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如题：用最小误差法进行图像阈值估计对图像类型有要求吗？
最近做图像增强的实验，在一篇论文中看到用最小误差法进行图像阈值估计，然后用估计出的阈值作为三段分段线性变换的边界点，对不同区间的像素取不同的斜率，进而达到图像增强的目的。最小误差法进行图像阈值估计的过程如下：
我按照上面所示的公式用visual C++6.0实现后，发现该方法只对少数图像能估计出合理的阈值，大部分图像估计出的阈值是0，显然是不对的。
我想问问最小误差法进行图像阈值估计的方法只对特定图像有效吗？有没有什么其他的有效确定分段线性变换分界点的方法呢？求学习图像增强、图像分割的同学以及各路大神帮忙！
最近做图像增强的实验，在一篇论文中看到用最小误差法进行图像阈值估计，然后用估计出的阈值作为三段分段线性变换的边界点，对不同区间的像素取不同的斜率，进而达到图像增强的目的。最小误差法进行图像阈值估计的过程如下：
我按照上面所示的公式用visual C++6.0实现后，发现该方法只对少数图像能估计出合理的阈值，大部分图像估计出的阈值是0，显然是不对的。
我想问问最小误差法进行图像阈值估计的方法只对特定图像有效吗？有没有什么其他的有效确定分段线性变换分界点的方法呢？求学习图像增强、图像分割的同学以及各路大神帮忙！
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徐丶昌隆 2015-06-11
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学习了
zhoujk 2015-06-11
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二值化的过程其实就是信息简化的过程，在这个过程中，不可避免地会造成信息丢失。所以没有完美的二值化算法
Trent1985 2015-04-01
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图像二值化的方法很多，Ostu法，迭代法，最大熵法等等，任何一种二值方法都不是十全十美的，所以，不是所有的图用同一种方法都可以得到理想的效果，比如双峰法二值化，它主要是对差异明显的图像比较有效，但是对于差异不明显的图像，效果就很差！你说的方法当然也一样！
shiter 2015-04-01
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lou
楼上说的很对，看你用什么图像呢，大津法和自适应阈值好像效果还行
楼上说的很对，看你用什么图像呢，大津法和自适应阈值好像效果还行
worldy 2015-03-16
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没有做过，真心不懂
