jetty比Tomcat性能优秀在哪?

luo112cn 2015-02-12 02:14:22
写了个简单的Web工程测试,就实现一个servlet,进行一个字符串加解密操作。
然后打成war包,分别发布到Tomcat7和 Jetty8。
线程池最大值都设成500.
结果发现Tomcat的吞吐比Jetty高一倍

然后Servlet换了个稍微复杂点的逻辑,发现两者吞吐相差不大,但是Jetty对CPU和内存的消耗更大。


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baidu_36717914 2016-11-18
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我也发现这个问题,同样的系统,同样的运行环境,jetty与tomcat都只运行一个项目,且项目为同一个。但是运行后,jetty占用的227MB, Tomcat占用120MB, 两者相差107MB。虽然是一个孤立现象,但是也反应了jetty可能比tomcat更耗内存。网上基本都说jetty内存占用小,但是只有真正使用了才知道具体是什么情况。话也说回来,用内存去换高并发也说得过去,还是要根据具体情况而定。
铁匠梁老师 2015-02-13
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稳定压倒一切,还是tomcat好,名门之后
乔巴好萌 2015-02-12
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高一倍这结论 是怎么的出来的? 有数据支持吗? 这2个性能差不多的
内容概要:本文提出一种基于鱼鹰优化算法(OOA)优化的CNN-BiGUR-Attention混合模型,用于提升短期风电功率预测的精度与稳定性,采用Matlab实现代码仿真。该模型融合卷积神经网络(CNN)提取输入数据的局部空间特征,利用双向门控循环单元(BiGUR)捕捉风速、功率等时间序列的前后向动态依赖关系,并引入注意力机制自适应强化关键时间步的特征权重,从而增强模型对非平稳风电数据的表征能力;进一步,采用OOA算法对模型超参数进行全局寻优,有效提升模型收敛速度与泛化性能。研究基于实际风电场历史数据开展实验验证,结果表明,该方法相较传统模型在预测精度、鲁棒性和误差抑制方面表现更优,适用于高比例可再生能源接入背景下的电力系统调度需求。; 适合人群:从事新能源发电预测、电力系统优化调度、智能算法与深度学习融合应用等方向的科研人员及工程技术人员,尤其适合具备Matlab编程能力、熟悉时间序列建模与深度学习框架的研究者。; 使用场景及目标:①实现风电场短期功率高精度预测,支撑电网安全稳定调度与能量管理;②为深度学习模型结构设计与智能优化算法联合调参提供实践范例;③推动人工智能技术在可再生能源预测、智能电网运行等领域的落地应用。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码深入理解CNN-BiGUR-Attention网络架构搭建、注意力机制实现方式及OOA优化流程,重点关注数据预处理、模型训练与参数调优细节,可通过替换不同风电数据集进行对比实验,进一步掌握模型迁移能力与适应性。

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