C#windows服务运行一段时间后失效

.NET技术 > C# [问题点数:40分,结帖人candy1011]
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解决老项目中 Timer运行一段时间后失效的问题

那是因为Timer中的代码出现了异常未被捕获,所以线程被挂起 只需要加入 trycatch即可 推荐使用Quartz 2018-08-08 03:50:44 [ Timer-1:393660156 ] - [ INFO ] ConnScanTimer类的 runTask的 run() 出现异常 ...

UDP端口启动后一段时间无法接收到数据

接口需求:开发一个UDP协议的接口作为服务端接收来自客户端的认证数据,数据量每分钟7w+条;...问题:接口在启动一段时间过后收不到数据,程序出现假死现象,检查发现日志没有抛任何异常、进程也任然...

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者

C#基础教程-c#实例教程,适合初学者。...当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,如需进一步学习C#语言,还需要认真阅读有关C#语言的专著。 1.1 C#语言特点 Microsoft.NET(以下简称.NET)框...

c#windows服务中 使用定时器实例代码

以前是直接拖入timer控件,但是不能直接运行,后来在网上找了一段程序,好使了。 代码如下://开始事件 protected override void OnStart(string[] args) { //定时事件 MyTimer(); }  //结束事件 protected ...

c#windows服务中 使用定时器

由于最近做自动执行的程序,开始做windows服务...以前是直接拖入timer控件,但是不能直接运行,后来在网上找了一段程序,好使了。 //开始事件 protected override void OnStart(string[] args) { //定...

.NET C# 使用 SetWindowsHookEx 监听鼠标或键盘消息以及此方法的坑

一般来说,大家在需要监听全局消息的时候会考虑 SetWindowsHookEx 这个 API。或者需要处理一些非自己编写的窗口的消息循环的时候,也会考虑使用它。 如果要知道如何使用这个 API,你可以在网上搜到大量这样的文章/...

C#游戏编程之创建个简单的卷轴射击游戏

前几天很多朋友要求贴篇有关C#游戏开发的实例。本篇文章是创建个简单的卷轴射击游戏开发实例,内容比较完整,分享给大家,不过篇幅有些长,可以慢慢看哈!本文除CSDN博客外,任何媒体和出版物禁止转载和使用。 ...

c# timer 销毁_C# System.Timers.Timer定时器的使用和定时自动清理内存应用

所以尝试在项目启动文件中,手动写了个定时器,定时清理内存,加快项目运行速度。public class Program{[DllImport("psapi.dll")]static extern int EmptyWorkingSet(IntPtr hwProc); //清理内存相关static void ...

C#编译和运行原理

关于编译与内存的关系,以及执行时内存的划分 1、所谓在编译期间分配空间指的是静态分配空间...包含初始化的值),程序运行时也是直接将这个节加载到特定的中,不必在程序运行期间用额外的代码来产生这些变量。 ...

计算机网络实验Windows 网络测试工具

安装了 TCP/IP 协议的 Windows 系统,包含有许多实用的网络工具,它们运行在 DOS 窗 口或命令行下。 (1) Ping Ping 是个使用频率极高的测试程序,用于确定本地主机是否能与另台主机交换(发送 与接收)数据报,...

.NET/C# 阻止屏幕关闭,阻止系统进入睡眠状态

Windows 系统中,一段时间不操作键盘和鼠标,屏幕便会关闭,系统会进入睡眠状态。但有些程序(比如游戏、视频和演示文稿)在运行过程中应该阻止屏幕关闭,否则屏幕总是关闭,会导致体验会非常糟糕。 本文介绍如何...

C#开发者必须知道的13件事情

标准化代码书写可以使代码更加易于维护,尤其是在代码由多个开发者或团队进行开发与维护时,这优点更加突出。常见的强制代码规范化的工具有:FxCop、StyleCop和ReSharper。 开发者语:在掩盖错误之前请仔细地...

C# 面试题 (

C# 面试题 (C# 理论 1.1、简述 private、 protected、 public、 internal、protected internal 访问修饰符和访问权限 private : 私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected : 保护成员,该类内部...

C#面试理论+笔试题整理(带答案)

C# 理论 1.1、简述 private、 protected、 public、 internal、protected internal访问修饰符和访问权限 private :私有成员, 在类的内部才可以访问。 protected :保护成员,该类内部和继承类中可以访问。 ...

C#实现动态桌面墙纸(转)

C#实现动态桌面墙纸 发表日期:2009年4月27日编辑: 四川省卫生学校(610100) 陈建丽   摘要 本文主要通过运用C#语言Bitmap类的Clone和Save方法,以及API函数SystemParametersInfo,实现了动态修改当前

使用ASP.NET实现Windows Service定时执行任务

我们怎样才能在服务器上使用asp.net定时执行任务而...Asp.net通常是个无状态的提供程序,不支持持续运行代码或者定时执行某代码。所以,我们不得不构建自己的windows service来运行那些定时任务。但是在个共享的

C#按钮事件中有循环,用另个按钮控制停止,暂停,继续程序执行

首先在窗体上有 lable1,//运行显示 button1,//开始 button2,//暂停和继续 button3//停止 窗体上还放Timer控件timer1 代码实现如下, using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel;...

c# log4net使用说明

解压软件包,在解压的src目录下将log4net.sln载入Visual Studio .NET,编译可以得到log4net.dll。用户要在自己的程序里加入日志功能,只需将log4net.dll引入工程即可。 第步:在项目中添加对log4net.dll的引用...

测试开发笔记

章 测试基础 7 什么是软件测试: 7 ★软件测试的目的、意义:(怎么做好软件测试) 7 3.软件生命周期: 7 第二章 测试过程 8 1.测试模型 8 H模型: 8 V模型 9 2.内部测试 10 3外部测试: 10 验收测试:(在系统...

c# getresponsestream返回byte[]_C#规范整理多线程异步并行任务

个领域的工作处理起来几乎总是最棘手的,这就是多线程编码。多线程编码是所有开发人员前进途中的个坎,现在,该是尝试克服它的时候了。1.区分异步和多线程应用场景先看个例子private void buttonGetPage_...

C#+低级Windows API钩子拦截键盘输入

本文中的这个C#示例应用程序将向你展示如何基于Windows钩子API来实现在击键造成任何危害之前捕获它们。   . 简介   猫和婴儿有很多共同之处。他们都喜欢吃家中养植的植物,都非常讨厌关门。他们也都爱玩弄你的...

泛洪攻击C#实现

随着网络技术的发展,原始套接字在网络安全...本文讨论了微软.NET平台的IP欺骗与SYNFlood攻击问题,并用C#设计实现TCP洪水攻击和IP欺骗进行实验测试,测试结果表明微软.NET平台的IP欺骗与SYNFlood攻击问题是严重的。

Windows Redis 整理

Windows Redis 安装 链接: https://pan.baidu.com/s/1MJnzX_qRuNXJI09euzkPGA 提取码: 2c6w 复制这内容打开百度网盘手机App,操作更方便哦 无脑下一步即可 使用 出现错误: creating server tcp listening ...

C#基础教程

章 C#语言基础 本章介绍C#语言的基础知识,希望具有C语言的读者能够基本掌握C#语言,并以此为基础,能够进一步学习用C#语言编写window应用程序和Web应用程序。当然仅靠章的内容就完全掌握C#语言是不可能的,...

C#多线程和异步()——基本概念和使用方法

进程之间是相对独立的,个进程无法访问另个进程的数据(除非利用分布式计算方式),个进程运行的失败也不会影响其他进程的运行Windows系统就是利用进程把工作划分为多个独立的区域的。进程可以理解为...

Notepad++ 7.9.1

notepad++是一个免费的、开放源码的文本和源代码编辑器。notepad++是用c++编程语言编写的,它以减少不必要的功能和简化过程而自豪,从而创建了一个轻便高效的文本记事本程序。实际上,这意味着高速和易访问的、用户友好的界面。 notepad++已经存在了将近20年,没有任何迹象表明它的受欢迎程度会下降。记事本绝对证明了你不需要投资在昂贵的软件来编写代码从舒适的自己的家。自己尝试一下,你就会明白为什么Notepad能坚持这么久。

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)-源码

Claymore-Dual-Miner:下载以太坊矿工(2020年更新)

玩转Spring

Spring框架是目前Java企业级开发中必不可少的一门技术,而Spring包含的内容又极其丰富,对于初学者来说无从把握,而该技术的更新速度相对快,如现在企业中用纯注解的方案,网上也很难找到全注解方案。 本套视频,主要讲解Spring 3.2.9的使用,对使用者的要求:已经会使用Struts 2和Hibernate 4等技术,同时对Spring的IOC有一些了解。 能够采用Struts 2.3 + Spring 3.2 +JDBC搭建项目 能够了解AOP概念和AOP在项目中的使用 会使用三种声明方式进行事务管理 IOC的注解方式完成SSH 在Myeclipse 2015中进行SSH快速搭建 采用Eclipse完成SSH框架搭建及功能实现

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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