opencv中cvmatchshapes函数的使用 [问题点数:20分,结帖人apple_day]

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关于cvMatchShape函数的问题
在CSDN论坛上闲逛,碰到http://topic.csdn.net/u/20120411/07/d7d8bd3a-5fe7-4570-9dd4-44321de0b82c.html 遇到的问题,下面就详细介绍一下cvMatchShape的含义以及用法 <em>使用</em>Hu矩进行匹配: double  cvMatchShapes(   const void* object1,   const void
OpenCV3学习(9.4)轮廓矩及其匹配(Moments 、HuMoments、matchShape函数)
矩的概念介绍 矩<em>函数</em>在图像分析中有着广泛的应用,如模式识别、目标分类、目标识别与方位估计、图像的编码与重构等。从一幅图像计算出来的矩集,不仅可以描述图像形状的全局特征,而且可以提供大量关于该图像不同的几何特征信息,如大小,位置、方向和形状等。图像矩这种描述能力广泛应用于各种图像处理、计算机视觉和机器人技术领域的目标识别与方位估计中。 一阶矩:与形状有关; 二阶矩:显示曲线围绕直...
使用cvMatchShapes对旋转物体的跟踪
跟一位学院的老师做SRP快一年了,老师一直要我们负责软件部分。其中软件只要是计算机视觉,在VC6.0下<em>使用</em>OpenCV跟踪摄像头下的一个运动物体。虽然之前也写过一个模式识别的程序,但是那次是<em>使用</em>模板匹配<em>函数</em>MatchTemplate来写的MatchTemlate<em>函数</em>对于不旋转的物体跟踪效果很好,我们最后写的程序跟踪的很稳定。但是现在我们要跟踪的模板是旋转的,这样就想到了<em>使用</em>Hu不变距的性质来实现。
OpenCV,急啊!cvMatchShapes()到底在比什么? 他返回的hu值的意义? opencv中有没有其他的一些图像比较函数
知道的牛牛们,帮我回答一下吧。。。老板要我找出来哦。。。 我老大想知道:cvMatchShapes()到底是比什么?里面是怎么比较的?hu值的意义何在?有没有其他的一些比较方法呢???? 谢谢啦啦啦啦
matchShapes函数参数问题
前两个参数输入“灰度图像”时,并不是想当然的那样,其内容包含待匹配轮廓图案的灰度图;而是<em>使用</em>一行或一列双通道灰度图或者两列灰度图,该图中的每个像素不是什么图片,而是代表多边形轮廓上各节点的X,Y坐标。 输入轮廓时每个参数只能是一个轮廓 MatchShapes是OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的<em>函数</em>,<em>函数</em>返回值代表相似度大小,完全相同的图像返回值是0,返回值最大是1。这可以用在在一
OpenCV——CvMatchShapes函数
功能:根据计算比较两张图像Hu不变距(<em>函数</em>返回值代表相似度大小,完全相同的图像返回值是0,返回值最大是1) double cvMatchShapes(const void* object1, const void* object2, int method, double parameter = 0...
cvMatchShapes例子
介绍如何<em>使用</em>OpenCV中的CvMatchShapes的<em>使用</em>的例程,具体参见:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/7448070
OpenCV中imshow函数使用
<em>函数</em>功能:在指定窗口中显示图像。 <em>函数</em>原型:void imshow(const string&amp;amp; winname, InputArray mat); 如果窗口是<em>使用</em>cv::WINDOW_AUTOSIZE标志创建的,则图像显示为其原始大小,但仍受屏幕分辨率的限制。否则,图像将按比例缩放以适合窗口。该<em>函数</em>可以缩放图像,取决于其深度: -如果图像是8位无符号的,它将按原样显示。 -如果图像是...
OpenCV中函数imwrite使用
在<em>使用</em>OpenCV保存图片时会出现问题,<em>opencv</em>_world300.dll处引发异常,尝试不同的<em>opencv</em>版本依旧出现此问题 后查看imwrite<em>函数</em>教程发现<em>使用</em>不规范。按照规范的imwrite<em>函数</em>例程,可以解决这一问题。 后查看<em>opencv</em>官方指导文档 bool cv::imwrite(const String & filename, InputArray img,
OpenCV中imread函数使用
OpenCV中imread<em>函数</em><em>使用</em>
opencv中sift函数使用
rn rnrnrn rn 20周年限定:唐宇迪老师一卡通!可学唐宇迪博士全部课程,仅售799元(原价10374元),还送漫威正版授权机械键盘+CSDN 20周年限量版T恤+智能编程助手!rn rn rn 点此链接购买:rn rn rn rn rn rn https://edu.csdn.net/topic/teachercard?utm_source=jsk20xqyrnrn rn rn rn rnrn购买课程后,可扫码进入学习群,获取唐宇迪老师答疑 rnrn rnrnrn rnrnrn Opencv计算机视觉实战课程旨在帮助大家快速掌握机器视觉领域必备知识点原理及其在Opencv中的<em>使用</em>方法。课程风格通俗易懂,用最接地气的方式来讲解晦涩难懂的知识点。整体设计以项目实战来驱动学习,课程中所有代码均<em>使用</em>Python完成,在实战中首先讲解整体解决方案,接下来通过Debug模式来一步步分析每一行代码的作用及其完成的效果,提供全部课件及项目中所<em>使用</em>代码和数据。rn
cvMatchShapes匹配
转:  <em>函数</em> http://blog.sina.com.cn/s/blog_73ee929c01010f45.htmlcvMatchShapes 比较两个形状。 三个实现方法全部<em>使用</em> Hu 矩. Hu矩具有平移、伸缩和旋转不变形. 那么在匹配中,如下两种方法哪种会更精确些? 1、先进行canny边缘检测 将得到的边缘信息作为输入 再用cvMatchShapes  2、先进行角点检
cvMatchShapes函数使用
double cvMatchShapes( const void* object1, const void* object2, int method, double parameter = 0 ); 第一个参数是待匹配的物体1,第二个是待匹配的物体2 第三个参数method可以有CV_CONTOURS_MATCH_I1,CV_CONTOURS_MATCH_I2,CV_CONTOU
OpenCV来识别图像上的数字 0——9
怎么识别下面图像上数字呢?大神们都什么好的方法~~~~
用dtw算法来计算两条曲线的相似度
各位大侠,请教一个问题:在matlab中如何利用DTW算法来计算两条曲线的相似度啊?比如y=2x+1曲线与y=2x+1和白噪声叠加后的曲线的相似度。先拜谢各位大虾了!
opencv中copyTo函数使用
我们已经知道的是,<em>使用</em>copyTo<em>函数</em>可以得到一个复制的矩阵。 A.copyTo(B); 就可以得到和A一毛一样的矩阵B。当然需要事先声明B。并且两者可以互不相关的做各种操作。 copyTo还有一个重构<em>函数</em>copyTo(B,MASK)。意思是可以得到一个附加掩膜MASK的矩阵B。我们从图像的角度来看这个<em>函数</em>的作用。 首先需要生成一张掩膜MASK,一般情况下这个膜和你需要操作的对象图像一样大
OpenCV中inRange()函数使用
OpenCV中的inRange()<em>函数</em>可实现二值化功能(这点类似threshold()<em>函数</em>),更关键的是可以同时针对多通道进行操作,<em>使用</em>起来非常方便! <em>函数</em>原型(C++): void inRange(InputArray src, InputArray lowerb, InputArray upperb, OutputArray dst) 官方文档中的解释:Checks if array
opencv中puttext()函数使用
在进行图像交点匹配的时候,匹配点已经找出来,老板让将找到的匹配点进行标记,进行排号,方便查找哪些点没有匹配上。 代码如下:for(int i=0;i<>str; puttext(src,str,Point2d(pt.at(i,0),pt.at(i,1)),CV_FONT_HERSHEY_SIMPL
OpenCV中resize()函数使用
OpenCV中resize()<em>函数</em><em>使用</em>
Opencv中的reshape函数使用
1. 对于没有进行填补的图像(可以<em>使用</em>isContinuous<em>函数</em>检测,如果是1,则没有进行填补过)2. 第一步检查完之后,我们应该注意reshape<em>函数</em>的第一个值是通道数,若为0, 则保持原来的通道数, 第二个参数是行数。注意:行数和列数的乘积保持不变。3. 不能用reshape后的Mat,又赋给原来的Mat, 必须赋给另一个Mat型...
cvMatchTemplate()和cvMatchShapes() 的使用举例
cvMatchTemplate() 的<em>使用</em>举例: 例子摘自 http://blog.csdn.net/longlongago2000/archive/2008/09/19/2950622.aspx //TempleMatch void MatchTemplate(CString imagefile,CString templefile) { //double a=0.;
图像识别(13)——手势识别(1)——用matchShapes识别手形数字
一般做手形识别,会先做肤色分割,因为人的皮肤颜色(黄种人哈),在HSV颜色空间下,和背景相比有明显的差别,所以利用肤色可以很好的提取手的区域。 在此 我<em>使用</em>形状匹配(matchShapes)来做,手形
比较两个轮廓的相似度
我有两个轮廓 A: B: 我手头其实有一堆类似于A的轮廓的素材库,我想做的是用B轮廓与素材库中的轮廓做比较,匹配一个最相似的轮廓。这里面B轮廓的size明显大于素材库中的轮廓。
有关cvMatchShapes的疑惑~~~~~
调用cvMatchShapes比较两个轮廓,double cvMatchShapes(void* object1,void* object2,int method)。用轮廓作输入,只有当object1
cvMatchShapes旋转的物体跟踪
转自http://blog.csdn.net/chenhezhuyan  点击打开链接 跟一位学院的老师做SRP快一年了,老师一直要我们负责软件部分。其中软件只要是计算机视觉,在VC6.0下<em>使用</em>OpenCV跟踪摄像头下的一个运动物体。虽然之前也写过一个模式识别的程序,但是那次是<em>使用</em>模板匹配<em>函数</em>MatchTemplate来写的MatchTemlate<em>函数</em>对于不旋转的物体跟踪效果很好,我
Opencv 中图形绘制函数 rectangle函数使用
<em>函数</em> rectangle: Opencv 源码: void rectangle( InputOutputArray _img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness, int lineType, int shift ) { Mat img
opencv基本函数使用
<em>opencv</em><em>函数</em>库包含了众多图像操作的基本<em>函数</em>,以下列出将常用的<em>函数</em>,方便以后查询: 1.读取图片:imread 原<em>函数</em>:CV_EXPORTS_W Mat imread( const string& filename, int flags=1 ); 输入参数:filename:文件名,包含路径;flags:图片类型() 返回值:图像标识符(可通过图像标识符对图像进行操作)2.显示图片:ims
opencv函数使用——imread
imread<em>函数</em>读取图片的位置,最好放置在当前项目下,这样才不会报错。
opencv 图像显示函数使用
当需要显示mat 格式图像时, <em>使用</em>imshow<em>函数</em>, 如:   cv::mat frame    cv::imshow("窗口名字", frame ); 如果需要指定窗口初始化的显示位置, 在调用imshow之前, 调用<em>函数</em>moveWindow cv::moveWindow("窗口名字", 0,0) 其中后两个参数为显示窗口起始坐标x,y
opencv Sobel函数使用
void Sobel(Mat &amp;amp;img) { Mat bmp = img.clone(); Sobel( img, bmp ,CV_8U ,0, 1); Sobel( img, img, CV_8U, 1, 0); //整合到一幅图 img = img | bmp; bmp.release(); threshold(img, img, 0, 255, CV_THRESH...
cvMatchShapes与cvMatchTemplate比较
最近在学习用OpenCV,想写一个图形匹配的小程序,不过不大清楚用哪一个<em>函数</em>比较好。想请各位大神帮我分析一下这两个<em>函数</em>适用的范围,小弟感激不尽!!
opencv cvMatchShapes
int cvMatchShapes_test() { IplImage *mode = cvLoadImage("D:\\lena.jpg", 1); IplImage *test = cvLoadI
图像和轮廓匹配(hu矩)
图像和轮廓的匹配(hu矩) (1)hu矩的概念,我也总结了但是我不过多的阐述,因为我也不是太理解,只知道它具有平移,旋转,尺度不变性,详细见别人的这篇blog:http://blog.csdn.net/wrj19860202/article/details/6327094 (2)OpenCV 的实现——计算hu矩 普通矩和中心矩的计算 Void cvMoments(const
怎么使用opencv中watershed函数
看了书之后,还是不清楚分水岭<em>函数</em>中的标记图像的<em>使用</em>。标记图像在该<em>函数</em>中是怎么起作用?怎么标记一个前景,怎么标记背景?
OpenCV中findFundamentalMat函数使用的模型
cv::findFundamentalMat在处理立体图像对的时候经常会用到对极几何的知识,计算基础矩阵也是很常见的事。OpenCV实现了基本矩阵的算法。对于老版本的C代码,计算基本矩阵的RANSAC方法中有一个迭代次数不收敛的bug,可能导致每次计算的采样次数都达到最大限制的次数,其根源在于计算采样可信度的公式有误,新版本的代码还没有仔细看过,不敢确定是否已经修正了这个bug。但是这个bug并不...
OpenCV中的cvWarpPerspective函数使用问题
问题如下:rn我已经计算出了cvWarpPerspective中的变换矩阵H。然后<em>使用</em>此H与一幅1024*768的图像进行变换得到了我想要的图像。接着,我<em>使用</em>此H与一幅2068*808的图像,通过cvWarpPerspective计算,得到的图像居然是一片黑的。然后我把此2068*808的图像截取其中一部分,变成1900*806大小,又可以变换了。rn请问大家,是不是cvWarpPerspective<em>函数</em>的输入图像有一定的限制。不能大于某个分辨率?但我用的图像都很大。rnrn希望大侠们帮帮我。最近都被这个问题烦死了。rn邮箱是:zhuhukun@126.comrnrn部分代码如下: rn//这部分可以。<em>使用</em>1024*768的图像rnIplImage* zhk_xformed;rnIplImage* zhk_image;rnIplImage* zhk_image_test; rnzhk_image = cvLoadImage(zhk_file,1);//zhk_file是一幅1024*768的图像。H是已经得到的,只需要<em>使用</em>同个H运算即可。 rnxformed = cvCreateImage( xformed_size, IPL_DEPTH_8U, 3 );rncvWarpPerspective( zhk_image_test, xformed, H, rnCV_INTER_LINEAR|(CV_WARP_FILL_OUTLIERS|CV_WARP_INVERSE_MAP),rncvScalarAll( 0 ) );rncvNamedWindow( "Xformed", 0 );rncvShowImage( "Xformed", xformed );rn//下面这部分就有问题了。我只是把换了一张大点的图像而已。cvWarpPerspective变换后的图像是全黑的。 rnzhk_image_test = cvLoadImage(zhk_file_test,1); //这是一幅2068*808的图像。H与上面的一样。rnzhk_xformed = cvCreateImage( xformed_size, IPL_DEPTH_8U, 3 ); rncvWarpPerspective( zhk_image, zhk_xformed, H,rnCV_INTER_LINEAR|CV_WARP_FILL_OUTLIERS|CV_WARP_INVERSE_MAP,rncvScalarAll( 0 ) );rncvNamedWindow( "zhk_Xformed", 0 );rncvShowImage( "zhk_Xformed", zhk_xformed );
关于opencv 中cvPutText函数使用
他可以在图片上显示文字。我现在需要在视频显示,即显示鼠标所点击处的像素值,然而这个<em>函数</em>只能显示在每一帧上,很快就会被后一帧覆盖了,有什么办法能让他一直显示到下一次点击。。就剩一个c币了
OpenCV中的函数
随着OpenCV的发展,封装了越来越多的功能,而往往这些功能不是一个<em>函数</em>就能完成的,实现为一组<em>函数</em>又会导致整个库的<em>函数</em>变得杂乱无章,因此常常<em>使用</em>一个新的对象类型来实现这个新功能。通过重载operator()来生成对象或<em>函数</em>子。下面主要讲述了三个新类型cv::PCA、cv::SVD和cv::RNG。 cv::PCA 主成分分析是一种降维的方法,主要是通过分析多维分布从中提取出带有最多信息量的维度...
深度学习如何感知跟踪位置变化
位置感知能力是基于位置的服务(LBS)的核心。但是,准确估计目标的位置有时候并不是一件容易的事。全球定位系统(GPS)是户外最好的位置感知计算使能者,能够直接输出地理空间坐标,但其误差可能会超出某些应用的容忍极限。在 GPS 无法<em>使用</em>的地方,位置可以通过来自惯性测量单元(IMU)和摄像头等传感器提供的原始数据间接推断出来。传统上,不管是直接测量地理空间坐标还是推理得到位置,数据都必须经过一个相当繁...
椭圆轮廓识别
首先。从图像中检測出轮廓,然后再从轮廓中检索出椭圆轮廓。參考代码例如以下所看到的:#include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; int main(int argc, char *ar...
OpenCVforUnity中的图片轮廓对比——MatchShapesExample案例
OpenCV for Unity(2.32)插件中的MatchShapesExample案例(Unity2018.2.6f1) 位置:OpenCVForUnity\Examples\MainModules\imgproc 目录 一、功能概括 二、场景结构 三、主要功能脚本分析 1 导入标准图形图片 2 导入对比图形图片 3 描边对比图片的轮廓 4 对比两张图片轮廓获取数据 一、...
opencv轮廓学习总结
最近几天学习了好多<em>opencv</em>里有关轮廓查找与绘制的<em>函数</em>,想做一下整理,把所有学的<em>函数</em>列出来,以便于统一思考一下,怎样充分的运用它们做一些自己想做的事情。就比如我最近参加一个比赛,负责做我们项目里的动作行为识别,轮廓识别就是首当其冲的一个研究点。今天把它们列在这里,也希望可以帮到各位博客友人,以便于思考解决你们想做的事情。1、什么是轮廓?轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有...
[学习OpenCV] Moment矩,轮廓特征,轮廓匹配,形状匹配 -2
Moment矩,Hu不变矩,轮廓匹配/形状匹配 -1  Moment矩,轮廓特征,轮廓匹配,形状匹配 -2 目录 Moment矩,Hu不变矩,轮廓匹配/形状匹配 -1  轮廓的基本概念与<em>函数</em>介绍 轮廓的基本概念 轮廓提取的基本原理: 边缘检测和轮廓提取的区别: OpenCV轮廓提取相关<em>函数</em>介绍 1.轮廓提取 2. 多边形逼近 3. 几何距计算 提取与绘制轮廓API说明 ...
opencv中的harris角点检测函数
<em>函数</em>接口//! computes Harris cornerness criteria at each image pixel CV_EXPORTS_W void cornerHarris( InputArray src, OutputArray dst, int blockSize, int ksize, double k,
Opencv 中的函数不起作用
在做项目的时候,用<em>opencv</em>中的<em>函数</em>不起作用,网上一个版本说是在debug下添加了不含有d的lib,然后我没有错,后来通过更还了一个版本就解决了。<em>opencv</em>中的<em>函数</em>不起作用,也有可能是两个项目<em>使用</em>的<em>opencv</em>版本不一样。
OpenCV中的Mat函数
Mat是<em>opencv</em>2.0推出的处理图像的新的数据结构,现在越来越有趋势取代之前的cvMat和lplImage,相比之下Mat最大的好处就是能够更加方便的进行内存管理,不再需要程序员手动管理内存的释放。<em>opencv</em>2.3中提到Mat是一个多维的密集数据数组,可以用来处理向量和矩阵、图像、直方图等等常见的多维数据。  下面列举一个小程序,初步窥探下Mat<em>使用</em>方法: 具体的Mat<em>函数</em>直接看文档即可
OpenCV中的HOG的函数
HOG描述<em>函数</em> C++: gpu::HOGDescriptor::HOGDescriptor(Size win_size=Size(64, 128), Size block_size=Size(16, 16), Size block_stride=Size(8, 8), Size cell_size=Size(8, 8), int nbins=9, double win_sigma=DE
opencv中的split函数
split<em>函数</em>的功能是通道分离 原型 void split(const Mat& src,Mat *mvBegin) void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv); 用法很显然,第一个参数为要进行分离的图像矩阵,第二个参数可以是Mat数组的首地址,或者一个vector对象 std::vector channels; Mat aC
基于OpenCV的手势识别
我刚接触手势识别这一块,下了一些源代码看。还是没看懂在识别过程中,是怎么跟模板进行匹配的。 1、匹配之中的数据是通过什么形式存放的? 2、下面的模板他定义的明明的图片bmp格式的数组,那是通过什么方法
OpenCV + matchTemplate 的简单例子
# 导入所需库文件,numpy和cv2。 import cv2 import numpy as np # 加载原始图像和要搜索的图像模板 img = cv2.imread('wife.jpg') # OpenCV对原始图像进行处理,创建一个灰度版本 img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 加载将要搜索的图像模板#记录图像模板的尺寸 t...
图像处理之_轮廓匹配
上学那会儿,我们同学说“学这微积分有什么啊,我去买菜还积个分呢?”N年之后终于用上了。
OpenCV轮廓、多边形逼近、关键点、周长和面积、边界框、矩、轮廓树、凹凸包、几何直方图、匹配
OpenCv轮廓高级应用(轮廓匹配,几何直方图)     最近再次用到了<em>opencv</em>轮廓,在这里结合作者冰山一角的博客(http://www.cnblogs.com/slysky/)以及自己的体会在此稍加说明。其程序主要参见冰山一角的Blog,遗憾的是代码是OpenCV1.0写的,等有时间再用2.4.2改写一篇。     对于轮廓的相关数据结构表示和几本操作(查找轮廓,画轮廓),可参见
opencv中的cvsize函数
那位高手帮帮忙!rnBad argument(array should be CvMat or IplImage) rnin function cvGetSize,C:\User\VP\openvc\cxcore\src\cxarray.cpp(1453)rn是什么原因啊?rn代码如下:#include rn#include rn#include rnrnrnvoid sum_rgb( IplImage* src, IplImage* dst ) rn // Allocate individual image planes.rn IplImage* r = cvCreateImage( [color=#FF0000]cvGetSize(src), [/color]IPL_DEPTH_8U, 1 );rn IplImage* g = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );rn IplImage* b = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );rnrn // Temporary storage.rn IplImage* s = cvCreateImage( cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1 );rn rn // Split image onto the color planes.rn cvSplit( src, r, g, b, NULL );rn rn // Add equally weighted rgb values.rn cvAddWeighted( r, 1./3., g, 1./3., 0.0, s );rn cvAddWeighted( s, 2./3., b, 1./3., 0.0, s );rnrn // Truncate values above 100.rn cvThreshold( s, dst, 100, 100, CV_THRESH_TRUNC );rn rn cvReleaseImage( &r );rn cvReleaseImage( &g ); rn cvReleaseImage( &b ); rn cvReleaseImage( &s );rnrnrnint main(int argc, char** argv)rnrnrn // Create a named window with a the name of the file.rn cvNamedWindow( argv[1], 1 );rnrn // Load the image from the given file name.rn IplImage* src = cvLoadImage( argv[1] );rn IplImage* dst = cvCreateImage( cvGetSize(src), src->depth, 1);rn sum_rgb( src, dst);rnrn // Show the image in the named windowrn cvShowImage( argv[1], dst );rnrn // Idle until the user hits the "Esc" key.rn while( 1 ) if( (cvWaitKey( 10 )&0x7f) == 27 ) break; rnrn // Clean up and don鈥檛 be piggiesrn cvDestroyWindow( argv[1] );rn cvReleaseImage( &src );rn cvReleaseImage( &dst );rnrnrn
opencv中的函数
gray = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 17, 17) 双边滤波器(Bilateral filter)是一种可以保边去噪的滤波器。可以滤除图像数据中的噪声,且还会保留住图像的边缘、纹理等(因噪声是高频信号,边缘、纹理也是高频信息,高斯滤波会在滤除噪声的同时使得边缘模糊)。那这么优秀的一个滤波器,他到底是个什么呢,其实,它和我们普通的高斯滤波器一样,也是<em>使用</em>一个卷...
OpenCV中的Sobel函数
sobel算子是一种常用的边缘检测算子,是一阶的梯度算法。对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息,边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时,是一种较为常用的边缘检测方法。它进行处理的模板如下:void main() { int64 t0 = cv::getTickCount(); IplImage *frame, *gray, *dst; frame = cvLoadImage(...
opencv中puttext()函数
API详解:原型void putText( Mat&amp; img, const string&amp; text, Point org,int fontFace,double fontScale,Scalar color,int thickness=1, int lineType=8); 参数1:, Mat&amp; img,待写字的图片,我们写在img图上 参数2:,cons...
Opencv中的remap()函数
void remap( InputArray src, OutputArray dst, InputArray map1, InputArray map2, int interpolation, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar&amp;amp; borderValue=Scalar() );1.src:输入的原图像,输入图像,即原图像,需要单通道8...
第七章 - 直方图与匹配 - 模板匹配(cvMatchTemplate)
模板匹配是通过在输入图像上滑动模板图像块对实际的图像块和输入图像进行匹配,应用场景:比如要在一堆图像中寻找指定人脸,就可以利用此算法在图像中找到此人脸的最佳匹配,确定相似度。并且可以利用<em>函数</em>cvMinMaxLoc()找到最佳匹配的位置。对于特定的应用来说,如视频中应用自动部分检测或跟踪(视频中的车牌识别),可以试试所有这些方法,找到最合适的method,这里要考虑算法的性能。 ---------
轮廓的查找、表达、绘制、特性及匹配(How to Use Contour? Find, Component, Construct, Features & Match)
轮廓的查找、表达、绘制、特性及匹配(How to Use Contour? Find, Component, Construct, Features & Match) 作者:王先荣 前言     轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。前面讲了如何根据色彩及色彩的分布(直方图对比和模板匹配)来进行匹配,现在我们来看看如何利用物体的轮廓。包括以下内容:轮廓的查找、表达方式
OpenCV 谈opencv的长处与短处:模板匹配,金字塔
http://blog.csdn.net/mr_vision/article/details/3999662        <em>opencv</em>是一个开源的计算机视觉开发包,这已是众所周知的了,而且越来越多的人开始研究它了。但<em>opencv</em>的<em>使用</em>者还是以高校居多,企业用得比较少,而企业<em>使用</em><em>opencv</em>也往往是借鉴它的一些算法。         作为开源软件,<em>opencv</em>的优势就是在于它有400多个免
第八章 - 轮廓 - 深入分析轮廓
本小节学习轮廓的常用操作,识别和处理,深入理解轮廓的相关算法及原理。 1. 多边形逼近 当需要对图像进行形状分析时,需要<em>使用</em>多边形逼近一个轮廓,使得顶点数目变少,算法原理比较简单,核心就是不断找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指定的精度。OpenCV里面用<em>函数</em>cvApproxPoly()实现。 ApproxPoly 用指定精度逼近多边形曲线 CvSeq* cvAp
OpenCV中重要函数
访问图像像素<em>函数</em>at() 注意点:at中类型名typename与Mat中数据类型的对应关系 详情见官网说明文档http://docs.<em>opencv</em>.org/master/d3/d63/classcv_1_1Mat.html#a9ec1aadc17ab8c8f8334d521719c7732 Mat数据类型转换<em>函数</em>convertTo() 该<em>函数</em>可以将Mat中数据转换为其他数据类型,方便后续计算
opencv中的merge函数
该<em>函数</em>用来合并通道 原型 void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst); 第一个参数是图像矩阵数组,第二个参数是需要合并矩阵的个数,第三个参数是输出 void merge(const vector& mv, OutputArray dst );第一个参数是图像矩阵向量容器,第二个参数是输出,这种方法无需说
opencv中的Circle函数
cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) img为源图像指针 center为画圆的圆心坐标 radius为圆的半径 color为设定圆的颜色,规则根据B(蓝)G(绿)R(红)
OPENCV中的Sobel函数
sobel算子是一种常用的边缘检测算子,是一阶的梯度算法。对噪声具有平滑作用,提供较为精确的边缘方向信息,边缘定位精度不够高。当对精度要求不是很高时,是一种较为常用的边缘检测方法。它进行处理的模板如下:
matchShapes函数
1、matchShapes<em>函数</em> <em>函数</em>作用: 比较两个形状的相似度 2、matchShapes<em>函数</em>调用形式 double cvMatchShapes( const void* object1, const void* object2, int method, double parameter = 0 ); 第一个参数是待匹配的物体1,第二个是待匹配的物体2,,,,,,,,,
opencv计算两个轮廓之间hu矩相似程度,MatchShapes
OPENCV提供了输入图像直接进行hu矩匹配的<em>函数</em>,返回的是两个图像或轮廓之间hu矩的相似度: double cvMatchShapes(const void*object1,const void*object2,int method,doubleparameter=0); 计算两个轮廓之间hu矩相似程度: #include #include "cv.h" #include
OpenCV 中的 cvMatchTemplate() 的使用举例
 本文作者:longlongago     博客地址:http://blog.csdn.net/longlongago2000在学习OpenCV,很辛苦才找到相关的例子,在这里共享给大家,这里是在加入到我的程序中提取出来的:void CFollowDlg::MatchTemplate(CString path){//double a=0.;   IplImage* imgSrc = cvL
轮廓的查找、表达、绘制、特性及匹…
(本文转自:http://www.cnblogs.com/xrwang/archive/2010/02/09/HowToUseContour.html) 查找轮廓     首先我们面对的问题是如何在图像中找到轮廓,OpenCv(EmguCv)为我们做了很多工作,我们的任务只是调用现成的<em>函数</em>而已。Image类的FindContours方法可以很方便的查找轮廓,不过在查找之前,我们需要将彩色图像转换
OpenCV学习笔记-形状匹配
<em>函数</em>cv.matchShape()可以帮我们比较两个形状或轮廓的相似度。如果返回值越小,匹配越好。它是根据Hu矩来计算的。Hu矩是归一化中心矩的线性组合,之所以这样做是为了能够获取代表图像的某个特征的矩<em>函数</em>。这些矩<em>函数</em>对某些变化如缩放,旋转,镜像映射(除了h1)具有不变形。具体代码:def matchshape_demo(): #性状匹配 img1 = cv.imread('img...
opencv笔记02-main函数使用
今天学习了一个例子,OpenCV实现静止背景下运动目标的检测。 原文地址: http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6912194下面记录遇到的问题和解决方法。 1、直接复制代码后,提示有137个错误。由于编程基本功不扎实,或者说对程序基本概念没有理解,而犯了低级错误。没有将代码放到main<em>函数</em>的主体中。添加主<em>函数</em>结构后,问题解决。
opencv的cvCartToPolar函数怎么使用
<em>opencv</em>的cvCartToPolar<em>函数</em>怎么<em>使用</em>?我想把图像的坐标转为极坐标,这个<em>函数</em>看不懂
OpenCV基础——threshold函数使用
图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255,这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中,二值图像占有非常重要的地位,图像的二值化使图像中数据量大为减少,从而能凸显出目标的轮廓。OpenCV中提供了<em>函数</em>cv::threshold(); 注意:作者采用OpenCV 3.0.0 <em>函数</em>原型 参数说明 src:源图像,可以为8位的灰度图,也可以为
Opencv cvFilter2D函数使用测试
本人对于cvFilter<em>函数</em>的一些测试,希望能给新手一些帮助,0分资源
opencv 皮肤检测 椭圆模型+轮廓去噪
皮肤模型中有单高斯,混合高斯,贝叶斯模型和椭圆模型等。一、经过前人学者大量的皮肤统计信息可以知道,如果将皮肤信息映射到YCrCb空间,则在CrCb二维空间中这些皮肤像素点近似成一个椭圆分布。 如果我们得到了一个皮肤CrCb的椭圆,我们只需判断它是否在椭圆内(包括边界),如果是,则可以判断其为皮肤,否则就是非皮肤像素点。  void ellipse(Mat& img, Point cente
轮廓的查找、表达、绘制、特性及匹配 c#版
作者:王先荣 前言     轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。前面讲了如何根据色彩及色彩的分布(直方图对比和模板匹配)来进行匹配,现在我们来看看如何利用物体的轮廓。包括以下内容:轮廓的查找、表达方式、组织方式、绘制、特性、匹配。  查找轮廓     首先我们面对的问题是如何在图像中找到轮廓,OpenCv(EmguCv)为我们做了很多工作,我们的任务只是调用现成的<em>函数</em>而已。Image类的
OpenCV中的模板匹配函数:cvMatchTemplate
void cvMatchTemplate{ const  CvArr*  image, const  CvArr* temp1, CVArr*   result, int method }; 将模板图片temp1在原图image中移动来寻找匹配。 输出图像result 大小为cvSize(image->width-temp->width+1,image->height-t
opencv 模板匹配matchTemplate研究之二
先前发现只要比较接近的
Emgu 模板匹配函数MatchTemplate理解
简介 最近做一个OCR的项目,需要识别一张图像的中一长串字符串,每张图片的字符串的位置有些变化,这样就不好截取字符串的图像,好在字符串的以“ED”开头,长度,宽度固定.于是可以<em>使用</em>Emgu的模板匹配<em>函数</em>MatchTemplate来匹配字符串“ED”,以确定字符串的开始位置,截取图片,然后<em>使用</em>Tesseract OCR来识别截取的图片中的字符串. MatchTemplate口: void M...
OpenCV - 基本图形函数使用
在OpenCV的图像绘制中,我们会用到各种绘制<em>函数</em>,基本的<em>函数</em>包括绘制直线的line<em>函数</em>,绘制椭圆的ellipse<em>函数</em>,绘制矩形的rectangle<em>函数</em>,绘制圆的circle<em>函数</em>以及用于绘制填充的多边形的fillPoly<em>函数</em>。下面可以通过下面用<em>函数</em>绘制的两个组个图的一段代码来详细了解DrawEllipse() <em>函数</em>、DrawFilledCircle() <em>函数</em>、DrawPolygon() <em>函数</em>以
opencv 并行计算函数 parallel_for_的使用
<em>opencv</em> 并行计算<em>函数</em> parallel_for_ 前面的话 在<em>使用</em><em>opencv</em>的过程中,对图片的处理计算量还是很大的,所以在实施运行的程序中如何高效的计算会节省很多时间。现有的方法有很多,如OpenMp,TBB,OpenCL,当然还有Nvidia的CUDA。 但是OpenMP在windows的VS上支持的很好,设置简单,效果也还不错,但是在Linux虽然也支持, 但是我用Cmak
opencv使用的一些函数总结
加载np数组: np.load(textfile) 霍夫圆检测 circles = cv.HoughCircles(cimage, cv.HOUGH_GRADIENT, 1, 30, param1=50, param2=30, minRadius=50, maxRadius=90) cv.HoughCircles(image, method, dp, minDist, circles, para...
OpenCV笔记:pyrDown()函数和pryUp()函数使用
OpenCV实现了用于创建图像金字塔的两个<em>函数</em>pyrDown()和pryUp()。 图像金字塔是一种经典的图像多尺寸描述方法,它将降采样和平滑滤波结合在一起,对图像进行多尺度表示。图像金字塔由不同尺寸的图像叠加而成,通常每一层的尺寸都是上一层的一半。通常用于高效的图像分析,这种处理技术的意义在于:我们在对图像进行处理时,大多是要着眼于图像中有意义的部分,而同一幅图像中可能含有不同尺度下“
使用OPENCV中的Sobel函数函数边缘并显示
{ Mat mat_blur;    mat_blur = in.clone();    GaussianBlur(in, mat_blur, Size(blurSize, blurSize), 0, 0, BORDER_DEFAULT);//高斯平滑    Mat mat_gray;    if (mat_blur.channels() == 3)      cvt
关于寻找shape特征(feature)的方法总结
计算机视觉中,目前有哪些成熟的匹配定位算法 这个链接涉及到模板匹配的实际问题, 高票答主提到的ESM, 结构特征ASM的, 我都是第一次看到. 即便是我之前在下面提到的ICP算法也没有实际去应用过, 计算机视觉的道路任重而道远啊. computer and machine vision   computer vision algorithms and applications,
Opencv_Emgucv图像识别大全
需要下载<em>opencv</em>安装包带的dll的话,请到 http://download.csdn.net/detail/hanghangaidoudou/9823016
EmguCv图像的矩(计算轮廓中心)
//图像的矩,计算图形的中心 private void btn_moments_Click(object sender, EventArgs e) { if (ib_original.Image != null) { Mat src = new Image&amp;lt;Bgr, byte&amp;g...
【OpenCV学习笔记】三十、轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配
轮廓特征属性及应用(七)—位置关系及轮廓匹配 1.计算点与轮廓的距离及位置关系——pointPolygonTest() 2.矩的计算——moments() 3.形状匹配(比较两个形状或轮廓间的相似度)——matchShapes() 先上ppt: 代码:1.计算点到轮廓的距离与位置关系 ///计算点到轮廓的距离与
opencv matchShapes()
First you will need to get contours of shapes from image. For example use Canny() to find edges in images. Than use findContours() on image of edges to get contours. Than you can use matchShapes()
在 MFC 中使用 OpenCV
本程序是在 MFC 中<em>使用</em> OpenCV 的演示程序
MFC中使用opencv
MFC中<em>使用</em><em>opencv</em>
MFC中使用OpenCV
包含源代码及演示程序。演示程序采用VC++多文档带滚动条结构,图像的存放与处理则采用OpenCV的位图结构与<em>函数</em>,图像的显示通过建立相应的位图信息 m_lpBmi来实现,为了便于管理对m_lpBmi的操作集中在OnDraw程序中。待显示位图结构发生改变时用m_dibFlag标志激发 m_lpBmi的刷新。除了文件结构与图像显示外,其馀部分基本上都是OpenCV程序。
Eclipse中Opencv的使用
xxxxxxxxxxxxxEclipse中配置Opencv
用jsp编写的选课系统系统下载
简单的jsp选课系统 里面包含课程设计的文档 可供初学者学习参考 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/allenboy87/2533239?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/allenboy87/2533239?utm_source=bbsseo[/url]
微软Outlook_Express详细使用教程下载
如果你只有一个邮箱,那么这件事还比较好办,键入用户名、密码即可;如果你有超过三个邮箱,就很让人头疼了,你要一个一个键入、一个一个进入、一个一个检查,这当中还不包括你敲错名字、记错密码,当然还有无休无止的等待。我就比较轻松了,尽管我有6个邮箱,而且从来记不清密码,每天打开机器第一件事就是检查邮件,而所要做的仅仅是点击一个按键,然后尽管去泡茶喝咖啡。因为Outlook会帮助我,把各个信箱的信都接收下来,然后根据一定规则分类,甚至还可以给一些人回信“您的来信,我已收到,我会尽快与您联系!”,挺唬人的吧! 来看看OE6的庐山真面目吧: 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/normankane/3380314?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/normankane/3380314?utm_source=bbsseo[/url]
马尔科夫模型下载
建模的常用方法!美赛必备, 、好好研究研究,美赛中经常用到的 。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chy2010054060/3889625?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chy2010054060/3889625?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的