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http://zhumeng8337797.blog.163.com/blog/static/100768914201172125444948/ 实战 SSH 端口转发 https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-sshforward/ ... Forward和远程转发Remote

SSH的端口转发:本地转发Local Forward和远程转发Remote Forward 关于使用ssh portforwarding来进行翻墙的操作，网络上已经有很多很好的文章，我在这里只是画两个图解释一下。 首先

程序员天天都在写代码，关注的都是更高层次的封装，今天我们换个思路，让程序那些事来带你看一看隐藏在表象之下的网络和他们的性能分析。 本文主要涉及5个模块，分别是网络七层协议，延迟与带宽，IP，TCP，UDP。

最初在有网络之前，我们的电脑都是单机的，单机系统是孤立的，我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑，想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿，及其不方便。我就想为什么家里人不让上网，我的同学 xxx 家里有网，每....

3) 在一定程序上允许传输错误或数据丢失。根据以上特点知，使用UDP协议来传输视频相对TCP协议更理想。UDP是User Datagram Protocol的简称，中文名是用户数据报协议，是OSI参考模型中一种无连接的传输层协议。正式...

网络原理，以及对VMware Workstation虚拟网络VMnet0、VMnet1、VMnet8的图解 借鉴了：... 1. 文中符号的说明：  : 可以理解成A，也可以理解成B。 2. 术语 ... 调制解调器(Modem):

SAP学习手册发表人:sunxufeng | 发表...在导入中文包后直接手工修改有关参数,不要用CZ10去修改 假定为D盘,路径为D:usrsapC11sysprofileC11_DVEBMGS00_cpa (后面CPA为我的计算机名),用NOTEPAD手动编辑该文件 SAPSYSTEMNA

本文主要介绍了内网穿透工具的原理与开发实战。

简介： 通过本文的介绍，读者可以从中了解到如何应用 SSH 端口转发机制来解决日常工作 / 生活中的一些问题。学会在非安全环境下使用端口转发来加密网络应用，保护个人隐私以及重要商业信息。同时也能够用此技术解决...

 由于程序日益复杂，相应的配置也越来越多，对配置的期望也会变高（比如实时性，分环境管理），因此我们需要一个配置中心去管理我们的配置。二.Apollo是什么？ Apollo是携程框架部门研发的开源配置管理中心，能够...

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远程桌面就是通过网络的IP来远程连接控制...通过安装这个客户端就可以远程连接安装有VNC服务的Windows XP/2003以及Linux电脑。   软件下载地址：  VNC远程连接Android安卓手机客户端  点此下载

第一章 电子邮件的工作原理 <br />1． 互联网TCP/IP的基本结构 2． SMTP的基本结构 2.1 SMTP的模型 2.2 SMTP的基本命令 3． 电子邮件的工作原理 <br />4． 电子邮件的信头...

索引 说明 网络配置常用 网络接口设定，IP地址设定，MAC与接口名修改，DHCP动态IP,静态IP,命名主机名，环回地址设定 ...IP网络初级知识，底层网络设置，DHCP配置网络接口，PPP,WLANi等配置 ...

本文介绍一种使用笔记本电脑和普通路由器将wifi热点伪装成公共wifi的方法（例如CMCC等），基于iptables实现了简单的web认证功能。

虚拟机IP地址：10.10.10.170问题：在实验室利用xshell，用ssh协议连接上了ubuntu，但是必须连接实验室路由器或者校园网，在外网环境下无法连接（宿舍宽带，手机4G网络）目的：利用frp，实现校园网以外的网络（外网）...

1. Google Weave框架在...这包括一个基于Android裁剪过的叫做Brillo的操作系统，以及一个物联网通信框架Weave。对Brillo的分析，我们放在本书的后面部分，这部分对Weave进行解析。需要说明的是，截至目前，Weave有关的

关于家用路由器的web认证，类似电信WLAN那种的网页认证

基于状态的iptables讲解，nat表详解（snat源地址转换和snat目的地址转换）

1 Basis1. Unix操作更改口令 passwd eg. passwd orap34看当前路径 pwd 看sap或者oracle的进程 eg. ps -ef|grep sap或者 ora看命令的使用方法，相当于DOS中的help命令 eg. man xxx更改当前用户 su eg....

Arduino UNO主控板 Arduino由一个基于Atmel AVR单片机的...UNO的处理器核心是ATmega328，它包括14路数字输入/输出接口（其中6路可作为PWM输出，6路模拟输入），一个16 MHz晶体振荡器，一个USB接口，一个电源插座，一...

没有作者的允许，严禁用于商业利益。...很多人都想跨到这个行业里边来。前两天在公司里边面试了一些人，基本上没有感到满意。不是说从业经验不够，有些也已经工作了三年、四年。不过我估计，或者说是猜想，是不是做应

云计算(cloud computing)是一种按是使用量付费的模式，这种模式是可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算机资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需要...

互联网服务端技术难么？怎么学呢？老王带你一起经历不一样的互联网技术~

计算机网络自顶向下方法第一章之一

本文转自... 1、问题的引入 1) 普通的I/O操作过程: UNIX系统的I/O命令集，是从Maltics和早期系统中的命令演变出来的，其模式为打开一读/写一关闭（open-write-read-close）。在一

1. 文中符号的说明：  : 可以理解成A，也可以理解... 路由器: 提供路由、DHCP、NAT等的专门设备，连接不同的网络(包括局域网与WAN之间的连接，提供互联网连接)。   网关: 网关实质上是一个网络通向其他网络的I

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈