请问这个计算和排序该如何实现

[Kingofcode]

问题是这样的：
现在有表TA

---有如下几列假定为 
ID         A                   B            C            D          E              F
1          162	           2	         NULL	  1	       2	        1
1           163	           60	         NULL	  1	       60	        1
1            233	           60	          163	  61	      120	        2
1            234	           16	           163	 121      136	        3

原始数据只有2条 ，就是最上面A为 162 163的 为了需要我可能会将他们拆分 被拆分的具体列是B 下面两条就为第二条拆分出来的 所以原始数据第二条B的值其实为136 C为被拆分原始列A 做标记用 D和E分别B数的起始数字 F为序号

现在的问题是 我需要给他们做个总体的调整 ，未调整之前 D E F只是根据A来拆分的时候做的 所以单条看没问题 但是我现在想做总体的调整 那么需要做的效果就是F 很简单 要变成 1 2 3 4 他只是个序号
那么D 和E 就需要调整了 如果只按目前的看 那么调整后的内容为

---有如下几列假定为 
ID         A                   B            C            D          E              F
1          162	           2	         NULL	  1	       2	        1
1           163	           60	         NULL	  3	       62	        2
1            233	           60	          163	  63	      122	        3
1            234	           16	           163	 123      138	       4

但是还有个重要问题 相同ID的A可能多条 每条可能都会拆分成多条 并且A为自增列 就是说 假设以上面两条为例 我如果只拆分A 那么拆分出来的A值是肯定大于第二条的A的
啰嗦一大堆 可能也没表述清楚 不知道大家能不能看明白 求方法。。。。多谢

[Kingofcode]

楼上可能没注意我说的红色部分，这次的情况是第一条没有被拆分所以，我只需要按A来获取row_number()就可以直接复制给F了 但是实际上我可能第一行也给拆分 而且可能在拆分第二条之后拆分 那么这时候可能直接以A来获取row_number复制给F就不行了 整体的也就不行了 因为我的拆分的记录是要和未拆之前的记录排在一起的 以上面这个为例 如果我也拆了第一条 那么可能就多了一行，而且我拆第一行如果在第二行之后那么记录可能就是这样的：

---有如下几列假定为 
ID         A                  B            C            D          E              F
1          162               3            NULL       1             3           1
1           163              60            NULL      1           60            1
1            233             60            163      61          120            2
1            234             16            163     121          136            3
1            299             2             162       4            5            2

那么结果应该变成这样的：

---有如下几列假定为 
ID         A                  B            C            D          E              F
1          162               3            NULL       1             3           1
1          163              60            NULL       6            65            3
1          233             60            163        66           125            4
1          234             16            163        126          141            5
1          299             2             162        4             5            2

就是说被拆开的记录 整体排序也是要按照未拆之前来排的

[Kingofcode]

未拆之前的记录同一个ID的也不一定就2行 也可能多行

[Tiger_Zhao]

A=233还会拆吗？
如果不再拆，更改下排序规矩可以搞定F；否则要用递归了。

至于D、E，只要把原先按A排先后改为按F排先后也可以搞定。

[唐诗三百首]

不好意思木有看懂,建议提供原始数据, 处理逻辑描述, 希望结果以及对结果的必要说明.

[Kingofcode]

只会拆一次 233不会再拆了 回楼上 意思是这样的 比如我有几条数据 有时需要将B拆分 C是我自己添加的标示 为了知道那条记录是哪条原始记录拆出来的 D和E可以理解为书的页数 对应的是本条记录的起始页 比如 B为2 那么如果它是第一行对应的就是 1 2 接下来 第二条对应的D就应该是从3开始 F最简单 就是序号 但是要注意的是 这个需要是以A为主要排序依据的，就是拆分的记录和被拆的要排在一起 例如 第一条 5 我拆成2条 那么无论拆后的那条记录A为多少 他都应该排在第一条后面 后面的依次类推

[Tiger_Zhao]

/* 测试数据
DELETE FROM TA

;WITH t(A,B,C,D,E,F) AS (
    SELECT 162,3,NULL,1,3,1 UNION ALL
    SELECT 163,60,NULL,1,60,1 UNION ALL
    SELECT 233,60,163,61,120,2 UNION ALL
    SELECT 234,16,163,121,136,3 UNION ALL
    SELECT 299,2,162,4,5,2
)
INSERT INTO TA
SELECT *
  FROM t
*/

-- F 按 (分割前的A、当前A) 的次序编号
;WITH t AS (
    SELECT A,
           ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ISNULL(C,A), A) rn
      FROM ta
)
UPDATE ta
   SET F = t.rn
  FROM ta, t
 WHERE ta.A = t.A

-- 只要统计出之前B的合计，D、E也很好算
;WITH t AS (
        SELECT ta.A,
               s.PrevB
          FROM ta
   CROSS APPLY (SELECT ISNULL(SUM(p.B),0) PrevB
                  FROM ta p
                 WHERE p.F < ta.F -- 判断前后的改动
               ) s
)
UPDATE ta
   SET ta.D = t.PrevB + 1,
       ta.E = t.PrevB + ta.B
  FROM ta, t
 WHERE ta.A = t.A

-- 结果
SELECT *
  FROM TA

          A           B           C           D           E           F
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
        162           3        NULL           1           3           1
        163          60        NULL           6          65           3
        233          60         163          66         125           4
        234          16         163         126         141           5
        299           2         162           4           5           2

[Kingofcode]

这个图不知道大家看懂了没有

[Kingofcode]

是大家都回去了 还是没看懂我的表述 还是大家都在忙

[Tiger_Zhao]

/* 测试数据
IF OBJECT_ID('TA') IS NOT NULL
    DROP TABLE TA
GO

CREATE TABLE TA(
    A int,
    B int,
    C int,
    D int,
    E int,
    F int
)
GO

;WITH t(A,B,C,D,E,F) AS (
    SELECT 162,2,NULL,1,2,1 UNION ALL
    SELECT 163,60,NULL,1,60,1 UNION ALL
    SELECT 233,60,163,61,120,2 UNION ALL
    SELECT 234,16,163,121,136,3
)
INSERT INTO TA
SELECT *
  FROM t
*/

-- F 最简单，按 A 的次序编号
;WITH t AS (
    SELECT A,
           ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY A) rn
      FROM ta
)
UPDATE ta
   SET F = t.rn
  FROM ta, t
 WHERE ta.A = t.A

-- 只要统计出之前B的合计，D、E也很好算
;WITH t AS (
        SELECT ta.A,
               s.PrevB
          FROM ta
   CROSS APPLY (SELECT ISNULL(SUM(p.B),0) PrevB
                  FROM ta p
                 WHERE p.A < ta.A
               ) s
)
UPDATE ta
   SET ta.D = t.PrevB + 1,
       ta.E = t.PrevB + ta.B
  FROM ta, t
 WHERE ta.A = t.A

-- 结果
SELECT *
  FROM TA

          A           B           C           D           E           F
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
        162           2        NULL           1           2           1
        163          60        NULL           3          62           2
        233          60         163          63         122           3
        234          16         163         123         138           4