cuda会导致后续的cpu程序变慢？

2015-03-09 05:14:13 621 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›
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CPU与GPU统一虚拟内存(CUDA UM)原理 NUMA架构下的CPU与GPU的统一虚拟内存（UVM）实现原理 文章目录NUMA架构下的CPU与GPU的统一虚拟内存（UVM）实现原理一、UVM下的CUDA内存管理一、pandas是什么？二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 一、UVM下的CUDA内存管理 在PCIE接口上插上GPU，就变成了NUMA架构的CPU/GPU， CPU于GPU分离，各自有独自的物理地址： 在这种情况下，我们比较熟悉的CUDA编程是用cudaMalloc和cudaHostMalloc分别分配device和host内存，先后 阅读详情
最近我遇到一个问题，在我的程序中把矩阵求逆和矩阵乘法放到GPU算，算完之后，再回到CPU算IFFT，但是发现，后面cpu算IFFT的时候慢了很多，如整个过程中全是CPU运算，那么IFFT需要5s，但是加上GPU后，IFFT需要20s，请问这是什么问题呢？
有可能是哪个方面引起的呢？
...全文
CUDA 程序运行时 CPU 100%的一个解决方法 CUDA 程序运行时CPU 100%的问题有点让人头痛，在实验过程中调用了kernel函数后，再调用cudaMemcpyAsync，但发现在还有会到block在这个所谓的async api，strace 跟了一下，发现99.999%都是 clock_gettime(CLOCK_MONOTONIC_RAW, {2461, 485666623}) = 0 于是实然有了一个灵感，为什么我不写一个 阅读详情

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