社区
CUDA高性能计算讨论
帖子详情
cuda会导致后续的cpu程序变慢?
bingbingzhe
2015-03-09 05:14:13
最近我遇到一个问题,在我的程序中把矩阵求逆和矩阵乘法放到GPU算,算完之后,再回到CPU算IFFT,但是发现,后面cpu算IFFT的时候慢了很多,如整个过程中全是CPU运算,那么IFFT需要5s,但是加上GPU后,IFFT需要20s,请问这是什么问题呢?
有可能是哪个方面引起的呢?
...全文
601
1
打赏
收藏
cuda会导致后续的cpu程序变慢?
最近我遇到一个问题,在我的程序中把矩阵求逆和矩阵乘法放到GPU算,算完之后,再回到CPU算IFFT,但是发现,后面cpu算IFFT的时候慢了很多,如整个过程中全是CPU运算,那么IFFT需要5s,但是加上GPU后,IFFT需要20s,请问这是什么问题呢? 有可能是哪个方面引起的呢?
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
小数123
2015-03-20
打赏
举报
回复
你说的20s包括GPU运算时间吗?是不是计时把GPU的也包含进去了?
CUDA
:一个完整的
CPU
>>GPU
程序
说在前面:本文主要给出一个简单的
CUDA
程序
,用来说明一个完整的核函数是如何在
CPU
端进行调用的,并且
会
对相关代码做出详细解释。
CPU
与GPU统一虚拟内存(
CUDA
UM)原理
NUMA架构下的
CPU
与GPU的统一虚拟内存(UVM)实现原理 文章目录NUMA架构下的
CPU
与GPU的统一虚拟内存(UVM)实现原理一、UVM下的
CUDA
内存管理一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 一、UVM下的
CUDA
内存管理 在PCIE接口上插上GPU,就变成了NUMA架构的
CPU
/GPU,
CPU
于GPU分离,各自有独自的物理地址: 在这种情况下,我们比较熟悉的
CUDA
编程是用
cuda
Malloc和
cuda
HostMalloc分别分配device和host内存,先后
CUDA
程序
运行时
CPU
100%的一个解决方法
CUDA
程序
运行时
CPU
100%的问题有点让人头痛,在实验过程中调用了kernel函数后,再调用
cuda
MemcpyAsync,但发现在还有
会
到block在这个所谓的async api,strace 跟了一下,发现99.999%都是 clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW, {2461, 485666623}) = 0 于是实然有了一个灵感,为什么我不写一个
CUDA
是什么-
CUDA
简介
在大家开始深度学习时,几乎所有的入门教程都
会
提到
CUDA
这个词。那么什么是
CUDA
?她和我们进行深度学习的环境部署等有什么关系?通过查阅资料,我整理了这份简洁版
CUDA
入门文档,希望能帮助大家用最快的时间尽可能清晰的了解这个深度学习赖以实现的基础概念。 本文在以下资料的基础上整理完成,感谢以下前辈提供的资料:
CUDA
——“从入门到放弃” 我的
CUDA
学习之旅——启程 介绍一篇不错的
CUDA
入门博...
使用
CUDA
加速
CPU
程序
的步骤
使用
CUDA
加速
CPU
程序
的步骤:1.通过性能分析工具(如vs)找到
CPU
程序
最耗时的多个地方,并确定耗时
程序
的入口函数2.将
CPU
函数进行清理 1.将循环部分的代码找出来。 2.将函数内所用到的数据从C++类结构变成C的结构体。 3.标准化输入输出,保证其为C结构,并与原
程序
的数据进行无缝对接。 4.将循环内部的函数也做相同处理,最终得到C版本的且输入输出与原
程序
对接的
CPU
程序
...
CUDA高性能计算讨论
357
社区成员
615
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
CUDA高性能计算讨论
CUDA高性能计算讨论
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CUDA高性能计算讨论
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章