关于年度库存周转天数的计算

ggsysy 2015-02-15 10:54:08
1、周转天数=360/周转次数
2、周转次数=销售成本/平均余额
3、平均余额=(年初余额+年末余额)/2

这个我是网上搜到计算方式,现在有个问题,比如某个商品4月有入库,然后8月又全部出完,也就是说它的年初和年末余额都是0的,像类似这种商品的周转天数要怎么算?
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巴拉莱卡 2015-02-18
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现实中一般是 用来衡量大宗商品或者常用商品的 销售速度和库存压力的,所以很少出现为0的情况。 而所谓的期往往是一次进货到下次进货的日期。 以“年”来算商品周转率 在“年”这个范围内统计时为0的话,他的周转率是可以忽略不计的。 极端话一点,以天来计算,我早上进货,中午卖光,晚上来算周转率,他依然是0,那么往往面对的是无货可卖的境地,不是我的渠道问题就是供应商的生产能力问题了。
巴拉莱卡 2015-02-18
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我记得一般是按照期数来算的。。。 我只接触过应收账款的项目,一般存在垫资的情况下使用比较多,比如会存在应收账款,实收账款,然后才会有余额的情况。 平均余额应该是期末/初的余额和求平均。4月入库8月出完假设完美情况就是5个月 周转一次,天数自己算就是了。 至于周转率 你说的可能是商品周转率 虽然和账目周转不同,但是应该也是按照期数来算的。。。
ggsysy 2015-02-15
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引用 1 楼 ap0405140 的回复:
据我所知,库存帐一般是按月度结算的,
那如果是月度结算,也会存在月中进货后就销售完的情况。这类型的周转率和天数都用0来算么?
唐诗三百首 2015-02-15
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据我所知,库存帐一般是按月度结算的,
数据分析 服装商品数据分析全文共15页,当前为第1页。 目录 商品分析的定义 对销售数据进行分析后我们可以做什么 商品分析的三要素 商品的生命周期 商品分析的方向 简单的一些小例子 养成对数据的敏感性 服装商品数据分析全文共15页,当前为第2页。 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据,以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整,加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是:按各项指标做出分析后,进行商品的调整。让商品更适应市场,更好卖,以达到商品的最大售磬率。 商品分析的定义 服装商品数据分析全文共15页,当前为第3页。 对销售数据进行分析后我们可以做什么 一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货 六、提前进行促销(调价处理) 服装商品数据分析全文共15页,当前为第4页。 商品分析三要素 一、销售数据维度 1、商品销售 销售售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交 叉分析。 2、客户 客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度,包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。 二、数据分析方法1、直接数据的分析 能直接提取的数据,经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例,进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析 需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例,店铺销存对比总销存。 服装商品数据分析全文共15页,当前为第5页。 1、销售数量——客户消费的商品的数量。2、销售额——客户购买商品所支付的金额。3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。5、退货率——退货率=退货金额/进货金额(一段时间),例:在一段时间内,客户的退货率。公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。7、库销比——库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)。(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额)8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。(也叫连单率) 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数。10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。12、SKU(深度与宽度)——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位。13、坪效(重点)——就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。14、促销商品——指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。15、毛利——毛利=实际销售额-成本。16、净利——净利=去税销售额-去税成本。17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。 18、促销次数——促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。 20、期货——所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。 三、销售数据之指标 服装商品数据分析全文共15页,当前为第6页。 货品的生命周期 导入期 1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析 2、新旧款占比的合理性 3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进 总结:根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场,调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。 成长期 1、根据市场反应,对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整 2、畅滞销款的备货库存情况 3、新旧货占比情况 成熟期 1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常 2、对于各类滞销款做相应的促销推广 3、货品结榴及对应的库存情况 总结:货品销化的关键节点,货品动销率提升最快的关键时期 衰退期 根据当季的货品动销结构图,制定下一季的商品采购计划 商品动销率计算公式为:商品动销率=(动销款数/仓库总款数) 问:2016夏季货品,动销率为50%知道是什么意思吗? 服装商品数据分析全文共15页,当前为第7
数据分析 服装商品数据分析[1]全文共15页,当前为第1页。 目录 商品分析的定义 对销售数据进行分析后我们可以做什么 商品分析的三要素 商品的生命周期 商品分析的方向 简单的一些小例子 养成对数据的敏感性 服装商品数据分析[1]全文共15页,当前为第2页。 商品分析是根据进货数据、销售数据和库存数据,以分析结构为主线的分析思路。通过对对应的商品分析指标来指导公司商品结构的调整,加强所营商品的市场竞争能力及合理配置。 ——通俗的一句话就是:按各项指标做出分析后,进行商品的调整。让商品更适应市场,更好卖,以达到商品的最大售磬率。 商品分析的定义 服装商品数据分析[1]全文共15页,当前为第3页。 对销售数据进行分析后我们可以做什么 一、了解市场需求 二、针对性的配送货品 三、有利于主动调货 四、预测市场需求 五、计算安全库存 五、提前追单补货 六、提前进行促销(调价处理) 服装商品数据分析[1]全文共15页,当前为第4页。 商品分析三要素 一、销售数据维度 1、商品销售 销售售分析的最细维度之一,大部分的指标都依附商品来做明细的记录,同时很多维度也是通过商品进行交 叉分析。 2、客户 客户是销售对象,包括会员。客户所在地和区域有关联。 3、区域 区域是省、市、区、地理位置、商圈。 4、时间 时间是进行数据分析非常重要的维度,包括有公历、农历、周度、月度、季度、年度。 二、数据分析方法1、直接数据的分析 能直接提取的数据,经过简单的加减乘除后就能有结果的分析。例,进、销、存=售磬率、产销比、销存比等2、间接数据的组合分析 需要两项以上的分析结果合并组合后才可以得出的结果。例,店铺销存对比总销存。 服装商品数据分析[1]全文共15页,当前为第5页。 1、销售数量——客户消费的商品的数量。2、销售额——客户购买商品所支付的金额。3、周转率——周转率和统计的时间段有关。周转率=(销售吊牌额/库存金额)×100%。4、周转天数——周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长,表示经营效率越低或存货管理越差;周转天数越短,表示经营效率越高或存货管理。5、退货率——退货率=退货金额/进货金额(一段时间),例:在一段时间内,客户的退货率。公司的退货率6、售罄率——售罄率=销售数量/进货数量。7、库销比——库销比=期末库存金额/(本期销售牌价额/销售天数*30)。(只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。整体的必须还是看金额)8、连带率——连带率=销售件数/交易次数。(也叫连单率) 9、客单价——客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数。10、平均单价——平均单价=销售金额/销售件数。11、平均折扣——平均折扣=销售金额/销售吊牌额。12、SKU(深度与宽度)——英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU,定义为保存库存控制的最小可用单位。13、坪效(重点)——就是指终端卖场1平米的效率,一般是作为评估卖场实力的一个重要标准。坪效=销售金额/门店营业面积(不包含仓库面积)。14、促销商品——指促销活动期间指定的商品,其价格低于市场同类的商品。不包含正常降价。基本指公司活动仓货品。15、毛利——毛利=实际销售额-成本。16、净利——净利=去税销售额-去税成本。17、毛利率——销售毛利率是毛利占销售收入的百分比,也简称为毛利率,其中毛利是销售收入与销售成本的差。毛利率=(毛利/实际销售额)×100%。 18、促销次数——促销次数有宏观概念上的,也有微观概念上的。微观层面上,是表示一个单品在一段时间内参与促销的次数。 19、交易次数——客户支付一笔交易记录作为一次交易。 20、期货——所谓期货,一般指期货合约,就是指由期货交易所统一制定的、规定在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。 三、销售数据之指标 服装商品数据分析[1]全文共15页,当前为第6页。 货品的生命周期 导入期 1、类别及颜色的比例及主推款销售的情况分析 2、新旧款占比的合理性 3、畅滞销款的备货情况以及主推陈列的跟进 总结:根据实际的货品结构及颜色分布来规划卖场,调整主推陈列是保证新品销售的必要条件。 成长期 1、根据市场反应,对于主推陈列的货品结构做出相对应的调整 2、畅滞销款的备货库存情况 3、新旧货占比情况 成熟期 1、各类别及单款存在的畅滞销吕的动销率是否正常 2、对于各类滞销款做相应的促销推广 3、货品结榴及对应的库存情况 总结:货品销化的关键节点,货品动销率提升最快的关键时期 衰退期 根据当季的货品动销结构图,制定下一季的商品采购计划 商品动销率计算公式为:商品动销率=(动销款数/仓库总款数) 问:2016夏季货品,动销率为50%知道是什么意思吗? 服装

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