中...

江南浙里 本版专家分：0: 2楼正解,可以参考

0 2015-02-07 20:16:09

只看TA 引用举报 #3 得分 0

给定一个file，查找出里面出现频率最高的10个单词之前已经总结了给定一组数字，如何在线性时间内找到第k小的数字。这两个问题看似有十分subtle的关系。很显然这里是找最大的前K个单词。单词相当于卫星数据，直接对单词的键值，即频率排序啦。现在我们对这个求top K frequent words做一个小小的总结。方法一： minheap + external sort(即小顶堆 + 外部排序）之所以使用外部排序，是因为考

⋅此用户还没有发表过任何帖子 关注空间博客 yanghaishui35... 本版专家分：0: 典型的TOP N问题，思路就是分而治之，将文件split多个块，每个块取TOP N，或者最简单的就是先拿100 个出来，以后每次拿出来相比较呗

0 2015-02-15 15:39:26

只看TA 引用举报 #4 得分 0

在100G文件中找出出现次数最多的100个IP 昨天面阿里最后栽在一道很常见的海量数据处理上了，也怪之前没专门花时间准备这个问题。今天参考了July的博客，又反思了下自己面试时错误的思路，重新整理为下面的解答过程。先上July的博客对类似问题的解答思路：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重

⋅hive分区优化不生效

⋅如何制作一个自己的shell命令。

⋅hadoop面试题

更多帖子

关注空间博客

tchqiq

本版专家分：0

Github 绑定github第三方账户获取

十亿，估计awk不行了~两个mapreduce就可以。你们要是有hive那就一句sql的事情：



select name,count(1) as num from t1

group by name

order by num desc

limit 100

不过你可以试试awk：



awk ‘{a[$1]++} END {for (i in a) print i,a[i]}' file | sort -rn 2 |  head 100

0 2015-02-16 17:42:13

只看TA 引用举报 #5 得分 0

Evankaka 本版专家分：0 版主: 好熟悉的面试题目。。。

0 2015-02-17 13:04:32

只看TA 引用举报 #6 得分 0

从十亿数据中找出出现最多的数以及出现次数 package org.example.bigdata; import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.LinkedList; import java.util.List; import java.util.Map; public class TopTimes { public static

收藏帖子

找到100亿个URL中的重复URL以及搜索词汇的topK问题: 有一个包含100亿个URL的文件，假设每个URL占用64B，请找出其中所有重复的URL。这类问题一种解决方案（我只想到了这一种）将文件通过哈希函数成多个小的文件，由于哈希函数所有重复的URL只可能在同一个文件中，在每个文件中利用一个哈希表做次数统计。就能找到重复的URL。这时候要注意的就是给了多少内存，我们要根据文件大小结合内存大小决定要分割多少文件topK问题和重复URL其实是一样的重复的多了

在存有10亿个数的文件中找到最大的100万个数: 这是《编程珠玑》中的一道题目。10亿个整数，假设每个整数需要四个字节，如果使用排序的话，需要大约4G的内存，现在的很多pc都没有多这么内存，更不用说作者那个年代。我们借助最小堆来解决这个问题。主要步骤：一、使用一个大小为一百万零一的整数数组来构建堆（堆的下标从1开始）二、从文件中读取前一百万个数，每读入一个数，调用函数，保持其最小堆的性质，堆的根永远是堆中最小的元素。三、从一百

实现一个位图、100亿个整数找出只出现一次的整数、找出现次数不超多2次的数: 1.–实现一个位图。位图特点：节省空间适合数据比较密集的情况适合判断事件是否这样的问题相关位运操作： & | ~ 代码实现：#include #includeusing namespace std;// //1.【基础题】--实现一个位图。 //位图特点：节省空间，适合数据密集的情况 class BitSet {

100亿个数字找出最大的10个: 1、首先一点，对于海量数据处理，思路基本上是确定的，必须分块处理，然后再合并起来。 2、对于每一块必须找出10个最大的数，因为第一块中10个最大数中的最小的，可能比第二块中10最大数中的最大的还要大。 3、分块处理，再合并。也就是Google MapReduce 的基本思想。Google有很多的服务器，每个服务器又有很多的CPU，因此，100亿个数分成100块，每个服务器处理一块，1亿...

查询一个日志文件中访问次数最多前10个IP？: 题目：查询一个日志文件中访问次数最多前10个IP？第一步：按照IP进行将记录排序。第二步：按照IP去重，并且显示重复次数第三步：按照次数升序排列第四步：显示前10行 cat log.txt|awk -F" " '{print &1}' |sort|uniq -c|sort -nrt " "|awk -F" " 'print &2' |head -10 ...

海量数据处理 - 10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）: 前两天面试3面学长问我的这个问题（想说TEG的3个面试学长都是好和蔼，希望能完成最后一面，各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了），这个问题还是建立最小堆比较好一些。先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆

程序员面试金典-----给定100亿个网址，找出重复的URL: 1、题目描述给定100亿个网址，如何检测出重复的文件？这里所谓的“重复”是指两个URL完全相同。 2、思路 100亿个网址（URL）要占用多少空间呢？如果每个网址平均长度为100个字符，每个字符要占用4字节，则这份100亿个网址的列表将占用约4兆兆字节（4TB）。在内存中可能放不下那么多数据。不过，不防假装一下，这些数据真的奇迹般的放进了内存，毕竟先求解简化的题目是很有用的做法。对于此...

找到100亿个URL中重复的URL以及搜索词汇的top K 问题: 前天去腾讯面试大数据开发，问到的题目，总结一下。题目一、有一个包含100亿个URL的大文件，假设每个URL占用16B,请找出其中所有重复的URL。题目二、某搜索公司一天的用户搜索词汇是海量的百亿数据量，请设计一种求出每天最热top 100 词汇的可行办法。题目一解法：由于数据量很大，16*100亿B = 1600亿Byte,约等于160G。10亿Byte约等于1G大小...

linux分析apache日志，如访问次数最多的前10个IP、访问超过100次的页面: apache日志分析可以获得很多有用的信息，现在来试试最基本的，获取最多访问的前10个IP地址及访问次数。既然是统计，那么awk是必不可少的，好用而高效。命令如下： awk '{a[$1] += 1;} END {for (i in a) printf("%d %s\n", a[i], i);}' 日志文件 | sort -n | tail 首先用awk统计出来一个列表

10亿个QQ号码，找出重复次数最多的那一个: hash取模，将号码分散在多个小文件里存储，然后分别对文件内号码排序，统计出现次数最多的那一个，最后对所有最多值取最大的那一个，为所求。

从一亿个数中找出最大的100个或者n个: 从一亿个数中找出最大的100个或者n个用了个堆

海量数据选取重复次数最多的n个: 最近刚换工作，面试的时候有一道题觉得很有意思，大致是通过web日志分析出网站最多的10条http请求的ip地址、页面等，我想这个可以归纳为海量数据选取重复次数最多的n个，跟网上看过的一题很类似：有10亿个整数，要求选取重复次数最多的100个整数。现在把几种方法总结一下，以“有10亿个整数，要求选取重复次数最多的100个整数”为例 1.位图排序阶段1：初始化一个空集合 fo

算法系列-大数据面试题-大文件中返回频数最高的100个词: 1.题目描述有一个1G大小的一个文件，里面每一行是一个词，词的大小不超过16字节，内存限制大小是1M，要求返回频数最高的100个词 2.思考过程（1）参见我的其他大数据面试题博文。此处1G文件远远大于1M内存，分治法，先hash映射把大文件分成很多个小文件，具体操作如下：读文件中，对于每个词x，取hash(x)%5000，然后按照该值存到5000个小文件(记为f0,f1,...,

只用2GB的内存找出20亿个整数中找到出现次数最多的数: 要求有一个包含20亿个32位整数的文件，从中找到出现次数最多的数。首先先分析一下，32位int类型的数占4B，20亿个4B 约为 8GB，只用2GB肯定不够。所以我们肯定需要将这20亿个数哈希到不同的文件中，由于哈希函数的特性，对于相同的输入值，返回值也相同，所以不可能出现同一个值的数出现在不同的文件里，之后我们只需要在单个文件中，找到该文件中出现最多的数。将所有文件中出现次数最多的数都比较找到出

大数据处理之哈希表（二）--出现频率最多的top xxx 位: 上篇文章中只是求了出现频次最高的值，可是大数据处理往往需求的是top 10 ，top 100或者某一段区间的数据。显然只定义一个Hash a是不能放下的。如果是求出现频次top100呢？最起码定义 Hash arr[100]吧。比如拿计数器10000长度和数据范围为32767来说。我们最少要分4次，分别是数据取余4后 0 1 2 3的四种情况第一次余数为0，即4的倍数这一组，我们是不是要先算...

获取一亿数据获取前100个最大值: 获取一亿数据获取前100个最大值

统计一TXT文档中单词出现频率，输出频率最高的10个单词: 代码如下 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti

笔试题：海量日志中提取访问次数前100的IP: 大数据时代是一个信息量爆炸的时代，利用数据分析将会产生不可估量的价值，基金，证券，电商以及现在越来越火的O2O。当然作为一个热点，企业的笔试与面试中当然少不了关于大数据的问题。今天就写写之前的一道笔试题：每个用户访问，系统都会记录用户的IP到日志中，一个小时产生1G的日志文件，请分析日志文件获取当天访问次数前100的IP（大概是这样）。由于IP是32位的，最多有个2^32个IP，也...

10亿数中找出最大1000个数的算法C实现（简化版）: 此处主要采用堆排序来实现。 typedef int ElementType; typedef struct { ElementType *r; int length; }SqList; #define N 20 #define M 10 void Heap

大数据：随机生成10万个整数找出出现次数前一百的数: 如何找出大数据中出现次数最多的前n位数

微软面试题：有100万个数字（1到9），其中只有1个数字重复2次，如何快速找出该数字: /******************************************************************************* 文件名 : test100.cpp 实现功能 : 微软面试题：有100万个数字（1到

从100亿个整数中找出最大/最小的1000个整数: 一句话总结：内存无法装下，用比较速度最快的数据结构。先找最大的1000个整数 1、内存无法装下：先取出1001个整数，构建一个最小堆，堆顶永远是最小的整数。 2、比较：从剩余的整数中一次取出一个，跟最小堆堆顶相比，如果比堆顶小，就pass掉，接着取；如果比最小堆堆顶大，那么将之替换掉堆顶，然后调整最小堆 3、结果：100亿个整数全部操作完后，抛开堆顶，剩下的1000个就是最大的1000个

典型的Top K算法 _找出一个数组里面前K个最大数_找出1亿个浮点数中最大的10000个_一个文本文件，找出前10个经常出现的词，但这次文件比较长，说是上亿行或十亿行，总之无法一次读入内存.: Top K 算法详解应用场景：搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来，每个查询串的长度为1-255字节。假设目前有一千万个记录（这些查询串的重复度比较高，虽然总数是1千万，但如果除去重复后，不超过3百万个。一个查询串的重复度越高，说明查询它的用户越多，也就是越热门。），请你统计最热门的10个查询串，要求使用的内存不能超过1G。

Linux下统计文本文件中前n个出现频率最高的单词: 关键脚本： [root@bogon tmp]# cat stat.sh #!/bin/bash end=$1 #$1,第一个入参，表示统计出现频率最高的单词的个数的前n个 cat $2 | #$2,第二个入参，表示需要统计的文件名 #tr是sed的精简，可以用一个字符替换另一个字符或者删除重复的字符 #-c表示补集，即[a-z][A-Z]的补集，即非字母字符, #-

腾讯面试题：A.txt和B.txt两个文件，A有1亿个qq号，B有100万个，用代码实现交、并、差...: 在STL中关于有序序列有这么四个算法: set_union(beg, end, beg, end2, dest); //求并集A∪B set_union(beg, end, beg, end2, dest, comp); template &lt;class InputIterator1, class InputIterator2, clas...

怎么从10亿个查询词找出出现频率最高的10个: 参考网站:http://dongxicheng.org/big-data/select-ten-from-billions/ 很好的参考内容,知识层面相当深,不能复制粘贴直接提供相应的地址。

通过命令查找文件中出现频率最高的前K个词: 　使用linux命令或者shell实现：文件words存放英文单词，格式为每行一个英文单词（单词可以重复），统计这个文件中出现次数最多的前10个单词。 cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 　　主要考察对sort、uniq命令的使用，相关解释如下，...

从1亿个ip中找出访问次数最多的IP: 处理海量数据问题存在的原因就在于1）数据量太大，无法在短时间内解决；2）内存不够，没办法装下那么多的数据。而对应的办法其实也就是分成1）针对时间，合适的算法+合适的数据结构来提高处理效率；2）针对空间，就是分而治之，将大数据量拆分成多个比较小的数据片，然后对其各个数据片进行处理，最后再处理各个数据片的结果。原文中也给出一个问题，“从1亿个ip中访问次数最多的IP”，就试着来解决一下吧。

100亿条记录的文本文件，取出重复数最多的前10条: http://www.oschina.net/question/163919_61165?sort=time&#answers

10亿数据中取最大的100个数据: 思路1：根据快速排序划分的思想（1）递归对所有数据分成[a,b）b（b,d]两个区间，(b,d]区间内的数都是大于[a,b)区间内的数（2）对(b,d]重复(1)操作，直到最右边的区间个数小于100个。注意[a,b)区间不用划分（3）返回上一个区间，并返回此区间的数字数目。接着方法仍然是对上一区间的左边进行划分，分为[a2,b2）b2（b2,d2]两个区间，取（b2,d2]区间。如果

10亿个数中找出最大的10000个数(top K问题): 前两天面试3面学长问我的这个问题（想说TEG的3个面试学长都是好和蔼，希望能完成最后一面，各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了），这个问题还是建立最小堆比较好一些。先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然...

java一亿数字取前100个（3秒钟获取）: java一亿数字取前100个（3秒钟获取）速度非常快。发出来给大家分享

【面试必备】如何在10亿数中找出前1000大的数?: 作者：channingbreeze | 微信公众号：互联网侦察小史是一个应届生，虽然学的是电子专业，但是自己业余时间看了很多互联网与编程方面的书，一心想进BAT互联网公司...

100万条记录的文本文件，取出重复数最多的前10条: 100万条记录的文本文件，取出重复数最多的前10条。示例文本： 098 123 234 789 …… 234 678 654 123 2. 100亿条记录的文本文件，取出重复数最多的前10条。刚才是100万的数据，你的计算机可以单批正常处理，现在有100亿的数据，假设由于你的计算机内存、cpu限制，无法单批处理 …

网宿面试——有10T的IP地址数据，内存只有10M，怎么找出出现频率最大的那个IP: 这种大数据的的题肯定是要分堆来做，再从堆中选出每个堆中最大的数，然后进行比较。1，首先就是如何进行分堆的问题，这边我们使用hash来分成n个10M的小文件，10T除以10M约等于1000000，所以使用hash(IP)%1000000,来分堆。2，从每个堆中选取出现次数最多的IP；3，从这100000个IP中选择出现最多的IP即可。...

10G个整数，乱序排列，要求找出中位数。内存限制为 2G。只写出思路即可: 参考：http://hi.baidu.com/xzufpnrqufbavxq/item/eb6d77c72b25da06ac092f29 借鉴桶排序思想第一步：因为整数为32位，我们可以按照整数的高16位划分桶进行计数，2^16=64k，即可划分成64k个桶，也就是大小为2^16的数组。这里存在一个问题，如果数组类型是int,能够计数的最大值是2^32=4G，而如果10G个整数完全相同，则i

找到100亿个url中重复的url以及搜索词汇的topk问题: 1.哈希分流到多台机器 2.哈希表统计每个机器中的每个小文件 3.最小堆（想一想为什么是最小堆？）

100亿个整数，找出中位数: 100亿个整数，内存足够，如何找到中位数？内存不足，如何找到中位数？（1）当内存足够时：采用快排，找到第n大的数。 • 随机选取一个数，将比它小的元素放在它左边，比它大的元素放在右边 • 如果它恰好在中位数的位置，那么它就是中位数，直接返回 • 如果小于它的数超过一半，那么中位数一定在左半边，递归到左边处理（还是第几大） • 否则中位数一定在右半边，根据左半边的元素个数

数据结构（如何在10亿数据中快速查找出重复的数据）: 对于32位的计算机而言，只有2G的内存（2的三十一次方），而十亿大概是2的32次方。因此，不能将其直接放到内存中进行处理。一个byte有八位，我们可以开辟长度为2的29次方的byte数组，利用位映射原理，将要处理的数对8进行除法取商，商作为byte数组的下标，数组存储的元素可以转化为八位二进制，若二进制数的第i位为一，则表示该数对8取模的值为i。如：假设某数据为9。9=8*1+

100亿个32位整数中放到一个文件中，找出任一个重复出现的数: 问题描述是这样的：在一个文件中存放有100亿个整数，

从100亿条记录的文本文件中取出重复数最多的前10条: 场景哈希分治法这是一个 ip 地址 127.0.0.1 假设有100亿个这样的 ip 地址存在文件中这个文件大小大约是 100GB 问题：要统计出100亿个 ip 中，重复出现次数最多的前10个分析100GB 几乎不可能一次加载进内存进行操作，所以必须要拆分那么可以利用分治的思想，把规模大的问题化小，然后解决各个小的问题，最后得出结果。实现思路 ipv4 地址是一个 32 位的整数，

给出一个顺序文件，它最多包含40亿个随机排列的32位整数问题：找出一个不在文件中的32位整数。...: [code="java"] package com.myway.study; import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * 给出一个顺序文件，它最多包含40亿个随机排列的32位整数问题：找出一个不在文件中的32位整数。 * User: zhangyong * Date: 14...

10亿个数选取重复次数最多的100个整数: 有10亿个整数，要求选取重复次数最多的100个整数要解答这个问题，首先要弄清楚下面几个条件。（1）有内存限制吗？（2）整数的范围是多少？有符号，无符号，32位还是64位？（3）整数集的内容大吗？（即出现的整数空间的大小大吗？）（4）如果只需要求模糊解，怎么解？（5）求数组中的第k大元素？（6）相关问题：求一个整数列中出现次数最多的整数（7）相关问题：有一个整数数组，

10 亿个数取中位数: 10 亿个数取中位数 1、取 16*1024 个数，生成一个 TreeMap 。取得最大值 max 和最小值 min。 2、构造一个1024个元素的计数数组 T[i]，对最初的 1024 个数按区间计数；对 min 和 max 进行 1024 个等分,各等分值为 N[i]。当数据 N[a]...

给定包含4300000000个32位整数的顺序文件，如何找到一个出现失少两次的整数: 给定包含4300000000个32位整数的顺序文件,如何找出一个出现至少两次的整数？一、位向量法思路：考虑两个条件 1. 所有的整数都存储在顺序文件中，因此，读取文件的次数将明显影响算法的效率 2. 顺序文件中包含的整数个数为4300000000，如果全部读取放在内存中的话，必须要考虑内存空间因素。解决方案：由上面的问题，我们想到了Bit-Map，可以申请537500...

海量数据处理:有1亿个浮点数,找出其中最大的10000个: 第一种方法是将数据全部排序,然后在排序后的集合中进行查找,最快的排序算法的时间复杂度一般为O(nlogn),例如快速排序.而在32位机器上,每个float类型占4B,1亿个浮点数就要占用400M的存储空间,对于一些可以内存小于400MB的计算机而言,显然是不能一次将全部数据读入内存进行排序的.其实即使内存能满足要求,该方法也不高效,因为题目的目的是寻找出最大的10000个数即可,而排序是将所有元素...

10亿个数中找出最大的10000个数之top K问题: 方法一、先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlogm），算法的时间复杂度为O（nmlogm）（n为10亿，m为10000）。方法二(优化的方法)：可以把所有10亿个数据分组存放，比如分别放在100...

大文本文件中找词频最高的10个词: http://www.cnblogs.com/orchid/archive/2012/04/22/2464511.html

分析一个文本文件中各个词出现的频率，并把最高的10个词打印出来: 软件工程课程第一次作业。题目：分析一个文本文件，统计各个词出现的频率，然后将最高的10个词显示出来。文本文件在30k-300k之间。分析：第一阶段实现对英文单词的统计。需要将文本存在.txt格式的文件中，用file 指针调用。由于文本内容无法确定会用到多少个单词，所以采用链表进行存储分割后的每个单词。 ---------------------

面试题--给40亿个不重复的，没有排过序，给一个无符号整数，如何判断这个数在这40亿个数中: 如果常规的想法是给这40亿数，放到一个很大的数组中，快速排序，然后采用二分查找，来判断这个数是否存在；但是计算机的内存就是4G，大小差不多刚好是2^32大约为42亿左右，一个整形4个字节，40亿数大约需要16G个字节，在现实基本不可能实现，那么该如何存储呢？方法：位存储 一个整形32个位，16G个字节只需要500M就可以，然后设置比特位1表示这个数存在，0表示这个数不存在。#include

一亿数据获取最大值的前100位: 两种思路： 1. 根据快速排序划分的思想 a. 假设数组为 array[N] (N = 1 亿)，首先利用quicksort的原理把array分成两个部分，左边部分比 array[N - 1] (array中的最后一个值，即pivot) 大，右边部分比pivot 小。然后，可以得到 array[array.length - 1] (即 pivot) 在整个数组中的位置，假设是 k.

统计英文文本中出现频率最高的10个单词: 在v_JULY_v的文章中找到了这个问题的解法后用C++实现了一下，发现C++的代码非常的简洁。主要用到了标准库中的hash_map，优先级队列priority_queue。算法的思路是：从头到尾遍历文件，从文件中读取遍历到的每一个单词。把遍历到的单词放到hash_map中，并统计这个单词出现的次数。遍历hash_map，将遍历到的单词的出现次数放到优先级队列中。当优先级队列的元...

常见算法 - 求给定数组中出现频率最高的前n个数: (leetcode347)：Given a non-empty array of integers, return the k most frequent elements.For example,Given [1,1,1,2,2,3] and k = 2, return [1,2].思路：(常规)遍历数组，记录数值及对应的频率，再排序找出前k个。用map存储数值及对应频率...

Linux命令经典面试题：统计文件中出现次数最多的前10个单词: 使用linux命令或者shell实现：文件words存放英文单词，格式为每行一个英文单词（单词可以重复），统计这个文件中出现次数最多的前10个单词。 cat words.txt | sort | uniq -c | sort -k1,1nr | head -10 　　主要考察对sort、uniq命令的使用，相关解释如下，命令及参数的详细说明请自行通过man查看，简单介绍下以上指

100亿个数字中找出最大的10个: 100亿个数字找出最大的10个 1、首先一点，对于海量数据处理，思路基本上是：必须分块处理，然后再合并起来。 2、对于每一块必须找出10个最大的数，因为第一块中10个最大数中的最小的，可能比第二块中10最大数中的最大的还要大。 3、分块处理，再合并。也就是Google MapReduce 的基本思想。Google有很多的服务器，每个服务器又有很多的CPU，因此，100亿个数分成100块，

上千万数据的IP取前100个出现次数最多的: 一、思路：首先上千万级别的数据量的文件，大概有几十G的大小（考虑到里面有重复出现的IP），内存肯定是不够用的。所以要拆分处理。大概分为如下三个步骤 1、大文件拆分小文件 所以要先把文件分为小文件，例如分为100个文件。然后要有顺序的把IP分类存入小文件，这里用到了hash，IP对100取余，并且保证相同IP在同一个文件中，分成了100份，先对数据经过hash计算，然后让相同的值放入100个...

用Python实现统计一篇英文文章内内个单词出现的频率，并返回频率最高的前十个单词及次数(标点符号可省略): import re with open('1.txt', 'r') as f: dictResult = {} # 每次读取一行的文件 while True: line = f.readline() if not line: break listMatch = re.findall('\w+',...

10亿个数中找出最大的10000个数（top K问题）: 前两天面试3面学长问我的这个问题（想说TEG的3个面试学长都是好和蔼，希望能完成最后一面，各方面原因造成我无比想去鹅场的心已经按捺不住了），这个问题还是建立最小堆比较好一些。先拿10000个数建堆，然后一次添加剩余元素，如果大于堆顶的数（10000中最小的），将这个数替换堆顶，并调整结构使之仍然是一个最小堆，这样，遍历完后，堆中的10000个数就是所需的最大的10000个。建堆时间复杂度是O（mlo

如何在 10 亿数中找出前 1000 大的数？: 题目：如何在10亿数中找出前1000大的数？ (1)最先想到的就是先排序，然后取前1000个数,或者部分排序，只排出前1000个就可（缺点：时间复杂度太高） (2)可以用分治法，这一点有点类似于快排中的partition操作，选一个随机数，然后对整个数据进行partition 如果说前一部分总数大于1000个，那就继续在前一部分进行Partition寻找。如果前一部分的数小于100...

算法2— 一亿数据获取前100个最大值: 刚刚在CSDN上看到一个网友利用最小堆实现 “ 获取一亿数据获取前100个最大值” 。然后自己利用quicksort的原理也写了一个程序来解决那个问题。通过测试，基于quicksort原理的方法平均运行时间是1.264秒，基于最小堆方法的平均运行时间是0.288秒 (网友写的程序运行时间比我的大很多，0.288秒这个程序是我自己写的，如果测试网友写的基于minHeap的方法，运行时间是2.501秒

如何获取字符串中，出现频率最高的字符？: 要求：对String做扩展，实现如下方式获取字符串中频率最高的字符 var str = 'ahbbccdeddddfg'; var ch = str.getMostOften(); console.log(ch) //出现最多的是d,出现了5次思路：我们先声明一个空对象，然后遍历字符串，把字符串出现过的字母作为对象的属性，把字母出现过的次数，作为属...

【编程练习题】从一百亿条地址数据中获取数量最多的Top10【热搜】-- MapReduce: 场景哈希分治法这是一个 ip 地址 127.0.0.1 假设有100亿个这样的 ip 地址存在文件中这个文件大小大约是 100GB问题：要统计出100亿个 ip 中，重复出现次数最多的前10个分析 100GB 几乎不可能一次加载进内存进行操作，所以必须要拆分那么可以利用分治的思想，把规模大的问题化小，然后解决各个小的问题，最后得出结果。实现思路 ipv4 地址是一个...

100亿数据找出最大的1000个数字: 100亿数据找出最大的1000个数字

大数据面试题——如何从大量数据中找出高频词: 问题描述：有一个1GB大小的文件，文件里面每一行是一个词，每个词的大小不超过16B，内存大小限制为1MB，要求返回频数最高的100个词。分析：由于文件大小为1GB，而内存的大小只有1MB，因此不能一次把所有的词读入到内存中去处理，可以采用分治的方法进行处理：把一个文件分解为多个小的子文件，从而保证每个文件的大小都小于1MB，进而可以直接被读取到内存中处理。解题思路： 1、遍历文件，...

面试笔试记录--在词队列中找出现次数最频繁的词（Python）: 记录9.28笔试题目是英文，大致意思是：在一个词队列中找出，出现次数最多的词。语言 Python3.6 笔试记录 import time def sss(L,K): a = [] # 存放word的种类 b = [] # word对应的个数 while len(L)!=0:# 每次迭代都会删除一类word，直到词队列为空。 a.appe...

上千万或上亿数据（有重复），统计其中出现次数最多的N个数据. C++实现: 上千万或上亿的数据，现在的机器的内存应该能存下。所以考虑采用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数。然后就是取出前N个出现次数最多的数据了，可以用第2题提到的堆机制完成。 #include "IOSTREAM" #include #include #include using namespace std; int main(void) { //海量待统计数据 char

查找文本中n个出现频率最高的单词: #!/bin/bash end=$1 #S1是输出频率最高单词的个数 cat $2 | #是目标文本文件的名称 tr -cs "[a-z][A-Z]" "[\n*]" | #将文本文件以一行一个单词的形式显示 tr A-Z a-z | #将单词的大写字母转为小写字母 sort | #对单词排序 uniq -c | #对排序好的单词列表统计每一个单词出现的次数 sort -k1nr -k2 |

如何给100亿个数字排序?: 今天要给100亿个数字排序，100亿个 int 型数字放在文件里面大概有 37.2GB，非常大，内存一次装不下了。那么肯定是要拆分成小的文件一个一个来处理，最终在合并成一个排好序的大文件。实现思路 1.把这个37GB的大文件，用哈希分成1000个小文件，每个小文件平均38MB左右（理想情况），把100亿个数字对1000取模，模出来的结果在0到999之间，每个结果对应一个文件，所以我这

怎么对10亿个电话号码进行去重: 方法一：通过哈希算法，将10亿个电话号码按照哈希值落在多个文件中，重复的电话号码有相同的哈希值，肯定位于一个文件中，这样就可以分别对每个文件排序删除重复的电话号码。方法二：使用位图来进行处理。比如说这10亿个数的范围为【0-10亿】，那么就申请一个10亿的数组，数组类型为boolen，只有0和1，0表示没有，1表示有。这样自然而然的就删掉了重复的部分。

42亿QQ，O(1)时间复杂度完成查找: 一、问题描述： 1.在42亿个qq号码中，如何使用O(1)时间复杂度去查找一个QQ号是否存在。 2.qq号的位数小于13位，存储着42亿QQ号的内存不得超过600MB.二、位图排序思想由于待排序的数据记录较多，我们单纯地使用常见的排序方法时间效率较低，运行时间会很长。而且内存空间有限（限制为1MB左右），所以我们不能同时把所有整数读入内存（如果每个整数使用7个字节来存储，那么1MB内存空间...

找出文件中最高频率的前k个单词: 很久之前参加一个小公司实习的线下笔试，做了这个题目，感觉还蛮有意思的。想做个记录。一、题目 Write a program for displaying the ten most frequent words in a file such that your program should be efficient in all complexity measures. 问题的关

100亿个数中找出最大的前K个数（海量TopK问题）: 对于这个问题，可以有以下思考：给了多少内存存储这100亿个数据？先思考：堆排序效率是nlogn,再思考：可以将这些数据切成等份，再从每一份中找出最大前k个数据，但是效率不高。那如果利用堆的性质呢？小堆堆顶元素最小，先将前k个数建成小堆，那么堆顶元素就是最小的，k+1的数依次与堆顶元素进行比较，如果大于，则K+1与堆顶元素交换，依次循环直至所有数据全部比较完，那么这个堆里存放的是最大的前...

[python]使用Counter统计文章中出现频率最高的单词: 利用collections中的Counter来统计一篇文章中出现次数最多的单词： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 4/21/16 @author: Jiezhi.G@gmail.com Blog: jiezhi.github.io Reference: https://docs.python.

给两个文件，分别有100亿个URL，我们只有1G内存，如何找到两个文件交集？分别给出精确算法和近似算法。: 思路分析1G内存为10亿字节，所以无法把100亿直接载入内存，所以我们可以通过哈希与位图的结合来处理该问题。先哈希到位图上，在把俩个位图按位与求其交集。解法1.我们可以申请100个vector空间，每一个vector空间保存初始化过的1亿个无符号整数。 2.用字符串哈希函数对每个url的MD5结果进行哈希，然后把字符串哈希函数得到的整数结果再进行二次哈希,每个整数都模上100,把该结果作为vect

面试题：给40亿个不重复的无符号整数，没排过序，给一个无符号整数如何快速判断这个数是否在这40亿个数中: //**********************位图***********************//腾讯面试题：// 给40亿个不重复的无符号整数，没排过序，给一个无符号整数如何// 快速判断这个数是否在这40亿个数中//解题思路：//（1）直接存进内存//40亿个无符号数，如果放到内存，就需要开辟4*4G=16G的空间，因为数的范围不确定，所以//开辟尽可能大的空间来存放，需42亿9千万×4字

Linux作业(三)-shell统计某文章中出现频率最高的N个单词并排序输出出现次数: #!/bin/bash if [ $# -ne 2 -a $# -ne 1 ] ;then echo "usage: `basename $0 ` [n] input file " echo exit fi if [ $# -eq 1 ];then I_TOP=10 I_FILE=$1 fi

通过堆排序从1亿个数中找到最小的100个数: package com.my.util; import java.util.Arrays; import java.util.Date; import java.util.Random; public class Top100 { public static void main(String[] args) { find(); } public static void find(

[原创]从1亿个数据中找出前100个最大值: 从一亿个数据中找出前100个最大值方法一： &gt; 新建一100个红黑树节点，将输入前100个保存进去，然后全部插入红黑树T &gt; 遍历剩下的所有输入，对每一个输入值，如果值大于红黑树中最小值，则删除最小值节点，然后修改被删除节点的值为当前输入，然后插入红黑树。复杂度为n*lg(m), n为输入数据条数，m为输出数据条数方法二：将红黑树替换成最小堆，每插入一条数据，只需要运行...

13、出现频率最高的前K个元素: （个人水平有限，请见谅！）描述：有一个不为空且仅包含正整数的数组，找出其中出现频率最高的前 K 个数，时间复杂度必须在 O(n log n) 以内。输入：一行数据包括两部分，一个正整数数组（数字间 ‘,’ 分隔）和一个正整数 K （1 ≤ K ≤ 数组长度），数组和 K 之间有一个空格。输出：输出包含前 K 个出现频率最高的数（出现频率相同时，较小的数在前），用 ‘, ...

topK问题——统计一篇很长的英文文章中频次出现最高的10个单词: 上篇讲述了topK问题的N个数中最大的前K个数，本篇则讲述统计一篇很长的英文文章中频次出现最高的10个单词。例题2：统计一篇很长的英文文章中频次出现最高的10个单词。思路：分治法 + hash + 小根堆 (1) 定义一个关联容器hash_map&lt;string,int&gt;，用于统计英文文章中每个单词出现的次数；定义一个vector&lt;hash_map&lt;...

只用2GB内存，在20亿个整数中找到出现次数最多的数: 题目：有一个包含20亿个全是32位整数的大文件，在其中找到出现次数最多的数。限制内存只有2GB。解法： 32位bit，占用4Byte，20亿，就是8GB大小。2GB内存，很明显，我们无法直接加载到内存。所以继续是分而治之的思路，我们可以把这个大文件，hash成20个小文件，这样每个文件，加载到内存，只需要400mb。我们可以先后加载每个小文件，计算...

统计一个文本出现频率最高的…: 原文地址：统计一个文本出现频率最高的10个词作者：沸沸一、作业要求在一个txt文件中统计其中出现最多的10词语，最好可以统计中文词语二、实现方法首先，建立一个word类，其中这个类的对象有两个属性，其中这个词语的值，以及这个值出现的次数。首先把这个文件中的所有的内容传输到一个缓存当中，然后每输出一个字母就存储到一个str中，当出现各种符号，以及空格的时候就认为这个单词的读取结

统计文件中出现次数最多的前10个单词: cat logt.log|sort -s -t '-' -k1n |awk '{print $1;}'|uniq -c|sort-k1nr|head -100 统计文件中出现次数最多的前10个单词使用linux命令或者shell实现：文件words存放英文单词，格式为每行一个英文单词（单词可以重复），统计这个文件中出现次数最多的前10个单词。 cat words.txt | sort

统计一篇英文文章中出现次数最多的10个单词: import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Comparat

用java程序分析一个文本文件中各个词出现的频率，并把频率最高的十个单词打印出来（一般的冠词，虚词除外）: 你的

10亿个IP地址排序、10亿年龄排序: （一）. 注意：IPV4 的IP地址2^32位约42亿个，占空间4G （二）.哈希函数 1.哈希函数即散列函数哈希函数的输入域可以是非常大的范围，但是输出域是固定范围。 2.哈希函数的性质： a.典型的哈希函数都有无线的输入值域 b.输入值相同时，返回值相同，返回值即哈希值 c.输入值不同时，返回值可能一样，也可能不一样 d.不同输入值得到的哈希值

布隆过滤器（Bloom Filter）（给两个文件，分别有100亿个字符串，我们只要1g的内存，如何找到两个文件的交集？分别给出精确算法和近似算法？）: 给两个文件，分别有100亿个字符串，我们只要1g的内存，如何找到两个文件的交集？分别给出精确算法和近似算法？精确算法：我们可以创建1000个文件，运用哈希函数先将文件1的字符串保存在对应的文件中，之后再文件2中取元素，通过哈希函数计算出哈希地址，去对应的文件里面找是否有与之相同的字符串。近似算法：我们可以使用位图的方法，通过一个函数将一个元素映射成一个位矩阵中的一个点，这样...

寻找TopN——在10亿数据中找到1000个最大的数: 寻找TopN——在10亿数据中找到1000个最大的数目录问题描述解法补充目录问题描述 如何从10亿数据中找到前1000大的数？解法针对该问题，给定一个数组data，从中找出前n个最大的数。解题思路先维护一个具有n个数的堆，然后调整该堆为小顶堆，即每个父节点都比其子节点小。然后从剩下的数组中逐一读取数据，将读取到的数据跟堆顶比较。如果该数比堆顶小，直接丢弃；如果该数比堆顶数大，则用该数替...

100亿个数中寻找中位数: 题目：在一个大文件中有100亿个32位整数，乱序排列，要求找出中位数；内存限制为512M；请写出算法设计思路；基本分析：（1）中位数的定义：一个给定排序好的序列，奇数个的话，我们就取中间的一个；偶数个的话，我们一般取中间两个数的平均值；因此对于本题，我们需得到中间的第50亿和第50亿+1这两个数；（2）首先512M的内存，如果都来装这个32位整数的话，可以存储2^(9+10

海量数据中找出出现次数最多的前10个URL: #include #include #include #include using namespace std;int main(void) { //海量数据 string a[5]={"ab","b","ccc","ab","ccc"}; int n=sizeof(a)/sizeof(a[0]); cou

Python 中找出字符串中出现频率最高的字母: 发现一个学Python的好网站 https://py.checkio.org 第一题大概意思就是找出一个字符串中出现频率最高字母我的思路也是直接，弄个字典，遍历字符串，将键值对填进字典里，健就是字母，值就是出现了几次，再查下字典里最大的值即可。上我的代码 import re, string def checkio(text): #先变小写再排序 text =&quot;&quot;.j...

10亿条记录排序: 10亿个字符串的排序问题博客分类：数据结构 10亿个字符串排序一、问题描述有一个大文件，里面有十亿个字符串，乱序的，要求将这些字符串以字典的顺序排好序二、解决思路将大文件切割成小文件，每个小文件内归并排序；对所有的小文件进行归并排序——多重归并排序三、解决方案 3

经典面试题-出现最多的十个数: 有1/10/100 亿个 数/字符串(URL)，找到其中出现次数最多的10个数/字符串(URL)解决思路： 1.通过hash取模的方式分成电脑可以运行的数据大小； 2.在每一块中排序，然后使用一个最小堆维护出现次数最多的几个； 3.取所有的块中出现次数最后的十个数/字符串。先运用hadoop中的mapreduce来解决一波--开始生成了10亿个数的文件 (大概6G多)，然后放...

jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的): jquery/js实现一个网页同时调用多个倒计时(最新的) 最近需要网页添加多个倒计时. 查阅网络,基本上都是千遍一律的不好用. 自己按需写了个.希望对大家有用. 有用请赞一个哦! //js //js2 var plugJs={ stamp:0, tid:1, stampnow:Date.parse(new Date())/1000,//统一开始时间戳 ...

vc#编写的一个计算机小程序下载: 初学者写的不好请多原谅！！！界面设计的不好看，内容还可以，谢谢下载！！！相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/syc574937516/2100343?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/syc574937516/2100343?utm_source=bbsseo[/url]

CISCO 设备密码恢复办法(包括路由器交换机等)下载: CISCO 设备密码恢复办法 (包括路由器交换机等) 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/ak47qiang/2361437?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/ak47qiang/2361437?utm_source=bbsseo[/url]

VC++6.0 MFC做的防火墙系统设计下载: VC++6.0 MFC做的防火墙 1.添加规则用户通过添加规则可以根据用户自己需要添加防火墙规则. 2.删除规则用户通过删除规则删除不需要的防火墙规则. 3.安装规则用户在添加好规则之后需要启用该规则的话就要使用该功能,即安装启用该规则. 4.卸载规则用户卸载安装好的防火墙规则. 相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/QIQI410327952/2410028?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/QIQI410327952/2410028?utm_source=bbsseo[/url]

文章热词机器学习教程 Objective-C培训交互设计视频教程颜色模型设计制作学习
相关热词 mysql关联查询两次本表 native底部 react extjs glyph 图标如何快速学python 如何快速学习python

我们是很有底线的