SWFUpload 上传保存时会删掉中文字符?

ztreez 2015-02-14 05:34:56
用SWFUpload上传,文件名是英文的话完全没有问题,可是如果是中文的话就会不显示出来,这回怎么一回事?要在哪里修改呢?
首先我上传的文件包含中文字符


上传至upload文件夹后 文件名为(之前的日期是自己添加的),也就是说这里只有“biao”,“中文的”三个字没了


在数据库中文件名及路径显示完整的


upload.php修改如下
// $file_name = preg_replace('/[^'.$valid_chars_regex.']|\.+$/i', "", basename($_FILES[$upload_name]['name']));
$file_name = basename($_FILES[$upload_name]['name']);
$file_name=iconv("UTF-8","GB2312",$file_name);

不知如何解决此问题,请各位高手支招~
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ztreez 2015-02-26
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引用 3 楼 fdipzone 的回复:
不建议使用中文文件名,原因版主已经说明了。 同名文件打算在文件名后面加一串时间(精确到秒)不知可否? 建议每上传一个文件,都用时间+随机数来生成文件名,不要使用原来的文件名。

$oldname = 'myfile.xlsx';
$newname = createFileName($oldname);
echo $newname;

function createFileName($name){
    // 获取后缀
    $name = explode('.', $name);
    $ext = array_pop($name);

    // 获取微秒数
    $r = explode('.',microtime(true));
    $r = array_pop($r);

    // 生成newname
    $newname = date('YmdHis').$r.mt_rand(1000,9999).'.'.$ext;
    return $newname;
}
谢谢!
傲雪星枫 2015-02-14
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不建议使用中文文件名,原因版主已经说明了。 同名文件打算在文件名后面加一串时间(精确到秒)不知可否? 建议每上传一个文件,都用时间+随机数来生成文件名,不要使用原来的文件名。

$oldname = 'myfile.xlsx';
$newname = createFileName($oldname);
echo $newname;

function createFileName($name){
    // 获取后缀
    $name = explode('.', $name);
    $ext = array_pop($name);

    // 获取微秒数
    $r = explode('.',microtime(true));
    $r = array_pop($r);

    // 生成newname
    $newname = date('YmdHis').$r.mt_rand(1000,9999).'.'.$ext;
    return $newname;
}
ztreez 2015-02-14
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引用 1 楼 xuzuning 的回复:
$fn = '中文文件名.txt';
echo basename($fn);
.txt 这是 php 的老问题:不能识别中文路径(文件名) 不过: 1、上传的文件名本来就不含路径的,无需 basename 2、使用中文文件明的话,就有与操作系统默认字符集矛盾的问题 3、如果不重新命名长传的文件,如果遇到同名文件你如何处理?
谢谢xuzuning版主,讲的非常清楚 搜了这么多中文乱码的问题,没有测试一下basename(), 疏忽了。 同名文件打算在文件名后面加一串时间(精确到秒)不知可否?
xuzuning 2015-02-14
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$fn = '中文文件名.txt';
echo basename($fn);
.txt 这是 php 的老问题:不能识别中文路径(文件名) 不过: 1、上传的文件名本来就不含路径的,无需 basename 2、使用中文文件明的话,就有与操作系统默认字符集矛盾的问题 3、如果不重新命名长传的文件,如果遇到同名文件你如何处理?
内容概要:本文围绕“粒子群优化算法驱动的永磁同步电机电流环多参数协同辨识研究”,提出一种基于Simulink仿真实现的高精度参数辨识方法,旨在解决永磁同步电机(PMSM)在高性能电流控制中因关键参数(如电感、电阻、永磁磁链等)不准确或时变所导致的控制性能下降问题。研究构建了PMSM的精确数学模型,并在Simulink环境中搭建完整的电流环控制系统仿真平台,创新性地引入粒子群优化算法(PSO)对多个关键参数进行在线或多工况下的协同辨识。文中详细阐述了PSO算法的核心机制、适应度函数的设计原则(通常基于模型输出与实际响应的误差最小化)、参数初始化与收敛判据,并通过大量仿真实验验证了该方法在不同负载和运行条件下的辨识精度、收敛速度与强鲁棒性,有效提升了电流环的动态响应能力、抗干扰性和整体控制系统的稳定性。; 适合人群:具备电机控制理论、现代智能优化算法基础及MATLAB/Simulink仿真能力,从事电气工程、自动化控制、新能源汽车电驱动系统等领域的高校研究生、科研人员及企业研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于高精度伺服驱动、电动汽车电驱系统等对电机参数敏感的高端装备中,实现控制器的精细化标定与自适应;②为智能优化算法在复杂非线性系统参数辨识领域的工程应用提供完整的仿真案例和技术范本;③服务于电机控制系统的故障诊断、性能评估及下一代自整定控制器的研发。; 阅读建议:建议读者结合提供的Simulink模型与MATLAB代码进行动手实践,重点剖析PSO算法与电机模型的耦合机制,深入理解适应度函数的构建逻辑,并可进一步尝试将该方法拓展至温度补偿、磁饱和等非线性因素的联合辨识,或迁移至其他类型的电机(如感应电机)控制中,以深化对数据驱动与模型驱动融合控制策略的理解。

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