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如何计算一段时间序列数据的变化趋势
黎某人
2015-03-22 10:43:57
如图所示,x是时间轴,y是温度变化,如何知道从哪个点的数据开始,温度的变化开始长时间持续下降?并在什么时间开始恢复波动
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如何计算一段时间序列数据的变化趋势
如图所示,x是时间轴,y是温度变化,如何知道从哪个点的数据开始,温度的变化开始长时间持续下降?并在什么时间开始恢复波动
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kerwin liu
2018-11-21
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先滤波,然后进行差分求导(求二次导数)
wshcdr
2015-03-26
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这个有点难度啊
cnmhx
2015-03-26
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最常用的就是低通滤波。 比如你可以将数据实施快速傅里叶变换FFT,然后用低频的部分重建原序列。 得到的就是一种滤去高频部分的时间序列。 趋势是其中最低频的变化部分。
黎某人
2015-03-25
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引用 1 楼 cnmhx 的回复:
滤波处理; 信号检测; 小波变换; 。。。 有许多方法都可以做。
麻烦问下,您的这几个关键词我搜了下,大概没有直接帮助的信息,能不能具体一点,谢谢了
cnmhx
2015-03-23
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滤波处理; 信号检测; 小波变换; 。。。 有许多方法都可以做。
Excel-
时间序列
图(趋势)分析
时间序列
图是描述流程特性值在
一段
时间内变化波动的趋势和规律的统计工具,如整个流程大体在什么范围内运行、是否具有波动较大的时期或时点等。 通过对趋势的分析,也可以实现对未来
数据
变化的预测。通过对波动的...
时间序列
分析和预测(含实例及代码)
研究
时间序列
主要目的:进行预测,根据已有的
时间序列
数据
预测未来的变化。
时间序列
预测关键:确定已有的
时间序列
的变化模式,并假定这种模式会延续到未来。
时间序列
预测法的基本特点 假设事物发展趋势会...
横截面
数据
、
时间序列
数据
、面板
数据
面板
数据
(Panel Data)是将“截面
数据
”和“
时间序列
数据
”综合起来的一种
数据
类型。具有“横截面”和“
时间序列
”两个维度,当这类
数据
按两个维度进行排列时,
数据
都排在一个平面上,与排在一条线上的一维
数据
有着...
时间序列
学习2:趋势
trend:模型随着移动平均值和time dummy的变化 ...更一般地说,一个序列中任何持续且缓慢移动的变化都可能构成一种趋势——例如,
时间序列
通常在其变化中具有趋势。 2.移动平均线图(moving average plots) slid
时间序列
(一):
时间序列
数据
与
时间序列
预测模型
时间序列
是按照一定的时间间隔排列的一组
数据
,其时间间隔可以是任意的时间单位,如小时、日、周月等。比如,每天某产品的用户数量,每个月的销售额,这些
数据
形成了以一定时间间隔的
数据
。 通过对这些
时间序列
的...
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