带压缩 Union Find 指令序列算法的思索

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数据结构与算法(十二)并查集(Union Find)及时间复杂度分析

本文主要包括以下内容: ...在计算机科学中,并查集 是一种树形的数据结构,用于处理不交集的合并(union)及查询(find)问题。 并查集 可用于查询 网络 中两个节点的状态, 这里的网络是一个抽象的概...

Union find算法总结

最近比较忙,就不怎么整理了,看这三个博客+算法课本1.5...

并查集(union-find算法详解

之前很多连通性问题,其实都是可以通过并查集算法去实现的,比如城镇的修路问题: 首先在地图上给你若干个城镇,这些城镇都可以看作点,然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性...

并查集(Union-Find)算法简介

  并查集(union-find sets)主要是用来快速判断两个点是否属于同一个集合,以及判断图的连通性。   下面我们来看并查集的实现。 int pre[1000]; 这个数组,记录了每个大侠的上级是谁。大侠们从1或者0开始编号...

算法学习】union-find算法

看了算法4中1.5关于union-find算法的介绍还是蛮感兴趣的,就在网上找了一些相关的博文看看,发现董的博客记录的蛮好的,于是就想引用了,这位董叔设置了不让选中复制的功能,可能不希望自己的心血被别人拿去享用吧,...

Union-Find 算法实现

Union-Find 动态连接问题描述: 给定一个n个序列的对象,有两种操作:  -Union command:连接两个对象;  -Find/connected query:两个对象是否连接(有路径) 算法实现方式 1.用一个数组保存着每个对象所在...

并查集(Unionfind算法实现简单的迷宫

最近学到并查集(Unionfind算法,感觉很有意思,来做个学习笔记。假设在互联网中有两台计算机需要互相通信,那么该怎么确定它们之间是否已经连接起来以确定是否需要架设新的线路连接这两台计算机。这就是动态...

动态连通性之union-find算法步步优化

设计和分析算法,主要强调以下几点: 优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要; 高效算法的代码也可以很简单; 理解某个实现的性能特点是一项有趣而令人满足的挑战; 在解决同一个问题在多种算法之间进行选择时,...

Quick Find算法算法入门)

Quick Find算法 前言: 在数学领域,有一个有意思的猜想叫做六度空间理论(Six Degrees of Separation),简单的说,就是最多通过6个人,你就可以认识到世界上的任何一个陌生人,就比如,你完全可以通过你大姨的...

Union-find算法(algs4)

目标:编写一个程序过滤掉序列中无意义的整数对(两个整数均来自同一个等价类中)。 问题描述:当程序从输入中读取了整数对p、q时,如果已知的所有整数对都不能说明p和q是相连的,那么则将这一对整数写入到输出中。...

1.5案例研究: union-find算法-算法4-20200719

1. 动态连通性 1.1 动态连通性问题 ...我们的目标是编写一个程序来过滤掉序列中所有无意义的整数对(两个整数对来自同一个等价类中).换句话说当程序从输入中读取了证书对pq时,如果已知的整数对都不能说明

Algs4-1.5.13使用路径压缩的加权quick-union算法

1.5.13使用路径压缩的加权quick-union算法。修改加权quick-union算法(算法1.5),实现如练习1.5.12所述的路径压缩。给出一列输入,使该方法能够产生一棵高度为4的树。注意:访算法的所有操作的均摊成本已知被限制在反...

Algs4-1.5.1使用quick-find算法处理序列

1.5.1使用quick-find算法处理序列9-0 3-4 5-8 7-2 2-1 5-7 0-3 4-2。对于输入的每一对整数,给出id[]数组的内容和访问数组的次数。答:public class UF{ private int[] id; private int count; public UF(int N) { ...

脱线MIN问题及源代码——Union-Find算法的应用与推广

指令Insert(i):把元素i插入集合s中。 指令Extract_min:从集合S中找出最小元并进行删除。 两种指令的简单表示法:用i表示Insert(i),用E表示Extract_min。 例:7,2,5,9,E,6,E,E,3,E,1,4,E 这种序列...

算法设计:UNION-FIND算法实现

在上周的算法设计课程中,我们学习了UNION-FIND算法,该算法用来对不相交集进行查询与合并操作,但任何优秀的算法都必须要用实际的代码来进行实现,接下来我们就来看看具体的代码实现 1.不相关集数据结构的存储方式...

Quick-Find算法

今天开始学习算法,首先学习最基础的入门级算法——Quick-Find, 它主要是一个用来找连通关系的一个算法。比如说这里有五个人,A认识B, B认识C, C认识D, D认识E, 这样的话A就认识了E。A,B,C,D,E组成了一个...

并查集---Union-Find 算法

基本概念 200. 岛屿数量 给定一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格,计算岛屿的数量。一个岛被水包围,并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。...

算法》第四版algs4:union-find并查集C++实现

quick_find_uf"中) #pragma once #include <vector> #include <string> #include <...

算法合集——并查集union-find

并查集算法主要分为quic-find, quick-union以及union-find方法。但出于效率考虑,一般使用union-find算法进行实际操作。  union-find算法的思想就是利用一个数组id[]记录每个节点的父节点,例如现要将节点1(id[1] ...

并查集算法(UNION-FIND)详细解析

并查集是一种树形的数据结构,通过这种数据结构能够有效处理不相交集合间的合并(union)及查询(find)问题。比如动态连通性问题。 这种数据结构主要涉及两个操作: Find:查询元素属于哪一个子集。此操作还可以用来...

动态连通性问题:union-find算法

算法学习书目:算法(第四版)Robert Sedgewick 算法视频教程:Coursera Algorithms Part1&2 本文是根据《算法(第四版)》的个人总结,如有错误,请批评指正。 一、动态连通性问题介绍 1.基本概念: ...

动态连通性问题——算法union-find

问题定义:问题的输入是一列整数对,其中每个整数都表示一个某种类型的对象,一对整数p,q可以被理解为"p和q是相连的"。我们假设“相连”是一种对等的关系。 这也意味着它具有:  1....  2.... 3....

0095 经典算法系列——并查集(Union-Find

算法实战 等式方程的可满足性(medium) 朋友圈(medium) 最长连续序列(hard) 下面将介绍以上题目的实现: 等式方程的可满足性(medium) 分析: List item class Solution { public boolean ...

zip压缩算法分析(2)

zip压缩算法分析(2)

算法 加权quick-union

public class MyWeightedQuickUnionUF { private int[] id; private int[] sz; private int count; public MyWeightedQuickUnionUF(int N) { count = N; id = new int[N];

算法》学习笔记(1)——Union-found

一:背包 API: Bag() 创建一个空背包 void add(Item item) 添加一个元素 boolean i sEmpty() 背包是否为空 int size() 背包中的元素数量 特点: 背包是一种不支持从中删除元素的集合数据类型。...

并查集(Union-Find)算法全面详解

在看一个算法题时,其中一种解法用到了并查集,并查集在《算法第四版——1.5案例研究: union-find 算法》中有讲解,这里按照自己的理解记录一下并查集。 二、用途 并查集用于判断连个点所在的集合是否属于同一...

union-find算法探究

一:动态连通性 ...我们的目标是编写一个程序来过滤掉序列中无意义的整数对。比如,当程序读到了p、q时,如果已知的整数对不能说明p、q是连通的,那么就将这一对整数对写入输出中,否则就可以忽略并继续处理...

案例研究:union-find(并查集) 算法

一、问题提出 动态连通性问题: 问题的输入是一列整数对,其中每个整数都表示一个某种类型的对象,一对整数 p q 可以被理解为 “p 和 q 是相连的”。我们假设 “相连” 是一种等价关系,这也就意味着它具有: ...

STL之算法基础

STL之算法基础 1.概述 算法部分主要由头文件,和组成。是所有STL头文件中最大的一个,其中常用到的功能范围涉及到比较、交换、查找、遍历操作、复制、修改、反转、排序、合并等等。体积很小,只包括几个在...

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