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android加载大数据时如何提高速率，多核如何有效利用？
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我也要 关注 + 加入社区需求：初始化过程中需要读取解析大量的数据，耗时很长，想利用多核的特性去提高运行效率。如何才能使每个核都有效的利用起来呢？网上说开辟线程池可以自由调度核资源，本人测试发现，开辟线程池的容量从2-4的过程中，并没有提高运行速率，希望大神们能帮帮忙，或者有没有其他的方法能够提高运行效率的，比如解析方式等等。
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但若第一个应用需求40GB/s，第二个10GB/s，总需求50GB/s>40GB/s，第一个得32GB/s，第二个得8GB/s，不公平。但若分区负载不均（分区1-2各有100任务/s，分区3-4各有50任务/s），A负责1-2（200/s），B负责3-4（100/s），仍均衡。任务 τi 的计算需求 Wi（CPU周期），在频率 f 下执行时间 Ti=Wi/f，能耗 Ei=Pdyn⋅Ti=Ceff⋅V2⋅f⋅(Wi/f)=Ceff⋅V2⋅Wi。若 Mneed>Mi，需使用远程显存。
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