按照相应时间段来统计每家门店每月的单号总数以及分别汇总相应门店的单号汇总数-未解决
pos_t_payflow 表结构:flow_no代表单号,branch_no代表门店编号,oper_date代表操作时间。
bi_t_branch_info表结构:branch_no代表门店编号,branch_name代表门店名称。
branch_name flow_no oper_date
A门店 030214030100014 2014-03-01 10:04:54:376
B门店 040214030200014 2014-03-02 10:04:54:376
C门店 050214030300014 2014-03-03 10:04:54:376
A门店 030214040100015 2014-04-01 10:04:54:376
B门店 040214040200015 2014-04-02 10:04:54:376
C门店 050214040300015 2014-04-03 10:04:54:376
A门店 030214030100015 2014-03-01 10:05:54:376
B门店 040214030200015 2014-03-02 10:05:54:376
C门店 050214030300015 2014-03-03 10:05:54:376
A门店 030214040100016 2014-04-01 10:05:54:376
B门店 040214040200016 2014-04-02 10:05:54:376
C门店 050214040300016 2014-04-03 10:05:54:376
A门店 030215040100016 2015-03-01 10:05:54:376
B门店 040215040200016 2015-03-02 10:05:54:376
C门店 050215040300016 2015-03-03 10:05:54:376
最终需要实现的数据统计如下,flow_no中内容不能重复:
门店名称 2014年3月份单号总计 2014年4月份单号总计 2014年5月份单号总计 2014年6月份单号总计 2014年7月份单号总计 2014年8月份单号总计 2014年9月份单号总计 2014年10月份单号总计 2014年11月份单号总计 2014年12月份单号总计 2015年1月份单号总计 2015年2月份单号总计 2015年3月份单号总计
A门店 2 2 1
B门店 2 2 1
C门店 2 2 1