hadoop 测试文件输入端小,输出端文件放大10倍?

其他技术论坛 > 分布式计算/Hadoop [问题点数:20分,结帖人zccaogong]
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100道hadoop常见面试题及答案解析

1 单选题 1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案 C datanode 1.2 HDfS 中的 block 默认保存几份?...1.3 下列哪个程序通常与 NameNode 在...

hadoop学习笔记(六)MapReduce常见实例三:Join操作(Mapjoin、Reducejoin、单表join)

目录 什么是join? MapJoin 任务描述 流程分析 代码 执行结果 ...ReduceJoin ...MapJoin ...MapReduce提供了表连接操作其中包括Mapjoin、Reducejoin还有单表连接,现在我们要讨论的是Mapjoi...

Hadoop 面试题及答案解析必读

目录 1 单选题 ...................................................................................................................... 5 ... ...

hadoop、hbase、hive、spark分布式系统架构原理

机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的...

Hadoop :Join 操作

Hadoop :Join 操作 一、 实验目的 基于 MapReduce 思想,编写两文件 Join 操作的程序。 二、 实验要求 2. 能够理解 MapReduce 编程思想,然后会编写 MapReduce 版本 Join 程序,并能执 行该程序和分析执行过程。 ...

100 道常见 Hadoop 面试题及答案解析

100 道常见 Hadoop 面试题及答案解析 目录 1 单选题 ...................................................................................................................... 5 ...

Hadoop中MapReduce多种join实现实例分析

【博文推荐】Hadoop中MapReduce多种join实现实例分析 本文主要对MapReduce框架对表之间的join操作的几种实现方式进行详细分析,并且根据我在实际开发过程中遇到的实际例子来进行进一步的说明。 AD:51CTO...

Hadoop 实验:Join 操作

Hadoop 实验:Join 操作 一. 实验背景: 1.概述 我们这次学习是在hadoop中使用MapRedce进行Join的操作时同时耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性,因此对于join的操作也同样具备一定的特殊性。 2. 原理 ...

Hadoop02学习之MapReduce&YARN

输入(格式化k,v)数据集 → map映射成一个中间数据集(k,v)→ reduce “相同”的key为一组,调用一次reduce方法,方法内迭代这一组数据进行计算。 MapReduce的含义:MapTask&ReduceTask: 具体的原理: 一个...

hadoop:join操作

基于 MapReduce 思想,编写两文件 Join 操作的程序。 二、 实验要求 1. 能够理解 MapReduce 编程思想,然后会编写 MapReduce 版本 Join 程序,并能执 行该程序和分析执行过程。 三、 实验背景 1. 概述 对于 RDBMS ...

分布式系统hadoop、hbase、hive、spark架构原理

机器学习、数据挖掘等各种大数据处理都离不开各种开源分布式系统,hadoop用户分布式存储和map-reduce计算,spark用于分布式机器学习,hive是分布式数据库,hbase是分布式kv系统,看似互不相关的他们却都是基于相同的...

3W字详解Hadoop知识点(建议收藏)

简介Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,它能让用户轻松地开发处理海量数据的应用程序,其主要优点有:高可靠性:Hadoop 按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。高...

hadoop中MapReduce多种join实现实例分析

对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性...

Hadoop中的join

 对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊...

Hadoop---mapreduce架构概念

铁蛋叫来了他的狐朋狗友,铁柱,二虎,波仔,妞妞,花等等。一个人负责一个院子。让后每人统计好,最会汇总。 那么,是不是很快也很简单。 铁蛋又拍着胸脯吹了个牛说。别说一个县,只要朋友多,那都不是事。 这里....

Mapreduce实例(四):Mapjoin

任务目标 1.熟练掌握Mapjoin的程序编写 2.准确理解Mapjoin的设计原理 3.了解Mapjoin的适用场景 4.学会编写Mapjoin的程序代码解决实际问题

Hadoop中MapReduce实现join多种实例分析

 对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊...

Hadoop技术(二)资源管理器YARN和分布式计算框架MapReduce

Hadoop技术之分布式文件系统MapReduce 第一章 Hadoop MapReduce 是什么一 MapReduce 介绍1. 基本介绍 2. MR数据流程方向 3. MR 原语/ 核心思想( 重点记忆 ) 4. MR运行原理 5. 块 ,切片 , map ,reduce ,组 ,分区 ,...

大数据技术原理与应用4MapReduce、数据仓库Hive、Hadoop再探讨

第7讲 MapReduce 7.1 MapReduce概述 7.2 MapReduce的体系结构 7.3 MapReduce工作流程 7.4 Shuffle过程原理 7.5 MapReduce应用程序执行过程 7.6 实例分析:WordCount 7.7 MapReduce的具体应用 7.8 MapReduce编程实践 ...

hadoop mapreduce join代码示例及讲解

对于RDBMS中的join操作大伙一定非常熟悉,写sql的时候要十分注意细节,稍有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈,而在Hadoop中使用MapReduce框架进行join的操作时同样耗时,但是由于hadoop的分布式设计理念的特殊性...

Hadoop 生态系列之 MapReduce

目前 Hadoop 系列文章的规划就是这样,持续补充完善中... 同时可以访问 https://data.cuteximi.com Hadoop 生态系列之1.0和2.0架构 Hadoop 生态系列之 HDFS Hadoop 生态系列之 MapReduce Hadoop 生态系...

Java面试题大全(备战2021)

这本面试手册包含了Java基础、Java集合、JVM、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Mysql、Redis、RabbitMQ、Dubbo、Netty、分布式及架构设计等方面的技术点。内容难度参差,满足初中高级Java工程师的面试需求。

Oracle数据库

本课程主要讲解如下内容:Oracle体系结构、Oracle 基础管理、SQL 语言、Sequence和同义词、数据字典及用户管理、E-R模型、Power Designer设计工具。在本

最新高级信息系统项目管理师知识点.pdf

2021年希赛培训 高级信息系统项目管理师 辅导班内部资料复印版

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100G ,学习的时候 抽部分来看,效果很好

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本套课程使用了元认知教学法,直接实战式教学,摆脱学院派的理论式讲解,对于0基础的学员可以入门

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软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础,强调软件开发的工程性,该课程使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌

太空人表盘 html

用html写了一个最近挺火的太空人表盘

STM32控制舵机任意角度转动(0--180度 MG995舵机)

本程序为keil MDK创建的工程,适用于STM32F1系列的芯片,根据角度计算公式,控制舵机任意角度转动(0--180度 MG995舵机)。

基于卷积神经网络的手势识别

Python+CNN+Tensorflow识别手势,目前做到了0-7的手势。文件为源代码和训练集。主要是调用OpenCV,预处理的主要步骤为:去噪 -> 肤色检测 -> 二值化 -> 形态学处理 -> 轮廓提取,其中最麻烦的两项为肤色检测和轮廓提取。去噪音:使用双边滤波器,该滤波器考虑了图像的空间关系,也考虑图像的灰度关系。双边滤波同时使用了空间高斯权重和灰度相似性高斯权重,确保了边界不会被模糊掉。然后,肤色检测和二值化处理采用YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法针对YCrCb中Cr分量的处理,对CR通道单独进行Otsu处理,Otsu方法opencv里用threshold,Otsu算法是对图像的灰度级进行聚类。

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