Android的LMK与oom_kill的机制的联系与区别是什么?

YJ-Kim 2015-03-09 07:18:56
最近在学习Android内存管理这一块,到lowmemroykiller.c与oom_kill.c这块以后,

了解到LMK是根据oom_score_adj阈值表,选择一个adj和占用内存大的进程杀掉;

oom_kill则是通过计算一个分值,分数越大就杀掉。

疑问来了,都说LMK是基于oom_kill衍生出来的,完成类似功能

但是两者的触发执行条件是什么呢?

所以能否有大神能具体说说这两个之间的区别与联系呢?

有助于更好地理解Android上存在的这两个机制的相互关联
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YJ-Kim 2015-04-17
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Android Kernel 会定时执行一次检查,杀死一些进程,释放掉内存,采用的就是Low memory killer机制。 LMK开始工作时,首先根据阈值表确定当前的警戒级数,则高于警戒级数的进程是待杀的范围。 然后遍历所有进程的oom_adj值,找到大于min_adj的进程,若找到多个,则把占用进程最大的进程存放在selected中。 最关键的一步就是,发送SIGKILL信息,杀掉该进程。 Linux下有一种OOM KILLER 的机制,它会在系统内存耗尽的情况下,启用自己算法有选择性的kill 掉一些进程。   1. 为什么会有OOM killer   当我们使用应用时,需要申请内存,即进行malloc的操作,进行malloc操作如果返回一个非NULL的操作表示申请到了可用的内存。事实上,这个地方是可能存在bug的。Linux有一种内存优化机制,即:允许程序申请比系统可用内存更多的内存,但是Linux并不保证这些内存马上可用,如果凑巧你申请到的内存中在你需要使用的时候还没有完全释放出来,这个时候就会触发OOM killer了。内核代码为:mm/oom_kill.c,其调用顺序为:   malloc -> _alloc_pages -> out_of_memory() -> select_bad_process() -> badness()   2. 如何选择要kill掉的进程   分析badness代码,其选择过程如下:   1)计算该进程以及其子进程所占用的内存;   2)计算CPU时间和存活时间   3)做相应的权重调整   总结起来,就是占用内存越高,得分越高,cpu时间和存活时间越高,得分越低;进程优先级越高,得分越低   综合上述因素后,会得到一个point的值,得分最高的会被选中,然后被kill掉。
随着通信电子技术的迅速发展,信息技术给家居行业产生了深远的影响,家居环境的智能化监控已经成为智能家居的一个重要的发展方向。人们逐渐对自己的生活提出一种更高的要求,他们需要一种智能化、可交互,并且融合现代创新科技的产品来改善他们的生活环境,使他们生活更加安全、舒适、便捷、智能。本文根据智能家居的发展背景和研究现状,并且从实用性和可行性角度出发,研究设计了一种基于STM32单片机的智能家居系统。该系统由一个多功能综合的技术系统组成,各个多功能子系统间具有协同配合能力。基于STM32单片机实现的功能子系统包括:智能温度检测,智能湿度检测,智能烟雾/火灾检测智能检测,无线传输,人机交互机构,风扇调节,报警模块。 整个系统分为前端51单片机采集板和后端STM32单片机接收板。 采集板使用DHT11温湿度传感器、MQ烟雾传感器完成室内家居环境的采集。然后通过nRFL24L01将采集到的数据发送给后端。接收板使用LCD1602完成数据显示、使用蜂鸣器模块报警,使用风扇驱动模块调节室内家居环境。本文完成了智能家居控制系统前端、后端软硬件的设计,使用Altium designer绘制了电路原理图,使用Keil C完成了51单片机和STM32单片机的编程与调试。 最后,对本文设计的基于STM32的智能家居控制系统进行部署调试。试验结果表明,该系统可成功应用在智能家居环境检测调节和火灾安全防护的领域,可提高家居生活智能化水平。

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