Apache 负载均衡 会话保持配置

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Apache反向代理负载均衡会话保持配置

Apache从1.2版本起,代理模块就已经加入到Apache源代码中,可惜当时的代理模块有很多问题,比如:与较新的http规范不兼容等等,从Apache2.0起mod_proxy模块不但被重新改写,还分割成4部分模块:mod_proxy、mod_proxy...

Apache 负载均衡 会话保持配置

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apache安装、简单配置负载均衡会话保持

首先安装apache依赖的apr和apr-util 1.下载(apr.apache.org/download.cgi)源文件, 如apr-1.5.1.tar.gz 2.解压 tar -xzvf apr-1.5.1.tar.gz 3.进入解压目录,依次执行 1 2 3 . /configure ...

负载均衡会话保持

一个新网站是不要做负载均衡的,因为访问量不大,流量也不大,所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长,单台服务器受自身硬件条件的限制,很难承受这么大的访问量。在这种情况下,有二种方案...

Tomcat负载均衡会话保持

Tomcat负载均衡会话保持

weblogic + apache 负载均衡与Session

1. 负载均衡 从{weblogic_home}\server\plugin\win\32 目录,复制mod_wl_22.so 到 {apache_home}\modules目录下 修改httpd.conf文件,增加如下内容: LoadModule weblogic_module modules/mod_wl_22.so <IfMod...

负载均衡SLB中开启会话保持并选择重写Cookie时的配置方法

负载均衡SLB中开启会话保持并选择重写Cookie时的配置方法 KB:27704 · 更新时间:2020-09-08 15:12:41 编辑· 本页目录 概述 详细信息 更多信息 适用于 免责声明:本文档可能包含第三方产品信息,该信息仅...

记个Apache中文手册地址(负载均衡配置会话保持配置说明)

另外,有朋友问Apache负载均衡(LoadBalancer),怎么实现会话保持,在手册里找到了说明,顺手抄抄书:   ProxyPass 指令 说明 将一个远端服务器映射到本地服务器的URL空间中 ...

Apache负载均衡会话黏贴配置(JK模式)

Apache负载均衡会话黏贴配置(JK模式) 在工作中,由于其他产品与Apache的反向代理模式工作的不太好,所以需要把Apache与应用服务器(Tomcat)的协同配置长mod_jk方式下的会话黏贴模式,在配置过程中,还是遇到了一些...

负载均衡常见问题之会话保持-粘滞会话(Sticky Sessions)

会话保持负载均衡最常见的问题之一,也是一个相对比较复杂的问题。 会话保持有时候又叫做粘滞会话(Sticky Sessions)。 在介绍会话保持技术之前,我们必须先花点时间弄清楚一些概念:什么是连接(Connection)、...

f5 会话保持 负载均衡_四层负载均衡和七层负载均衡区别在哪里?

年后至今这段时间工作重心都在调整公司现有API Gateway的系统架构以及对现有技术...其中选择负载均衡有两种方案:选用四层负载均衡还是七层负载均衡呢?四层与七层的主要区别在哪里呢? OSI(Open System Interconnec...

apache 配置会话保持

1.修改apache_home/conf/httpd.conf,增加以下模块(取消注释,如有其他依赖, 则相应取消注释) LoadModuleproxy_modulemodules/mod_proxy.so LoadModuleproxy_http_modulemodules/mod_proxy_http.so ...

Apache会话保持

Apache会话保持从发送协议上不同而有不同的配置,主要为http会话和ajp会话Apache与tomcat的结合非常好,默认情况下,采用最基本的配置即可做到ajp的会话保持,而http的会话保持就需要一些基础配置。 http的...

weblogic + apache 负载均衡与Session复制

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

Apache实现Tomcat集群的负载均衡

The Apache HTTP Server(httpd) Project is an effort to develop and maintain an open-source ...

Weblogic加Apache负载均衡以及群集配置

Weblogic的负载均衡可以通过软件和硬件的方式实现。硬件可以使用F5等设备,软件一般使用apache来实现。下面说明使用apache的具体方法。 Weblogic的负载均衡可以通过软件和硬件的方式实现。硬件可以使用F5等设备,...

负载均衡下如何保持session(一)

一,什么负载均衡一个新网站是不要做负载均衡的,因为访问量不大,流量也不大,所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长,单台服务器受自身硬件条件的限制,很难承受这么大的访问量。在这种情况...

windows环境 Apache负载均衡及session共享环境搭建

负载均衡集群下,除了要把请求按指定要求分发到不同的服务器上,还有一个关键问题就是session的共享。当集群中的一个Tomcat挂掉,下一次请求会被路由到其他Tomcat上,而之前的session信息必须被重新获取以保证用户...

Apache负载均衡配置(反向代理模式)

Apache负载均衡配置(反向代理模式) 本文只适合EKP产品,至于应用集群是我们自己实现的功能,所以这里的配置可能与其他产品的配置是不一致的。 目前我们使用apache 做为前端负载均衡的转发器。考虑到jk 的不稳定性...

超详细的Nginx负载均衡+高可用配置(亲测附图)

准备两台主机并且都装有Nginx和Apache或者Tomcat 我的第一个主机A的ip:-.-.-.244;第二个主机B的ip:-.-.-.17 在主机A和主机B的apache访问目录(默认是/var/www/html)下放测试代码loadBalanceTest.html,内容分别...

Apache+Tomcat+JK配置win7(64)下的负载均衡

Apache+Tomcat+JK配置win7(64)下的负载均衡 主题 Tomcat 负载均衡 Windows 7 一、引言 因为以前并没有接触过负载均衡,所以虽然在听了曹老师的课以后还是不太明白如何去搭建一个负载...

使用Apache Http Server实现负载均衡并共享session

负载均衡一般可以使用nginx或者apache来做,nginx随让很好用但是session不能共享,但是apache却可以。我提倡使用第二种。下面就和大家分享一下,如果有的地方写的和别的地方一样轻不要介意,因为我也是参考别人的...

Apache 负载均衡后出现SESSION丢失的情况处理

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Apache2.4 HTTP服务器配置反向代理和负载均衡

除了作为“基本” Web服务器并为最终用户提供静态和动态内容外,Apache httpd(以及大多数其他Web服务器)还可以充当反向代理服务器,也称为“网关”服务器。 在这种情况下,httpd本身不会生成或托管数据,而是通过...

apache 2.4.12 负载均衡配置

apache 2.4.12 负载均衡配置比较简单,修改httpd.conf文件相关内容即可, [b][size=x-large]首先修改httpd.conf,启用负载均衡相关模块[/size][/b] LoadModule proxy_module modules/mod_proxy.so LoadModule ...

Apache + Tomcat 负载均衡及Session绑定的实现

集群背景介绍 1.1 术语定义    服务软体是b/s或c/s结构的s部分,是为b或c提供服务的服务性软件系统。   ... 服务硬体指提供计算服务的硬件、比如pc机、pc服务器。...集群是一组协同工作的服务实体,用以提供比单一...

httpd 负载均衡_使用Apache HTTPD负载均衡WebSocket

httpd 负载均衡 JBoss EAP 6.3提供了WebSocket的技术预览, WildFly已将其作为Java EE 7合规性的一部分进行了支持。 github.com/javaee-samples/javaee7-samples/tree/master/websocket提供了在WildFly上运行的...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包.zip

2020华为软件精英挑战赛初复赛赛题包,不包含民间数据集,民间数据集在博客中给出大佬github地址。

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