如何计算一段时间序列数据的变化趋势

黎某人 2015-03-22 10:43:57

如图所示,x是时间轴,y是温度变化,如何知道从哪个点的数据开始,温度的变化开始长时间持续下降?并在什么时间开始恢复波动
...全文
2751 5 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
5 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
kerwin liu 2018-11-21
  • 打赏
  • 举报
回复
先滤波,然后进行差分求导(求二次导数)
wshcdr 2015-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
这个有点难度啊
cnmhx 2015-03-26
  • 打赏
  • 举报
回复
最常用的就是低通滤波。 比如你可以将数据实施快速傅里叶变换FFT,然后用低频的部分重建原序列。 得到的就是一种滤去高频部分的时间序列。 趋势是其中最低频的变化部分。
黎某人 2015-03-25
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 1 楼 cnmhx 的回复:
滤波处理; 信号检测; 小波变换; 。。。 有许多方法都可以做。
麻烦问下,您的这几个关键词我搜了下,大概没有直接帮助的信息,能不能具体一点,谢谢了
cnmhx 2015-03-23
  • 打赏
  • 举报
回复
滤波处理; 信号检测; 小波变换; 。。。 有许多方法都可以做。

33,007

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
  • 数据结构与算法社区
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧