python numpy savetxt 输出一个多维数组到txt，如何保持格式

2015-03-12 04:49:18 3.6万阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

NumPy入门指南：Python科学计算基石与高效数组操作在Python数据分析与机器学习领域，高效处理大规模数值数据是核心需求。NumPy作为底层由C语言实现的高性能库，通过其核心数据结构ndarray（N维数组）解决了原生列表在计算速度与内存效率上的瓶颈。其设计原理基于同质数据类型与连续内存存储，结合向量化运算与广播机制，实现了数百倍于纯Python循环的运算速度，为复杂数学计算与算法实现提供了坚实基础。这一技术价值使其成为整个Python科学计算生态的通用数据交换格式，支撑着Pandas、Scikit-learn等上层库的运行。在实际应用场景中，无论是图像处阅读详情

np.savetxt(filename,result_array,fmt='%s',newline='\n')

如何让,fmt='%s'中%s的个数等于result_array的维数
比如

result_array

array([[1, 2, 3],

       [4, 5, 6]])

如何让fmt='%s %s %s'，这样输出到txt中才能保持两行三列的格式

...全文

Python数据科学基石：Numpy核心概念、向量化运算与高效数组操作指南在Python数据科学和机器学习领域，高效处理大规模数值计算是核心需求。传统Python列表因类型检查和循环开销，在处理海量数据时性能低下。Numpy通过其核心数据结构ndarray（N维数组）解决了这一痛点，它要求元素类型一致且在内存中连续存储，从而实现了底层C语言优化的高性能计算。其技术价值在于提供了向量化操作能力，允许对整个数组执行算术运算而无需显式循环，极大提升了计算效率。这一特性使其成为科学计算、数据分析、图像处理和机器学习模型训练的底层基础。在实际应用中，Numpy的广播机制允许不同形状数组进行阅读详情

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qianyi1216 2017-11-15

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引用 10 楼 libralibra 的回复:

[quote=引用 5 楼 shaode0101 的回复:] 比如，定义一个函数专门用来做savetxt
def savetxt(filename,x):
np.savetxt(filename,x,fmt='%s',newline='\n')
x的维数是未知的

注意参看函数说明: http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savetxt.html fmt的说明有 c.a list of specifiers, one per column 结合numpy自己的内置函数获得列数目即可试试下面的代码

import numpy as np

result_array1 = np.array([[1,2,3,],[4,5,6]])
result_array2 = np.array([[4,5,6],[7,8,9]])

file_name1 = r'c:\test_save1.txt'
file_name2 = r'c:\test_save2.txt'

np.savetxt(file_name1,result_array1,fmt=['%s']*result_array1.shape[1],newline='\n')
np.savetxt(file_name2,result_array1,fmt=['%s']*result_array2.shape[1],newline='\n')

[/quote] TypeError: Mismatch between array dtype ('int32') and format specifier ('%s %s %s %s')还是会报错呢

libralibra 2015-03-13

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引用 5 楼 shaode0101 的回复:

比如，定义一个函数专门用来做savetxt
def savetxt(filename,x):
np.savetxt(filename,x,fmt='%s',newline='\n')
x的维数是未知的

import numpy as np

result_array1 = np.array([[1,2,3,],[4,5,6]])
result_array2 = np.array([[4,5,6],[7,8,9]])

file_name1 = r'c:\test_save1.txt'
file_name2 = r'c:\test_save2.txt'

np.savetxt(file_name1,result_array1,fmt=['%s']*result_array1.shape[1],newline='\n')
np.savetxt(file_name2,result_array1,fmt=['%s']*result_array2.shape[1],newline='\n')

乔巴好萌 2015-03-12

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"% s" * (result.size/len(result))

dust_dust 2015-03-12

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引用 7 楼 openXMPP 的回复:

应该是 result.size/len(result)

请看我后面的回复，我知道可以求出x的维度，但怎么写到fmt里面呢？

乔巴好萌 2015-03-12

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应该是 result.size/len(result)

乔巴好萌 2015-03-12

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引用 4 楼 shaode0101 的回复:

引用 2 楼 openXMPP 的回复:
result.size()/len(result)
我是要输出多个这样的数组，他们的维数不一样，有的三个有的四个等等

result.size()/len(result) 这不就是一个动态值吗

dust_dust 2015-03-12

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比如，定义一个函数专门用来做savetxt

def savetxt(filename,x):
np.savetxt(filename,x,fmt='%s',newline='\n')

x的维数是未知的

dust_dust 2015-03-12

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引用 2 楼 openXMPP 的回复:

result.size()/len(result)

我是要输出多个这样的数组，他们的维数不一样，有的三个有的四个等等

dust_dust 2015-03-12

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引用 1 楼 mujiok2003 的回复:

 np.savetxt("dump.txt",x, fmt="%f,%f,%f")

我是要输出多个这样的数组，他们的维数不一样，有的三个有的四个等等

乔巴好萌 2015-03-12

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result.size()/len(result)

mujiok2003 2015-03-12

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 np.savetxt("dump.txt",x, fmt="%f,%f,%f")

python numpy savetxt 输出一个多维数组到txt，如何保持格式

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