（用pytesser 做，只能识别出一些比较规整的文字）
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如下图所示。需要用python来识别图片中的字，是否为文字（不用具体识别出来是到底是哪个文字），而不是其它线或者圆，三角形等其它图形
（用pytesser 做，只能识别出一些比较规整的文字）
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蓝花
2015年6月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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这个没有特别研究过的人估计都不会
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这个我不会，帮顶
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刷一下，，顶上来
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要是知识英文字母还有可能，要是汉字应该很难。的找专业的
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python opencv
可以搞，你这个就不知道啦
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给你个思路吧，应该可以的。往多个不同方向旋转，检查是否有文字，只要其中一个方向识别出有文字，就认为是有文字啊。
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如果文字有特定的颜色，可以用PIL遍历各个像素点的RGB值进行判断，可以设置遍历的粒度提高效率；
我现在碰到一个类似的问题，需要判断图片上指定汉字的坐标，头疼！
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看看这篇怎么样，也是python的。
利用TensorFlow搞定知乎验证码之《让你找中文倒转汉字》
http://hacker.duanshishi.com/?p=1777
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提供思路，opencv应该可以处理这类问题，用knn算法，不过需要先进行文本训练
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图片不够，难下结论，建议把样本搞齐，然后观察其规律。仅从这2幅图片看，首先，通过黑白像素就可以提取字符出来；其次，字符没有变形扭曲（旋转是没难度的）；最后，因为你说的"其它线或者圆，三角形等其它图形"范围太宽，那就把所有字符的样本取出来，只要匹配字符，那显然不是图形。如果图形的样本少，那就匹配图形，不匹配图形的显然就是字符。这2种思路都可以的。样本足够才容易识别准确。
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