社区
Hadoop生态社区
帖子详情
关于ZooKeeper的写性能问题
7zkeeper
2015-03-03 12:01:09
如果利用zookeeper来实现分布式监控系统,由于场景的写操作压力很大,也无法通过增加机器来缓解写的压力,那么zookeeper在监控几百,甚至几k物理节点数据的时候,写性能问题如何解决呢
也就是说zookeeper在支持高并发方面,以写为主,有没有成功案例和测试数据
...全文
525
2
打赏
收藏
关于ZooKeeper的写性能问题
如果利用zookeeper来实现分布式监控系统,由于场景的写操作压力很大,也无法通过增加机器来缓解写的压力,那么zookeeper在监控几百,甚至几k物理节点数据的时候,写性能问题如何解决呢 也就是说zookeeper在支持高并发方面,以写为主,有没有成功案例和测试数据
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
2 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
程序员银时
2015-03-04
打赏
举报
回复
这边有一个性能测试,可以简单参考下:
http://jm-blog.aliapp.com/?p=1070
你说的场景,关于监控几百,甚至几k物理节点数据,这个场景,就几k物理节点而言,并不是特别大的,主要要明确监控过程中对zookeeper写操作的程度。
7zkeeper
2015-03-04
打赏
举报
回复
两个维度,一个是监控的物理节点的个数,暂定为2k左右 一个是频率,采集频率可以预设为5秒左右 例如: 监控节点数量NC 每个监控节点下的监控指标数量IC 每个指标的更新频率ups 那么大致的总tps = NC * IC * ups 假设 NC = 2000, IC=10,ups = 0.2即每5秒 更新一次 则, total_tps = 2000*10 *0.2 = 4000 每条监控数据的长度大致1-2k之间
基于Flink+Doris构建高
性能
高扩展的全端实时数据仓库教程
课程总体架构请观看89讲。数据仓库是一个面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合,用于对管理决策过程的支持。数据仓库的应用有:1.数据分析、数据挖掘、人工智能、机器学习、风险控制、无人驾驶。2.数据化运营、精准运营。3.广告精准、智能投放等等。数据仓库是伴随着企业信息化发展起来的,在企业信息化的过程中,随着信息化工具的升级和新工具的应用,数据量变的越来越大,数据格式越来越多,决策要求越来越苛刻,数据仓库技术也在不停的发展。数据仓库有两个环节:数据仓库的构建与数据仓库的应用。随着IT技术走向互联网、移动化,数据源变得越来越丰富,在原来业 务数据库的基础上出现了非结构化数据,比如网站log,IoT设备数据,APP埋点数据等,这些数据量比以往结构化的数据大了几个量级,对ETL过程、存储都提出了更高的要求。互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化 ,随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见,比如大促过程中库存管理,运营管理等(即既有中远期策略型,也有短期操作型)。同时公司业务互联网化之后导致同时服务的客户剧增,有些情况人工难以完全处理,这就需要机器 自动决策 。比如欺诈检测和用户审核。总结来看,对数据仓库的需求可以抽象成两方面: 实时产生结果、处理和保存大量异构数据。本课程基于真实热门的互联网电商业务场景为案例讲解,结合分层理论和实战对数仓设计进行详尽的讲解,基于Flink+DorisDB实现真正的实时数仓,数据来及分析,实时报表应用。具体数仓报表应用指标包括:实时大屏分析、流量分析、订单分析、商品分析、商家分析等,数据涵盖全端(PC、移动、小程序)应用,与互联网企业大数据技术同步,让大家能够学到大数据企业级实时数据仓库的实战经验。本课程包含的技术: 开发工具为:IDEA、WebStorm Flink 1.11.3Hadoop 2.7.5Hive 2.2.0
Zookeeper
Kafka 2.1.0、Spring boot 2.0.8.RELEASESpring Cloud Finchley.SR2Flume 、Hbase 2.2.6DorisDB 0.13.9、RedisVUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav等课程亮点: 1.与企业接轨、真实工业界产品2.DorisDB高
性能
分布式数据库3.大数据热门技术Flink最新版4.真正的实时数仓以及分层设计5.海量数据大屏实时报表6.数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用7.主流微服务后端系统8.数据库实时同步解决方案9.涵盖主流前端技术VUE+jQuery+Ajax+NodeJS+ElementUI+Echarts+Datav10.集成SpringCloud实现统一整合方案11.互联网大数据企业热门技术栈12.支持海量数据的实时数仓报表分析13.支持全端实时实时数仓报表分析14.全程代码实操,提供全部代码和资料 15.提供答疑和提供企业技术方案咨询企业一线架构师讲授,代码在老师的指导下企业可以复用,提供企业解决方案。 版权归作者所有,盗版将进行法律维权。
Zookeeper
读
写
性能
测试
关于
Zookeeper
,之前有过几篇文章已经介绍过了,因此本文不赘述。 本次小编对单机部署的
Zookeeper
的读、
写
进行了一次简单
性能
测试。
性能
测试脚本由java完成,具体请看代码清单: package com.kiven.test; import java.util.List; import java.util.concurrent.Count...
Zookeeper
的
性能
测试与评估实战
1.背景介绍 1. 背景介绍 Apache
Zookeeper
是一个开源的分布式协调服务,用于构建分布式应用程序。它提供了一组原子性的基本服务,如集群管理、配置管理、同步、组管理等。
Zookeeper
的
性能
对于分布式应用程序的稳定性和可靠性至关重要。因此,在实际应用中,我们需要对
Zookeeper
的
性能
进行测试和评估。 本文将从以下几个方面进行深入探讨: 核心概念与联系 核心算法原理和具...
Zookeeper
学习系列【三】
Zookeeper
集群架构、读
写
机制以及一致性原理(ZAB协议)
前言 同学们,在上一章中,我们主要讲了
Zookeeper
两种启动模式以及具体如何搭建。本章内容主要讲的是集群相关的原理内容,第一章可以当做是
Zookeeper
原理篇的基础部分,本章则是
Zookeeper
原理篇进阶部分,有关于
Zookeeper
集群的读
写
机制、ZAB协议的知识解析。 本篇的内容主要包含以下几点:
Zookeeper
集群架构
Zookeeper
读
写
机制 ZAB协议 关于
Zookeeper
集群的一些其他讨论
Zookeeper
(读
性能
)可伸缩性 和 Observer节点 Z
Zookeeper
的
性能
优化实践
1.背景介绍 1. 背景介绍 Apache
Zookeeper
是一个开源的分布式协调服务,它提供了一种可靠的、高
性能
的协同机制,用于构建分布式应用程序。
Zookeeper
的核心功能包括:集群管理、数据同步、配置管理、领导选举等。在分布式系统中,
Zookeeper
被广泛应用于实现一致性哈希、分布式锁、分布式队列等。 随着分布式系统的不断发展和扩展,
Zookeeper
的
性能
成为了关键的考量因素。...
Hadoop生态社区
20,808
社区成员
4,690
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
Hadoop生态社区
Hadoop生态大数据交流社区,致力于有Hadoop,hive,Spark,Hbase,Flink,ClickHouse,Kafka,数据仓库,大数据集群运维技术分享和交流等。致力于收集优质的博客
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
Hadoop生态大数据交流社区,致力于有Hadoop,hive,Spark,Hbase,Flink,ClickHouse,Kafka,数据仓库,大数据集群运维技术分享和交流等。致力于收集优质的博客
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章