org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException:Error occurredwhiletrying to connect to the databaseDriverclass 'org.gjt.mm.mysql.Driver' could not be found, make sure the 'MySQL' driver (jar fi...
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网络虹吸 用.NET构建的RDBMS到MongoDB ETL工具
示例用到三个Kettle组件下面详细说下每个组件的配置Source:本示例连接的是Mongodb数据库,四个字段,ID默认为主键,_id会系统自动生成暂时先不管。值映射:本步在本示例作用不大,只是为了测试效果。按照截图上进行...
需求: 增量抽取MongoDB数据并加载到MSSQL 由于不能使用关系型数据库的自定义SQL, 所以主要遇到的问题有: 1、增量时间的查询和参数控制 2、ETL的批次信息和调用参数的写入 第一个问题的解决如下: ...
博主花了一下午时间,收集全网,学习了下...1.kettle案例一抽取gz格式文本内容保存到mongodb https://blog.csdn.net/zzq900503/article/details/78658649 2.kettle案例二抽取mysql数据保存到mongodb https:...
下面谈一下个人对这些工具的理解,及应用场景 sqoop:个人感觉,大数据开发的同事大部分都会用,主要用于hive与 mysql/oracle等传统数据库之间的数据传输。即时性比较强,拿来即用,固定的脚本,拿过来改个地址改个...
调度系统对于复杂 ETL 工作的重要性相信每位同学都有所感知,今天我们就拿常见的几种调度系统工具为大家做一个小测评!方便大家找到更适合自己的工具。
最好的开源ETL工具列表与详细比较:ETL代表提取、转换和加载。它是从任何数据源中提取数据并将其转换为适当格式以供存储和将来参考的过程。最后,该数据被加载到...使用这样的数据库和ETL工具使数据管理任务更加...
故事背景 企业现状 2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖。 我想这事情不简单,就回了句:您好,我是小胖,请问您是? “我就是刚刚加了你微信的 xxx 啊” ...
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的同学向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑? 其实,类似于像 Kettle 这样开源的工具,已经覆盖了大部分日常工作...
kettle etl工具 主要从事互联网java开发,11年java开发经...
一、前言 ETL一词较常用于数据仓库,但其对象并不仅限于数据...常见的ETL工具有Oracle Data Integrator、Informatica PowerCenter、DataStage、Kettle、DataSprider等。 在大数据应用中,海量的数据及对潜在...
阅读本文大概需要 3 分钟 。如题。ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各...
Kettle(现名Data Integration)是一款使用Java编写的功能强大的ETL(Extract Transform and Load)工具,支持关系型数据库(PostgreSQL、MySQL、Oracle等)、非关系型数据库(MongoDB、ElasticSearch等)以及文件之间的大...
业务有个系统需要开发一些新需求,开发需要一套测试系统用于开发与测试,这套系统使用的DB是mongodb。 安装: 确定历史版本mongo --version , 发现是3.2.8版本。 最简单的方法是直接把生产上的mongodb文件拷贝下来,...
经过案例一的学习,基本使用kettle转换的流程我们已经清楚了,区别只是在于使用的组件不同而已。 我们第一步还是需要先店家Spoon.bat启动kettle。 建立转换流程如下: 表输入—> MongoDB OutPut ...
将数据存储在数据库中对于当今的企业来说是一件很自然的事情。客户信息、历史订单、产品定价、物联网传感器数据,以及更多的正在被记录下来的信息,以备...在使用MongoDB图表之前,实际上有三种方法可以可视化Mongo...
什么是ETL:ETL(extract提取、transform转换、load加载)。ETL负责将分散的、异构...使用Spark开发ETL系统的优势:1、由于海量的日志记录、交易记录,单机进行ETL变得越来越困难。搭建一套具备大规模数据处理能力的E
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑? 其实,类似于像 Kettle 这样开源的工具,已经覆盖了大部分日常工作...
HData是一个异构的ETL数据导入/导出工具,致力于使用一个工具解决不同数据源(JDBC、Hive、HDFS、HBase、MongoDB、FTP、Http、CSV、Excel、Kafka等)之间数据交换的问题。HData在设计上同时参考了开源的Sqoop、DataX...
最近遇到了很多正在研究ETL及其工具的伙伴向我们抱怨:同样都在用 Kettle ,起点明明没差异,但为什么别人ETL做的那么快那么好,自己却不断掉坑?其实,类似于像 Kettle 这样开源的工具,已经覆盖了大部分日常工作所...
本文是“我和MongoDB的故事”征文比赛的二等奖得主杨庆麟的文章。下面我们一起来欣赏下。故事背景企业现状2019年年初,我接到了一个神秘电话,电话那头竟然准确的说出了我的昵称:上海小胖。我想这事情不简单,就回...
SparkETL SparkETL主要用SQL方式实现数据仓库ETL,并保持spark的原生多功能、灵活性。...SparkETL是ETL的一个参考实现,实际使用时,需要根据业务需要及模型设计在此基础上增加、修改。 实现背景 Spa...
ETL介绍 Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过萃取(extract)、转置(transform)、加载(load)至目的端的过程。 通用架构 先来一张通用架构图: 数据源:数据源可以来自多个不同种类的...
了解一个开源工具,可以有效帮助人们解决NoSQL在数据输入、处理、输出方面困难。大数据时代,不了解NoSQL数据库的程序员大抵应该是没有的吧! 许多NoSQL数据库缺少工具和分析。本文,将讨论模式无关(...